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国家自然科学基金(61178068)

作品数:22 被引量:42H指数:4
相关作者:孔令讲詹旭肖锋付克兰杨晓波更多>>
相关机构:电子科技大学四川理工学院成都农业科技职业学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目四川省青年科技基金更多>>
相关领域:电子电信理学机械工程更多>>

文献类型

  • 21篇中文期刊文章

领域

  • 19篇电子电信
  • 2篇机械工程
  • 2篇理学

主题

  • 6篇图像
  • 5篇相控阵
  • 5篇雷达
  • 4篇液晶相控阵
  • 4篇穿墙
  • 3篇压缩传感
  • 3篇自适应
  • 3篇光学
  • 3篇穿墙雷达
  • 2篇水印
  • 2篇图像融合
  • 2篇奇异值
  • 2篇自适应脉冲压...
  • 2篇相干
  • 2篇相干合成
  • 2篇脉冲压缩
  • 2篇光学器件
  • 2篇波束
  • 2篇彩色图像
  • 2篇成像

机构

  • 13篇电子科技大学
  • 8篇四川理工学院
  • 4篇成都农业科技...
  • 1篇光电信息控制...
  • 1篇中国兵器装备...
  • 1篇零八一电子集...

作者

  • 11篇孔令讲
  • 8篇詹旭
  • 4篇付克兰
  • 4篇肖锋
  • 3篇杨晓波
  • 3篇贾勇
  • 2篇陈昌忠
  • 2篇李志希
  • 2篇马将
  • 2篇罗毅
  • 2篇艾越
  • 2篇陈建
  • 2篇帅晓飞
  • 2篇赵中兴
  • 1篇罗应强
  • 1篇雷跃荣
  • 1篇曹国聪
  • 1篇汪相如
  • 1篇周妍
  • 1篇王云奇

传媒

  • 5篇雷达科学与技...
  • 2篇激光与光电子...
  • 2篇光学学报
  • 2篇西北师范大学...
  • 2篇河南科学
  • 1篇电讯技术
  • 1篇内蒙古师范大...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇强激光与粒子...
  • 1篇通信技术
  • 1篇信号处理
  • 1篇四川理工学院...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 4篇2016
  • 5篇2015
  • 5篇2014
  • 6篇2013
  • 1篇2012
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种空域的彩色图像认证方案
2016年
首先研究了彩色图像水印认证系统,提出了一种空域的彩色图像认证方案,该方案首先将原始载体彩色图像转换为二值图像,从而生成水印图像;同时通过哈希运算后获取了消息认证码,为认证图像提供了依据;接着将载体彩色图像从RGB空间中提取B分量进行嵌入水印,载体图像B分量每位像素的高四位,用来计算嵌入图像的位置,每位像素的低4位用于嵌入水印图像,从而生成嵌入水印后的图像,此系统具有较良好的不可感知性,包装了原图像质量.
付克兰詹旭
关键词:空域哈希函数不可感知性
一种高精度液晶相控阵指向修正算法被引量:1
2013年
电压的量化位数限制了波阵面相位的选择范围,导致波束的偏转角度偏离理想角度,从而降低指向精度。指向精度是液晶相控阵(LCPA)性能的重要指标之一。提出了一种提高指向精度的优化算法。该算法以最优化理论为依据,采用模式搜索方法,通过调整电压台阶的方式进行优化。首先分析了电压量化指向精度的影响,建立了波控模型,然后利用模式搜索法,以减小实际角度与理想角度之间偏差为目标进行相应的电压台阶修正。仿真结果表明,在扫描角度范围内,该算法能将归一化精度误差从100数量级降至10-3数量级,优化效果显著。
周妍孔令讲潘斐肖锋艾越
关键词:光学器件液晶相控阵指向精度模式搜索
用于步进频连续波雷达旁瓣抑制的自适应CLEAN技术被引量:2
2015年
为了解决步进频连续波雷达中的强目标距离旁瓣掩盖弱小目标问题,对步进频自适应脉压算法(SFCW-RMSMIL)进行修正,并联合修正SFCW-RMSMIL算法和CLEAN技术,提出了一种新的自适应CLEAN算法(A-CLEAN)。该算法解决了弱小目标能量严重压制问题,同时还能精确估计各目标的幅度和位置,提高了雷达对弱小目标的检测能力。最后利用仿真数据、实测数据以及蒙特卡洛实验验证了新提出的A-CLEAN算法的有效性和实用性。
帅晓飞詹旭
关键词:旁瓣抑制弱小目标检测
基于压缩传感的灰度图像水印算法被引量:1
2016年
将水印图像采用压缩传感OMP算法进行一维小波逐行观测,生成观测矩阵,以观测矩阵做为嵌入水印,将原始载体灰度图像进行DCT变换后,选取低频信息段作为水印嵌入位置,然后将水印信息进行变换图像置乱处理,并采用基于奇异值的分解算法嵌入到原始载体灰度图像中.实验结果表明,此算法能够抵抗一定的几何攻击,对JPEG压缩、噪声攻击的抵抗能力有待进一步提高.
詹旭马将付克兰
关键词:压缩传感奇异值ARNOLD变换
基于双频连续波的微摄动目标探测算法
2013年
针对穿墙雷达在灾难救援方面的应用,提出了基于双频连续波体制雷达对诸如废墟下由于呼吸引起轻微起伏波动的人体等微摄动目标进行探测的新方法。首先根据目标特点,将目标回波建立成正弦调频回波模型,并对其进行分析;然后提出FFT比相法测距算法,检测出废墟下人体目标到探测雷达的距离;接着通过将两个通道信号互相关,在低信噪比环境下检测出有生命目标(废墟下人体)的呼吸频率,实现对有生命体目标的探测。通过仿真实验,验证了该方法的可行性。并且该方法也可运用于对其他微摄动目标的探测。
曹国聪孔令讲王杨
关键词:穿墙
基于多尺度几何分析的SAR图像融合被引量:1
2014年
在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。
李志希孔令讲贾勇柯晓东赵中兴
关键词:穿墙雷达小波变换
一种耦合检测和JPDA滤波的多目标跟踪算法被引量:3
2014年
传统雷达信号处理中对目标的检测和跟踪是割裂处理的,通常为先检测后跟踪(DBT);当目标的信噪比较低时,检测过程中将出现大量的虚警及漏检,使得后继的跟踪算法失效。针对这一问题,在联合处理检测和跟踪方法的基础上,提出了一种耦合贝叶斯检测和联合概率数据关联(JPDA)滤波的多目标跟踪算法(JPDAF-BD)。JPDA滤波器将目标的位置分布信息反馈到贝叶斯检测器,继而贝叶斯检测器将该反馈作为先验信息用于检测判决。仿真结果表明,所提出的JPDAF-BD算法较之传统DBT体制下的多目标跟踪算法(JPDAF-NP)有显著的性能提升,可以实现更低信噪比下的多目标检测和跟踪。
王云奇孔令讲易伟杨晓波
关键词:多目标跟踪联合概率数据关联
基于压缩传感的彩色图像半脆弱水印认证算法被引量:2
2016年
采用一维小波对原始图像进行逐行变换,从而获取小波系数,然后再采用压缩传感算法对小波系数进行观测,获取观测矩阵,并将观测矩阵作为水印信息,同时将水印信息进行hash运行生成消息认证码;在嵌入水印阶段,首先将载体彩色图像从RGB空间转换到HSV空间,选取S分量进行DCT变换,从而获取S分量中的低频信息作为水印嵌入位置,然后将水印图像基于SVD算法嵌入到载体彩色图像的DCT变换域中;在认证阶段,提取水印图像,并通过hash运算生成消息认证码,与原消息认证码进行对比,如发生篡改,将提取后的水印图像采用压缩感知算法重构原始图像,与篡改后的载体图像进行对比,从而实现图像认证和篡改定位.实验结果表明该算法遭受到JPEG压缩、噪声和篡改攻击时体现出较好的鲁棒性,对篡改攻击能准确检测和确定篡改的位置,符合半脆弱水印认证的要求.
付克兰詹旭
关键词:压缩传感图像认证篡改定位
基于奇异值分解的灰度图像脆弱水印认证系统被引量:1
2015年
提出一种基于奇异值分解的灰度图像脆弱水印认证系统,此系统将原始图像分成8×8的小块,每个小块进行DCT后,提取其低频分量信息,生成水印图像,再使用基于奇异值的算法进行水印嵌入,并对原始图像和嵌入水印后的图像生成认证码,通过公钥加密后传输.实验结果表明,该系统在认证阶段能对已经篡改和攻击的图像进行篡改锁定.
詹旭李莺雷跃荣陈昌忠
关键词:脆弱水印奇异值分解灰度图像
穿墙雷达中的一种多层墙体强度补偿方法被引量:1
2014年
在穿墙雷达建筑布局成像中,由墙体对电磁波信号的衰减而引起多层墙体成像强度的非均匀现象,这为建筑布局的重构带来极大的不便。对此提出一种基于霍夫变换门限检测的多层墙体衰减补偿方法。首先,对实测数据采用后向投影成像算法,并用基于主成份分析和模糊逻辑图像增强方法处理,形成原始图像。其次,基于霍夫变换直线检测原理完成固定门限值的选取,并依此判决和划分目标墙体区域和非目标杂波区域。再次,根据门限判决后的数据连通域的特性,获得目标墙体连通域的强度补偿率并完成多层墙体衰减补偿。实测数据的处理验证了基于霍夫变换门限检测的多层墙体成像强度衰减补偿方法的有效性。
李志希孔令讲贾勇赵中兴
关键词:穿墙雷达霍夫变换
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