国家自然科学基金(61374023) 作品数:7 被引量:24 H指数:3 相关作者: 梁彦 刘杰 杨衍波 秦月梅 潘泉 更多>> 相关机构: 西北工业大学 中国电子科技集团第十研究所 北方自动控制技术研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 更多>>
基于一维距离像稀疏表达的无源假目标识别 被引量:4 2018年 为了解决敌方释放箔条干扰我方防空反击任务或者敌方舰船设置角反射器阵列干扰我方对海目标打击任务中的雷达抗干扰问题,提出了一种基于雷达一维距离像的稀疏表达的无源假目标识别的方法。首先,分别利用大量关注目标和无源欺骗干扰的雷达一维距离像数据进行稀疏字典学习,分别得到目标和干扰的稀疏字典;然后利用两种稀疏字典分别对未知的雷达一维距离像信号进行稀疏表达;最后分别计算两种稀疏字典对未知信号稀疏表达的重构误差,利用重构误差比值识别目标和干扰类别。仿真结果表明,在目标与无源假目标干扰的回波不混叠、目标与干扰噪声比3 d B条件下,识别无源假目标欺骗干扰的准确率超过90%,证明了该方法抗无源假目标干扰的有效性。 袁伟关键词:雷达对抗 一维距离像 一种多视角自适应的模板匹配目标检测方法 被引量:9 2018年 基于灰度的模板匹配方法难以解决航空图像多视角变换问题,而基于特征点的模板匹配方法难以解决低分辨率小目标模板图像匹配不稳定的问题。为此,提出了一种基于变换矩阵空间优化搜索的模板匹配方法。首先将多视角下的投影变换空间进行离散化建模,利用归一化灰度的模板与实时图像,以投影后模板图像与实时图像之间的绝对误差和(SAD)建立优化模型;然后通过优化搜索算法寻找到模板图像与实时图像之间的最优变换矩阵,检测出实时图像中的包含的模板目标;最后针对搜索的时间复杂度较高问题设计了基于分支界限法的加速算法。利用公开数据集和实际图像进行仿真实验,结果表明所提的模板匹配方法相比传统特征匹配方法对于高斯噪声、高斯模糊和图像有损压缩等图像退化具有更好的适应性,在大视角差异和低分辨率条件下具有更低的投影误差和更高的稳定性,并解决了单模板多目标的匹配检测问题。 袁伟关键词:目标检测 具有自动回溯的机动目标航迹精细化分段识别 2021年 机动目标航迹分段识别是判断目标行为意图的基础,然而现有航迹分段算法对模式变化检测能力弱,难以满足机动目标航迹快速精细化分段的需求。提出双层精细化航迹分段框架,预分段层检测目标运动过程中的模式切换,确定模式变化明显的预分段区,得到目标模式变化明显区域的预分段点;再分段层对模型差异小的非预分段区航迹进行回溯迭代优化再分段,得到更为精细的分段点。该框架具有从粗到精的航迹分段处理能力,实现了对于机动目标航迹的精细化分段识别。选取两个典型的目标机动仿真场景验证了所提算法的有效性,不仅减少了迭代优化时间,而且提高了分段识别精度。 乔殿峰 梁彦 张会霞 赵鹏蛟关键词:模式切换 量测随机延迟下带相关乘性噪声的非线性系统分布式估计 被引量:3 2016年 本文提出了乘性噪声和加性噪声相关下的量测随机延迟非线性系统分布式状态估计.在所考虑系统中,相关状态被多传感器簇构成的传感器网所观测.所得理想量测被传送到远程分布式处理网,并伴随服从一阶马尔可夫过程的随机延迟.在此基础上,本文提出了分布式高斯信息滤波(distributed Gaussian-information filter,DGIF),来实现估计精度与计算时间的折中.在单处理节点/单元中,以估计误差协方差最小化为准则,设计了相应的高斯递推滤波,并实现了延迟概率的在线递推估计.进一步地,在分布式处理网中,基于非线性量测方程的统计线性回归,结合一致性算法,给出了一种分布式信息滤波形式,有效实现了分布式融合.分别在单处理单元和分布式处理网中仿真验证了所提算法的有效性. 杨衍波 潘泉 梁彦 秦月梅 杨峰关键词:马尔可夫链 乘性噪声 基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法 2018年 针对侦察及制导领域中利用多源图像提高目标检测概率的问题,文中提出一种基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法。在该方法中,通过反馈学习的方法,建立融合图像检测概率与各指标之间的关系,从而挖掘出与检测概率具有强相关性的指标,并在此基础上自适应获取在融合图像具有最大检测概率条件下的异源图像加权系数。仿真结果验证了该方法的有效性。 刘杰关键词:加权系数 一种SAR与可见光图像压缩感知融合增强方法 2019年 针对机载多传感器成像战场态势感知的问题,提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量,得到压缩测量值,然后通过基于局部权值的融合方法实现对压缩测量值的融合,再利用有序度最优分割法提取SAR图像的强散射目标,最后对融合测量值重建得到初步融合图像,初步融合图像通过目标对比度增强得到最终融合图像。对多组图像进行了仿真分析,视觉及数值结果表明该方法能显著增强融合图像的目标对比度,提升了图像纹理清晰度,较大程度降低了图像融合过程中的数据计算量。 刘杰关键词:SAR图像 可见光图像 图像融合 压缩感知 复杂水声环境下反对抗一体化方法研究 随着水声对抗环境的日益复杂,鱼雷在水下打击过程中,存在噪声干扰器、气幕等干扰,以及各类诱饵的诱骗。复杂水声对抗环境下各类干扰器材及诱饵与真实目标同时存在,且释放时间、种类、顺序、数量等不确定,对目标的跟踪识别及准确打击带... 禹亮关键词:水声对抗 多目标跟踪 文献传递 多域作战下的群目标意图识别与预测 被引量:8 2022年 多域作战具有实体多类、队形多变、意图多样等诸多挑战,难以综合利用多元知识,因而主要依靠人工判决,以至于自动化水平不高。为了实现计算机自动推演态势,需要解决知识的图形化建模和意图推理综合两大难题。对此,在空海域管控知识图谱的基础上,搭建了多域作战战术规则库、编队队形与场景态势的映射关系,提出了基于多实体分层贝叶斯网络的群目标意图识别与预测方法。首先,运用群内目标实体的状态和事件信息,构建目标作战实体行为推理层。其次,利用综合作战实体的时序规则、双方相对距离及航向等信息,构建同类目标元意图推理层。最后,利用实体序列协作关系及编队队形信息,构建多域作战下的群目标总意图推理层。以航母群活动仿真数据为例,验证了所提算法能够获得较为可靠的意图推理结果。 乔殿峰 梁彦 马超雄 杨心语 汪冕 李建国