北京市科技新星计划(2007B071)
- 作品数：17 被引量：171H指数：7
- 相关作者：张勇东林守勋唐胜李锦涛郭俊波更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院北京师范大学更多>>
- 发文基金：北京市科技新星计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向互联网视频的人体皮肤区域检测
- 2009年
- 提出了一种改进的皮肤区域检测算法,首先以改进的皮肤颜色检测模型为基础检测可能的肤色点,进一步对可能的肤色区域进行腐蚀、膨胀处理以去除零散肤色点,获得连通性较好的可能皮肤区域,之后通过灰度共生矩阵度量纹理特性,去除非肤色区域。实验数据表明该算法能够有效提高视频图像的皮肤区域检测的准确率。
- 郭俊波张冬明张勇东徐杰汪文英
- 关键词：肤色模型灰度共生矩阵
- 压缩域快速视频拷贝检测算法被引量：13
- 2009年
- 为了在大规模数据下有效提升拷贝检测速度,提出了一种压缩域视频拷贝检测算法,采用2级匹配框架,利用压缩域上DCT系数顺序度量特征进行相似度匹配,显著减少了查询视频解码操作;并为DCT系数顺序度量特征建立倒排索引,以加快第一级匹配的速度。实验结果表明,与已有的算法相比,所提出算法在保持相当的检测精度条件的同时,大幅提升了检测速度。
- 张勇东张冬明郭俊波唐胜
- 关键词：视频拷贝检测压缩域DCT系数
- 低质量汉字的分块搜索两级识别法被引量：2
- 2012年
- 由于汉字笔画复杂,从视频中提取的汉字图像质量往往较差,采用传统光学字符识别(OCR)的结果不理想.为了解决低质量汉字图像的识别问题,提出一种基于分块搜索的两级识别方法.首先建立汉字图像的分块结构并模仿低质量汉字生成训练集,然后对训练集中各分块图像应用主成分分析提取特征并建立索引.待识别图像应用分块搜索和投票的方式从索引中获取候选汉字集合(一级识别),再根据投票结果的显著性辅以全局结构特征匹配识别汉字(二级识别).实验结果证明,该方法对于低质量汉字图像比普通的OCR方法具有更高的识别率.
- 刘毅毛震东张冬明张勇东林守勋
- 关键词：光学字符识别
- 基于多特征匹配的视频拷贝检测算法被引量：5
- 2010年
- 针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.
- 吴潇高科郭俊波李锦涛张勇东
- 关键词：视频拷贝检测图像特征提取
- 基于时空轨迹行为特征的视频拷贝检测方法被引量：8
- 2010年
- 互联网环境中大规模的视频拷贝检测面临拷贝变化多样性问题和数据量大的问题,需要使用鲁棒、精简的视觉特征.提出以视频连续帧中关键点的轨迹行为作为内容匹配的特征.关键点轨迹的运动行为不受拷贝变化的影响,利用其特征可以实现鲁棒性匹配.采用马尔可夫链模型建模轨迹的行为过程,将每条轨迹表示为一个25维的精简向量特征.使用时序一致性匹配方法定位视频拷贝的段落.在标准数据集上的对比实验证明:提出的算法在各种常见的拷贝变化下可以得到较高的检测精度,特征匹配的时空消耗低,对大规模的视频拷贝检测行之有效.
- 吴潇李锦涛唐胜郭俊波
- 关键词：视频拷贝检测马尔可夫链模型
- 融合音频单词与视觉特征的成人视频检测
- 2012年
- 基于多模态的检测方法是过滤成人视频的有效手段,然而现有方法中缺乏准确的音频语义表示方法。因此本文提出融合音频单词与视觉特征的成人视频检测方法。先提出基于周期性的能量包络单元(简称EE)分割算法,将音频流准确地分割为EE的序列;再提出基于EE和BoW(Bag-of-Words)的音频语义表示方法,将EE的特征描述为音频单词的出现概率;采用复合加权方法融合音频单词与视觉特征的检测结果;还提出基于周期性的成人视频判别算法,与基于周期性的EE分割算法前后配合,以充分利用周期性进行检测。实验结果表明,与基于视觉特征的方法相比,本文方法显著提高了检测性能。当误检率为9.76%时,检出率可达94.44%。
- 刘毅志唐胜王向东林守勋张勇东
- 关键词：多模态融合视觉特征
- 融合显著性分析与图割的姿态无关服装区域分割算法被引量：5
- 2012年
- 提出了一种针对多姿态人的服装区域分割算法,通过融合显著性分析和图割方法有效地提高了服装区域分割的性能.首先,提出一种基于滑动窗口的视觉显著性区域分析方法,计算前景?背景种子区域初始定位,实现种子区域定位的姿态无关性;然后,通过基于图的分割方法对初始种子区域进行矫正;最后,通过将种子区域作为输入的迭代图割方法——GrabCut获得服装区域分割.实验结果表明,文中算法具有较好的分割性能,具有应用前景.
- 黄磊夏添张勇东林守勋
- 关键词：GRABCUT
- 基于GPU并行加速的改进分块PCA人脸识别算法
- 分块PCA(Modular Principal Component Analysis)人脸识别算法在模式识别领域得到了广泛应用,但是该方法在识别表情和光照变化强烈的人脸方面存在不足。针对上述缺陷,本文提出了一种改进的基于...
- 张雷刚张勇东张冬明
- 关键词：人脸识别主成分分析分块PCACUDAGPU
- 文献传递
- 一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法被引量：85
- 2008年
- 主题模型(topic models)被广泛应用在信息分类和检索领域.这些模型通过参数估计从文本集合中提取一个低维的多项式分布集合,用于捕获词之间的相关信息,称为主题(topic).针对模型参数学习过程对主题数目的指定和主题分布初始值非常敏感的问题,作者用图的形式阐述了LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型中主题产生的过程,提出并证明当主题之间的相似度最小时模型最优的理论;基于该理论,提出了一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法.实验证明该方法可以在不需要人工调试主题数目的情况下,用相对少的迭代,自动找到最优的主题结构.
- 曹娟张勇东李锦涛唐胜
- 关键词：主题模型主题LDA
- 基于空间上下文的目标图像检索被引量：11
- 2008年
- 提出了一种空间上下文描述与匹配方法,有效地提高了基于视觉关键词的图像检索中目标对象的可区分性.首先通过定义具有仿射协变性的空间邻域,得到自适应的多层空间上下文描述;然后提出模糊堆土机距离度量方法计算空间上下文相似性,以减少区块特征聚类错误对空间关系匹配的影响.在预处理阶段,基于熵值和自相似度进行噪声区块过滤.与已有方法相比,该方法的平均检索精度相对提高了10.8%.
- 高科林守勋张勇东唐胜
