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一种NCEP/NCAR再分析气温数据的统计降尺度方法被引量：9: 2013年; 近地表气温是影响陆表过程的一项重要因素，中高分辨率的栅格化气温数据是生态环境、水文、水循环等模拟和分析的重要参数，获得准确和较高空间分辨率的栅格化气温数据对更好地理解陆地表面过程和全球变化等有非常重要的意义。本文提出一种基于气温与地形、植被等环境因子，以及地理位置的统计降尺度方法，以回归树模型建立气温与NDVI、DEM及地理位置之间的定量关系，将NCEP／NCAR近地表气温数据降尺度到公里级分辨率，并利用该方法得到2000年1月至2010年12月全国陆地范围ikm分辨率逐月月平均气温数据。最后，采用全国380个气象站点的观测数据对结果进行对比分析，结果表明：该方法得到的气温数据可以有效地反映全国陆地范围气温空间分布特点和月际变化趋势，验证结果的R2范围在0．861—0．95之间，RMSE范围在1．88-2．68℃之间。; 荆文龙冯敏杨雅萍; 关键词：统计降尺度 NCEP NCAR

2000-2013年青藏高原湖泊面积MODIS遥感监测分析被引量：28: 2015年; 青藏高原上分布着大量的高原内陆湖泊群,该区域湖泊面积与区域及全球气候变化之间存在较强的耦合关系,遥感监测湖泊的分布和面积变化趋势,对分析区域自然生态环境具有重要意义。本研究将MOD09A1(地表反射率8天合成数据)进行逐月合成,提出了一种综合多种水体指数的青藏高原地区湖泊提取方法,并通过活动窗口、DEM和时间序列去噪等方法,消除山体阴影、冰雪等因素的干扰。最后,提取和合成了2000-2013年青藏高原逐年和逐月的湖泊范围,并选取色林错和卓乃湖2个典型湖泊与人工解译Landsat系列影像进行验证分析,其线性拟合度分别为0.99和0.97,从时空变化趋势上分析了青藏高原湖泊面积动态变化。结果表明:(1)2000-2013年,青藏高原地区湖泊范围整体上呈较显著的扩张趋势,湖泊总面积增加速率约为490.98 km2a-1(R2约为0.96);(2)1-12月份湖泊面积逐月变化率均大于0,表明青藏高原湖泊面积呈整体扩张,而非季节性扩张。除2-4月份外,其他月份增加速率均在400 km2a-1以上(R2>0.79),表现为稳定且持续扩张趋势。; 车向红冯敏姜浩肖桐王昌佐贾蓓白燕; 关键词：MODIS 青藏高原湖泊变化

基于开源Hadoop的栅格数据分布式处理被引量：8: 2013年; 为实现大规模栅格数据的高性能分布式处理,在最新开源项目Hadoop基础上,设计与开发了一个基于MapReduce计算模型的栅格数据分布式计算系统,重点探讨该系统的栅格数据HDFS分布式存储、高效Map并行处理及结果Reduce合并等关键技术;基于上述技术实现了对大规模栅格数据分布式计算原型系统,详细介绍系统组成,并进一步将其应用于处理全国范围90m地形数据.结果表明:分布式计算方法通过连接多计算节点,有效地提高了栅格数据计算效率,提高地学栅格数据的分析计算能力,从而解决地学相关模拟计算的性能瓶颈.; 刘磊尹芳冯敏刘睿; 关键词：栅格数据分布式计算 HADOOP 分布式存储

基于开源Hadoop的矢量空间数据分布式处理研究被引量：15: 2013年; 为实现大规模矢量数据的高性能处理,在开源项目Hadoop基础上,设计与开发了一个基于MapReduce的矢量数据分布式计算系统。根据矢量空间数据的特点,通过分析Key/Value数据模型及GeoJSON地理数据编码格式,构建了可存储于Hadoop hdfs的矢量数据Key/Value文本文件格式;探讨矢量数据的MapReduce计算过程,对Map数据分片、并行处理过程及Reduce结果合并等关键步骤进行了详细阐述;基于上述技术,建立了矢量数据分布式计算原型系统,详细介绍系统组成,并将其应用于处理关中地区1∶10万土地利用矢量空间数据,取得较好效果。; 尹芳冯敏诸云强刘睿; 关键词：KEY APACHE HADOOP MAPREDUCE 分布式处理

基于线状特征增强的TM遥感影像细小河流提取方法被引量：30: 2014年; 混合像元效应是导致难以从TM影像中提取细小河流的主要原因。本文提出一种综合多种数字图像处理技术的细小河流自动识别方法。首先,利用阈值分割来区分水体指数影像中的细小河流与面状水体;然后,对水体指数进行线状特征增强,突出线状河流信息,并抑制其他地物信息;再利用双阈值线段追踪方法,提取影像中的细小河流;最后通过3种方法分别去除阴影、道路和其他类型噪声。结果表明,本文方法能有效地提取细小河流,同时排除多种噪声的干扰,结果的制图精度高于82%,用户精度高于93%,Kappa系数高于0.993,完整度高于90%。; 姜浩冯敏肖桐王昌佐; 关键词：特征提取遥感水体指数

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国家自然科学基金(41101364)