国家自然科学基金(60773177)
- 作品数：8 被引量：65H指数：3
- 相关作者：高济廖备水曾志强吴群彭艳斌更多>>
- 相关机构：浙江大学厦门理工学院湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 引入任务情景的服务发现方法被引量：1
- 2010年
- 如何准确地发现目标服务是服务计算研究的关键问题。传统的服务发现方法由于没有考虑服务任务情景的适用性,查询精度仍有较大上升空间。基于此,提出包含任务情景的服务发现方法,以自定义本体论为基础,引入结构化概念实例模式来描述任务情景。实验数据表明,该方法提高了服务发现的精度。
- 彭艳斌高济余洪刚
- 关键词：本体论任务情景
- 基于服务的规范多Agent系统动态模型被引量：1
- 2012年
- 为了描述规范多Agent服务协同的动态语义并解决服务描述规范ebXML存在的缺陷问题,扩展ebXML并借鉴SOC和SOA的优秀成果,提出了一种基于服务的规范多Agent系统动态模型.新模型包含服务规范语言SBNL(及其扩展规范)和联合二方协同主从闭包转移结构两大部分.SBNL从时态性和道义性有效实现了对服务协同的约束;而在转移结构中,以联合二方协同主从闭包作为状态转移标记、以SBNL规范(或以其扩展规范)剪枝后的协同树描述模型的动态语义.给出了二方协同定义和服务规范的种类、特性和形式,建立了基于服务的NMAS剪枝动态模型,并进行了应用分析.结果表明,新模型解决了ebXML的缺陷,有效描述了规范Agent服务协同的同步性和异步性,提高了规范多Agent系统的实用性.
- 周尤明高济
- 关键词：多AGENT系统动态模型EBXML
- 改进工作集选择策略的序贯最小优化算法被引量：6
- 2009年
- 针对标准序贯最小优化(sequential minimal optimization,SMO)算法采用可行方向工作集选择策略所带来的缓存命中率低下问题,给出了SMO类型算法每次迭代所带来的目标函数下降量的二阶表达式,并据此提出了一种改进的工作集选择策略.新策略综合考虑算法收敛所需的迭代次数及缓存效率,从总体上减少了核函数计算次数,因此极大提高了训练效率,并且,它在理论上具有严格的收敛保障.实验结果表明,核函数越复杂,样本维度越高,缓存容量相对训练样本的规模越小,改进工作集选择策略的SMO算法相较于标准SMO算法的性能提高就越显著.
- 曾志强吴群廖备水朱顺痣
- 关键词：序贯最小优化工作集缓存收敛性
- DRQS_(HCT) Agent支持的开放环境下的可信协同被引量：1
- 2011年
- 为降低开放环境下因Agent违约带来的风险,提出了DRQSHCT Agent模型.该模型引入服务合成和处方产生任务的多个求解方案,通过品行信任度和服务信任度定义直接信任,通过定义多个服务信任度克服服务信任度的掩盖性,通过群体推荐克服个体链推荐的不足,通过计算方案信任度来选择并优化求解方案.模型通过合同样本提高了计算信任度的合理性和可操作性,同时由于引入了基于合同的约束,Agent的自组织协作既是可信的,又具有较高的可靠性.设计实例和实验表明,该模型更适合开放环境下的可信协同问题求解.
- 周尤明高济傅朝阳
- 关键词：合同多AGENT系统
- 一种新的系统管理技术:自主计算被引量：1
- 2008年
- 自主计算是一个新兴的热点研究领域,旨在以自主神经系统的基本工作机制为参照,建立具有自我管理能力的、自适应的计算机系统。在已有工作的基础上,对自主计算的基本概念、实现方法和存在问题进行了初步的归纳和分析。
- 廖备水
- 关键词：智能主体系统管理
- 面向超大数据集的SVM近似训练算法被引量：2
- 2009年
- 标准SVM学习算法运行所需的时间和空间复杂度分别为O(l3)和O(l2),l为训练样本的数量,因此不适用于对超大数据集进行训练。提出一种基于近似解的SVM训练算法:Approximate Vector Machine(AVM)。AVM采用增量学习的策略来寻找近似最优分类超平面,并且在迭代过程中采用热启动及抽样技巧来加快训练速度。理论分析表明,该算法的计算复杂度与训练样本的数量无关,因此具有良好的时间与空间扩展性。在超大数据集上的实验结果表明,该算法在极大提高训练速度的同时,仍然保持了原始分类器的泛化性能,并且训练完毕具有较少的支持向量,因此结果分类器具有更快的分类速度。
- 曾志强廖备水高济
- 关键词：支持向量机核函数近似解
- NPCD-Agent：扩展的Agent思维状态模型被引量：4
- 2008年
- 在基于Agent的计算中,现有研究对于动机的定义和动机影响Agent行为决策的分析比较片面,缺少对动机的清晰考虑和相应目标产生的描述.为此建立了具有动机的Agent思维状态模型,将动机分为社交行为准则(N)、策略(P)、契约准则(C)和内部愿望(D).形式化地描述了动机扩展的Agent思维状态模型(NPCD-Agent)和BNPCDGI逻辑,阐述了逻辑的语法、语义以及相应的公理系统.给出了动机算子基于Kripke可能世界的新的语义解释,验证了动机算子不存在逻辑全知问题.通过计算0-1规划和设定优先顺序,建立了动机冲突消解模型,改进了现有包含动机的Agent思维状态模型实现方法.实例分析表明,改进的Agent思维状态模型使得Agent行为决策过程更加理性.
- 彭艳斌廖备水高济王存浩隋新胡军郭航
- 关键词：AGENTBDI动机
- 一种基于核SMOTE的非平衡数据集分类方法被引量：49
- 2009年
- 本文提出一种基于核SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)的分类方法来处理支持向量机(SVM)在非平衡数据集上的分类问题.其核心思想是首先在特征空间中采用核SMOTE方法对少数类样本进行上采样,然后通过输入空间和特征空间的距离关系寻找所合成样本在输入空间的原像,最后再采用SVM对其进行训练.实验表明,核SMOTE方法所合成的样本质量高于SMOTE算法,从而有效提高SVM在非平衡数据集上的分类效果.
- 曾志强吴群廖备水高济
- 关键词：非平衡数据集支持向量机
