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国家自然科学基金(41101384)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:潘欣张策姜春雷杨典华孙宏彬更多>>
相关机构:长春工程学院首都师范大学中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省科技厅国际合作项目吉林省教育厅基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇栅格
  • 1篇栅格数据
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类个数
  • 1篇聚类算法
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶分析
  • 1篇MPI
  • 1篇并行计算
  • 1篇超大型

机构

  • 2篇长春工程学院
  • 1篇中国科学院
  • 1篇首都师范大学

作者

  • 2篇潘欣
  • 1篇张树清
  • 1篇崔树林
  • 1篇孙宏彬
  • 1篇杨典华
  • 1篇姜春雷
  • 1篇张策

传媒

  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
并行的中心点优化选取遥感影像聚类算法被引量:1
2015年
为了解决遥感影像聚类个数及中心点选取的问题,提出了一种并行的中心矢量优化选取的遥感影像聚类算法(PCVOS:Parallelized Center Vector Optimized Selection Algorithm for Remote Sensing Image Cluster)。该算法引入模糊评价目标函数并给出了一种染色体评价机制,提高聚类染色体在类目、空间划分的多样性;同时引入MPI(Massage Passing Interface)多进程并行技术,加快了算法运行速度。实验结果表明,相对于传统的K-Means、ISODATA(Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques Algorithm)和ACDE(Automatic Clustering Differential Evolution)算法,PCVOS不但可以获得更好的聚类效果,而且可以充分利用并行资源加快算法运行速度。
潘欣孙宏彬
关键词:聚类遥感影像聚类个数并行计算
面向超大型栅格数据的并行快速傅里叶变换算法被引量:1
2013年
傅里叶变换是地理栅格数据处理的重要算法之一。但当面对超大型栅格数据时,传统的单个进程方法无法快速地处理出结果;而且由于多数方法需一次加载所有数据,所以很多程序难以处理超过系统内存大小的数据。该文提出一种面向超大型栅格数据的并行快速傅里叶变换算法,通过"列暂存文件"作为交换空间,实现整个数据的分步骤处理,在有限的内存空间下,可以并行地分步骤、分块地处理整个数据。实验表明,该算法可以显著提高傅里叶变换运行速度,并一直占用较低的内存空间。
潘欣杨典华张树清张策姜春雷崔树林
关键词:栅格傅里叶分析MPI
共1页<1>
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