教育部重点实验室开放基金(2009A16)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 相关作者：徐金梧阳建宏黎敏何飞王晓晨更多>>
- 相关机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于核熵成分分析的热轧带钢自适应聚类分析被引量：5
- 2012年
- 为提高热轧带钢力学性能离线检测的针对性和生产过程控制的实时性,提出利用聚类分析方法实现生产状态的聚类,对错分或离群样本进行力学性能的重点检测。常用的高斯核主成分聚类分析中假设数据服从正态分布,以方差大小提取核主成分,而实际生产数据分布复杂,拟采用核熵主成分分析,并自适应选取核参数和聚类数,实现生产状态的自适应聚类。利用实际生产数据进行方法验证,与核主成分聚类分析相比具有更好的聚类结果,聚类正确率从86.23%提高到96.51%,更加有效地提高了质量检测的针对性。
- 何飞徐金梧梁治国王晓晨
- 关键词：热轧带钢聚类分析力学性能
- 基于灰度击中击不中变换的故障特征提取方法
- 2012年
- 提出了一种应用灰度击中击不中变换提取故障特征的方法.从待分析信号中指定若干个目标波形,由此计算得出击中击不中结构元素对,在每个采样点位置进行模式匹配,具有故障特征的波形段将具有较高的输出.应用于制氧厂驱动电机的碰摩信号和转子试验台的冲击信号,成功提取出削波特征和冲击特征.该方法与人工分析信号的思路接近,算法容易理解,可以作为从时域波形直接提取故障特征的一种有效方法.
- 韩立静徐金梧阳建宏黎敏
- 关键词：特征提取波形分析时域分析数学形态学
- 基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法被引量：11
- 2011年
- 为了有效地去除信号中的宽带噪声,提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法。根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱相关特点,自适应地确定稀疏分解的终止条件,实现信号的稀疏表示。降噪过程中使用染噪信号构造学习样本,由信号的自适应稀疏表示和原子库的更新迭代实现原子库的训练。染噪信号在训练后的原子库上进行自适应稀疏表示,实现信号的噪声去除。仿真信号和齿轮振动信号的降噪试验表明:该方法具有比小波阈值降噪、匹配追踪降噪方法更好的降噪性能,能够有效地去除信号中的宽带噪声。
- 王国栋阳建宏黎敏徐金梧
- 关键词：噪声去除正交匹配追踪
- 基于流形距离的生产状态聚类分析被引量：1
- 2011年
- 现代生产中的大量生产数据蕴藏着丰富的生产过程和质量信息,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,而经常使用的相似性的度量欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性。难以刻画复杂数据分布特性,将流形距离引入到生产过程状态的聚类分析中,利用标准数据、田纳西—伊斯曼过程和热轧带钢实际生产过程数据对方法的有效性进行验证,进而可以更加有效地了解生产过程的状态。
- 何飞梁治国王晓晨马粹
- 关键词：流形距离聚类分析
