国家教育部博士点基金(20110041110017)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：邱望仁刘晓东董淑丽贺建军更多>>
- 相关机构：大连理工大学景德镇陶瓷学院大连民族学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种混合的模糊时间序列预测模型被引量：3
- 2014年
- 随着理论与应用的需要,对模糊时间序列模型的研究和应用越来越深入。提出从论域的划分和模糊规则的提取两个方面对传统模型进行改进。模型首先采用自动聚类的方法对论域进行划分,并在此基础上建立具有权重的模糊规则;然后,利用粒子群算法对模型进行优化,进一步提高预测精度;最后,将Alabama大学入学人数作为本模型的实验数据。实验结果表明该模型是可行的,其预测结果明显优于参照预测模型。
- 董淑丽邱望仁刘晓东
- 关键词：模糊规则自动聚类粒子群算法
- 基于FCM的广义模糊时间序列模型被引量：5
- 2013年
- 在模糊时间序列模型和FCM的基础上,本文简单介绍了广义模型时间序列模型的框架,并提出了基于模糊C均值聚类算法的广义模糊时间序列模型,然后用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析。实验结果不仅详细分析了该模型预测的结果,还证明广义模型优于传统的模型。
- 邱望仁刘晓东
- 广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究被引量：2
- 2013年
- 在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型.
- 邱望仁刘晓东贺建军
