中国航空科学基金(03F57003)
- 作品数：4 被引量：45H指数：4
- 相关作者：李建勋曾明敬忠良张世俊刘广智更多>>
- 相关机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 红外弱小目标实时检测跟踪系统被引量：4
- 2005年
- 根据红外弱小目标检测和跟踪的实时性要求,基于中波红外热像仪、双数字信号处理器(DSP)、管理板卡HEPC9,双DSPC6201和双现场可编程阵列(FPGA)搭建了一套实时的红外图像处理系统。同时针对C6201微处理器,成功实现了弱小目标检测与跟踪程序的优化和移植。系统测试表明:该系统实时和有效检测跟踪每秒50帧,每帧320×240,每像素14位的低信噪比复杂序列图像。
- 李建勋刘刚刘广智张世俊敬忠良
- 关键词：红外热成像仪目标检测与跟踪
- 红外弱小目标检测跟踪与实现被引量：4
- 2006年
- 针对红外序列图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于旋转均值滤波的弱小目标检测方法,同时利用数据关联进行多帧积累实现序列图像跟踪。基于Hunt Engineering的HEPC9、双DSPC6201和双FPGA搭建了一套实时红外图像处理系统,并将上述检测、跟踪算法成功移植于DSPC6201硬件处理器。实测数据的实时处理证明,上述方法可实时和有效地检测和跟踪低信噪比(≈2)复杂序列图像,系统处理能力为50帧/s,320*240/帧,14位/像素(双6XDSP)。
- 李建勋张世俊陈非刘刚刘广智敬忠良
- 关键词：数据关联
- 基于自适应形态学Top-Hat滤波器的红外弱小目标检测方法被引量：29
- 2006年
- 针对红外序列图像中运动弱小目标的检测问题,提出了一种基于自适应形态学Top-Hat算子和改进的自适应门限的弱小目标检测方法,其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络通过大量样本训练优化.将Top-Hat运算作为一个整体当作一层,输出层节点定义为作Top-Hat运算后图像矩阵的最大值,并针对所检测的大多数弱小点目标采用自适应门限进行分割,同时对SNR>4左右的点目标用固定门限进行分割.实验结果表明,该方法对SNR较低的复杂图像具有良好的滤波效果.
- 曾明李建勋
- 关键词：神经网络自适应门限
- 基于改进遗传算法优化的形态学修正TOP-HAT滤波器设计方法被引量：8
- 2006年
- 针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,设计了一种基于改进遗传算法优化的修正Top-Hat形态学滤波器算子。其中,优化的修正Top-Hat形态学滤波器可以很好地抑制背景和噪声的影响;改进遗传算法采用新的区间离散化编码和自适应的主次式交叉与变异算子,通过优化搜索全局空间得到的形态学滤波器参量具有较好的滤波性及时效性。并且针对不同信噪比的点目标检测建立了自适应门限。实测数据的处理结果表明:在虚警概率小于5%情况下,优化的修正Top-Hat形态学滤波器算子对信噪比约为2的复杂图像检测概率大于等于70%,与固定结构元素的Top-Hat形态学滤波器相比检测概率提高了近10%,与用经典遗传算法训练的传统Top-Hat形态学滤波器相比检测概率提高了4%。
- 曾明李建勋
- 关键词：遗传算法自适应门限
