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典型农田黑土剖面理化性状分析被引量：3: 2005年; 东北黑土区是我国重要的商品粮基地。为了更好地认识和利用黑土,在整个黑土区,从北向南,选取有代表性的剖面采样,对其理化性状进行测定、分析。结果表明,不同地域黑土的理化性状差异显著。阐明农田黑土在整个区域的空间差异。表2,参7。; 隋跃宇刘光源谷思玉张兴义孟凯; 关键词：农田黑土理化性状剖面

东北农田黑土碱解氮现状评价被引量：15: 2005年; 利用黑土区农田耕层土壤取样调查的方法,对黑土农田碱解氮现状进行评估。结果表明:由南向北碱解氮逐渐增高,同时具有南北和东西两个方向的异质性,依据含量大小分为高、中、低3个区域,为黑土农田合理施肥提供了依据。图3,表1,参7。; 张兴义王树奎隋跃宇; 关键词：黑土碱解氮

长期不同施肥制度对农田黑土有机质和氮素的影响被引量：78: 2005年; 以黑龙江省海伦黑土地区的农田长期(1985～2003年)定位试验土样为材料,对不同施肥处理土壤有机质含量、土壤全氮进行了系统研究.结果表明,长期无肥处理土壤有机质含量、全氮含量最低;长期施用氮肥、氮磷肥、有机肥处理土壤有机质含量、全氮含量居中;有机肥与化肥配合施用比无肥处理可显著提高有机质水平,增加土壤全氮含量.各处理C/N比值在9.91～13.10之间变动.; 隋跃宇张兴义焦晓光王其存赵军; 关键词：农田黑土不同施肥制度有机质全氮

论农田黑土肥力评价体系被引量：12: 2004年; 阐述了黑土区土壤肥力的重要性,分析了黑土肥力的评价指标体系的构成以及评价方法的选取,建立科学的肥力评价方法和体系,对改变和恢复黑土的肥力状况,实现黑土地区的可持续发展,保证黑土地区生态系统的良性循环,具有重要的理论意义和现实意义。表1,参15。; 隋跃宇张兴义谷思玉陈欣; 关键词：农田黑土肥力评价指标

苏打盐碱胁迫下水稻体内的Na^+、K^+响应被引量：32: 2008年; 土地盐碱化是限制农业发展的主要因素之一。实践证明,盐碱地种植水稻(OryzasativaL.)是土壤盐碱化治理、改良、利用的有效途径。土壤盐碱对水稻的影响表现为生长抑制、产量降低和生理异常等。深刻认识盐碱胁迫下水稻生理响应机制对耐盐碱水稻种质资源筛选、耐盐碱性鉴定和培育耐盐碱水稻品种具有重要意义。以不同比例的苏打盐碱土和非盐碱旱田土充分混合配制不同盐碱梯度的实验土壤。根据苏打盐碱土的特殊性,采用土壤ESP作为胁迫指标因子,观察不同生育期水稻植株对Na+、K+的吸收、运输和分配,分析植株体内的离子响应及植物与盐碱作用关系。结果表明:在分蘖期,Na+在根、叶和叶鞘中浓度的次序从高到低依次为根>叶鞘>叶。随着盐碱胁迫的增强,叶和叶鞘的Na+/K+升高更加显著。水稻分蘖期叶片Na+/K+与土壤ESP相关性更好,可以采用分蘖期叶片Na+/K+来指示水稻对盐碱胁迫的离子响应。水稻生殖生长阶段,Na+的累积以根为主。Na+、K+在穗部、籽粒和颖壳中的浓度,在不同盐碱胁迫强度间差异不明显。; 王志春杨福陈渊梁正伟; 关键词：水稻盐碱胁迫钾离子浓度

农田黑土空间理化性状变异特性研究: 东北黑土区是我国重要的商品粮基地。为了更好地认识和利用黑土,在整个黑土区,从北向南,选取有代表性的剖面采样,对其理化性状进行测定、分析、结果表明,不同地域黑土的理化性状差异显著,分析了黑土剖面的理化性状,阐明农田黑土在整...; 隋跃宇张兴义赵军孟凯; 关键词：农田黑土理化性状剖面

农田黑土肥力综合评价研究被引量：5: 2005年; 对土壤肥力评价是认识农田生产力的重要基础。采用经典统计学方法,对黑龙江省整个黑土区农田土壤肥力性状、现状、空间变异特性进行了综合评估,为黑土农田可持续发展提供依据。; 隋跃宇焦晓光张兴义孟凯张久明; 关键词：农田黑土肥力统计学主成分分析

薄层农田黑土速效氮磷钾含量的空间异质性被引量：23: 2004年; 利用地统计学对黑龙江省双城市薄层农田黑土的全碳和速效氮、磷、钾的空间异质性进行了分析,结果表明四者均具有空间异质性。土壤全碳含量的空间异质性最高,主要受黑土层厚度的影响,土壤速效氮磷钾的空间异质性较差,主要受随机因子的影响,占80%以上。全碳和速效氮、磷、钾的空间有效最大相关距离分别为15.7km,4.6km,11.2km,7.1km。土壤全碳与碱解氮存在极显著正相关。; 张兴义隋跃宇于莉; 关键词：空间异质性

不同施肥制度对小麦生育期土壤微生物量的影响被引量：19: 2006年; 通过测定不同施肥制度下小麦土壤微生物量C、N的动态变化,探讨了不同施肥制度对小麦土壤的培肥效应。研究结果表明,与无肥、单施有机肥、单施化学肥料相比,有机肥与化学N、P、K配合施用能显著增加小麦各生育时期的土壤微生物量C、N,促进土壤微生物量显著增长,增强了土壤养分容量的供应强度,有利于培肥土壤。; 隋跃宇焦晓光张兴义; 关键词：小麦生育期土壤微生物施肥制度

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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX1-SW-19-3-01)