海南省教育厅科研基金(Hjkj200602)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 基于分类和曲线拟合的干涉超光谱图像压缩被引量：5
- 2007年
- 根据干涉超光谱图像的特点,提出了一种基于图像分类与曲线拟合的干涉超光谱图像数据分解算法,结合内嵌比特平面编码技术实现干涉超光谱图像的压缩。与JPEG2000一样,该算法实现了有损、无损压缩的兼容。将干涉超光谱图像数据分为主干涉区域与非主干涉区域两类,针对主干涉区域提出了一种相似匹配算法,而对非主干涉区域采用经验模式分解和二次曲线拟合方法进行数据分析,两种分析算法结合起来能够有效地对谱线数据进行分解,从而有利于取得更好的压缩效果。仿真结果表明,提出的算法可以使无损压缩的输出码率降低0.2-0.4bit/pixel,而近无损、限失真压缩的重建图像质量相应提高。
- 邓家先李太君
- 关键词：图像处理图像压缩经验模式分解二次曲线拟合
- 一种新的基于曲线拟合的干涉光谱图像压缩算法被引量：3
- 2007年
- 干涉光谱图像具有自身的特点,相邻谱线之间的相关性较弱,谱线数据也有自身的特征,主干涉区域数据变化剧烈,而其它区域的数据呈现单调变化的趋势。根据这些特点,该文提出一种数据区域分类方法对光谱数据进行分类处理,将一根谱线的数据分为主干涉区域与非主干涉区域两类,主干涉区域采用数据相似匹配进行描述,而对非主干涉区域采用二次曲线拟合方法进行数据分析,这种数据分析方法有利于提高该类图像编码效率。仿真结果表明,该方法可以降低无损压缩输出码率达0.2-0.4bpp,并且可以提高有损压缩压缩效率。
- 邓家先黄艳
- 关键词：图像处理图像压缩二次曲线拟合
