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中国人民大学科学研究基金(08XNG040)

作品数:1 被引量:10H指数:1
相关作者:张倩张延松于利胜王珊更多>>
相关机构:中国人民大学教育部更多>>
发文基金:中国人民大学科学研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇索引
  • 1篇索引模型
  • 1篇谓词
  • 1篇聚集函数
  • 1篇可扩展
  • 1篇集函数
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式计算
  • 1篇查询

机构

  • 3篇教育部
  • 3篇中国人民大学

作者

  • 2篇于利胜
  • 1篇王珊
  • 1篇张延松
  • 1篇王占伟
  • 1篇黄伟
  • 1篇张倩

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇NDBC20...

年份

  • 3篇2010
1 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
可扩展并行内存数据库系统:ScaMMDBⅡ
面对OLAP海量数据查询处理的请求与单机内存容量有限的矛盾,设计了ScaMMDBⅡ系统.ScaMMDBⅡ系统将在单一节点上进行的包含可分布式聚集函数的海量数据OLAP查询操作转换为在多个节点子CUBE上并行执行的OLAP...
黄伟王占伟孙妍王会举张延松王珊
关键词:聚集函数
文献传递
基于行存储模型的模拟列存储策略研究被引量:10
2010年
列存储模型在只读的数据仓库应用中表现出非常好的性能,很多研究表明对于典型的OLAP查询,列存储数据库的性能大大优于行存储数据库.根据列存储模型的特性及数据处理特点,在传统的行存储模型关系数据库中模拟列存储的存储模式及数据处理过程,并通过优化的基于聚类的列存储模型、全索引模型与典型的行存储方式进行类比性能测试.实验结果显示,采用传统行存储模型模拟的列存储模型针对OLAP类查询具有很高的数据访问速度及查询性能,整体性能介于行存储数据库与列存储数据库之间.对于实际应用系统来说,该方案减少了整体系统部署代价,而且无需为提高OLAP查询的性能增加额外系统(列存储)投入,从而为OLAP应用提供了良好的性能支持.
于利胜张延松王珊张倩
包含高代价谓词查询的基于属性势值估算的优化技术研究
传统的关系数据库系统(RDBMS)是以查询操作中发生的内存与磁盘交换数据的块数(即I/O)为基础进行查询优化的,然而传统代价模型及查询优化方法并不适合包含高代价谓词的查询.学术界提出了一些优化方法,一定程度上解决了高代价...
于利胜张建梅王珊张孝
文献传递
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