国家自然科学基金(11071117)
- 作品数：8 被引量：10H指数：2
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- 基于新水平向量的锥模型算法
- 2014年
- 从高次模型的角度出发,通过锥模型的高次展开式的推导,设计一个新锥模型的水平向量,提出一个基于新水平向量的锥模型拟牛顿信赖域算法,并证明此算法的收敛性,同时给出与其他算法进行对比的数值结果,并通过数值实验结果表明了此算法的有效性。
- 刘晓佳倪勤朱红兰
- 关键词：锥模型信赖域
- 解奇异无约束优化问题的改进张量法
- 2013年
- 给出一个解奇异无约束优化问题(极小点的Hessian矩阵奇异)的改进张量法。张量方法是标准牛顿模型方法的推广,它扩充目标函数的Taylor展式到四阶项,弥补了牛顿模型在极小点处的Hessian矩阵奇异时失去快速收敛性的缺陷。与标准张量法相比,本文主要的改进是,用梯度和二阶导数的差来替代函数与梯度差来构造张量模型。8个标准函数被奇异化后进行了数值试验,数值试验结果表明这个改进张量法是有效的。
- 肖潇倪勤
- 关键词：无约束优化
- A DIRECT SEARCH FRAME-BASED ADAPTIVE BARZILAI-BORWEIN METHOD被引量：1
- 2015年
- 这份报纸建议直接搜索为非强迫的最小化的基于框架的适应 Barzilai-Borwein 方法。方法基于 Coope 建议的基于框架的算法的框架并且定价，但是我们使用纬纱方法和旋转最小的积极基础的策略在每次重复减少计算工作。在一些温和假设下面，这条途径的集中将被建立。通过用 CUTEr 测试问题图书馆的 520 数字测试，我们证明建议方法是有希望的。[从作者抽象]
- Xiaowei FangQin Ni
- 关键词：直接搜索自适应最小化无约束B方法
- 求解无约束优化问题的分式模型信赖域算法被引量：4
- 2018年
- 本文提出一个求解无约束优化问题的分式模型信赖域拟Newton算法.在新算法中,分式模型信赖域子问题是用简单折线法求解的.在合理假设条件下,算法的全局收敛性获得了证明.数值实验结果表明新算法是可行、有效的.
- 朱红兰倪勤倪勤党创寅
- 关键词：无约束优化信赖域算法全局收敛性
- 解非线性等式约束优化问题的新锥模型信赖域算法被引量：1
- 2010年
- 应用新锥模型信赖域子问题解非线性等式约束问题,提出了一个解此问题的新锥模型信赖域算法,证明了新算法的全局收敛性,并进行了数值比较实验.理论与数值结果表明这个算法是一个值得关注的有效算法.
- 张丽炜倪勤
- 关键词：锥模型信赖域全局收敛性
- 求实对称张量Z-特征值的牛顿法被引量：3
- 2014年
- 文章提出一个求解实对称张量Z-特征值及特征向量的牛顿法.该方法将张量Z-特征值问题转化为等价的非线性方程组,并用牛顿法求解.经过改进的方向具有下降性,从而保证算法的全局及二阶收敛性.数值实验结果表明,算法有效.
- 周会晓倪勤曾梅兰
- 关键词：牛顿法
- 一种解无约束优化问题的新移动渐近线算法被引量：1
- 2012年
- 对无约束优化问题,本文提出了一种新的移动渐近线算法.在每次迭代过程中,我们构造一个原问题的移动渐近线函数,由此建立一个简单可分、严格凸的子问题,通过求解子问题获得下降搜索方向,再用线搜索取得搜索步长.文中讨论了算法的参数取值原则,并证明了算法的全局收敛性.数值试验结果表明算法是有效的、适合解大规模的无约束优化问题.
- 胡平贾朝辉倪勤
- 关键词：无约束优化问题
