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湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目(CX2011B119)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：黄丹罗佳刘博武永猛黄宣东更多>>
相关机构：中南大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇振动
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇拟牛顿法
  • 1篇牛顿法
  • 1篇网络
  • 1篇爆破
  • 1篇爆破振动
  • 1篇BP
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇Q
  • 1篇N-

机构

  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇史秀志
  • 1篇黄宣东
  • 1篇武永猛
  • 1篇刘博
  • 1篇罗佳
  • 1篇黄丹

传媒

  • 1篇中国有色金属...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于拟牛顿法的QN-BP预测爆破振动峰值速度被引量：9
2013年
根据某露天矿台阶爆破实测数据,利用基于回归分析的经验公式和普通BP神经网络模型以及基于拟牛顿法的改进BP神经网络(QN-BP)模型对爆破振动峰值速度进行预测。两种模型的训练结果表明:QN-BP模型经过122次迭代即可收敛,训练平均误差为3.7%;而普通BP模型收敛需要10万次以上迭代,训练平均误差4.2%。通过QN-BP模型、BP模型和经验公式的预测结果与实测值的对比,三者的平均相对误差分别为6.05%、10.21%和23.42%。
刘博史秀志黄宣东武永猛黄丹罗佳
关键词：爆破振动BP神经网络拟牛顿法
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