江西省自然科学基金(2009GZW0020)
- 作品数：4 被引量：24H指数：4
- 相关作者：朱华生邓承志徐晨光马路刘娟娟更多>>
- 相关机构：南昌工程学院江西科技师范大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Shearlet变换域自适应图像去噪算法被引量：9
- 2012年
- 首先采用Haar小波滤波器,设计出一种数字Shearlet变换算法。然后对Shearlet系数间的相关性进行统计分析,提出了一种尺度相关的自适应阈值收缩图像去噪算法。最后选用峰值信噪比和视觉质量为评价标准,实验验证算法的去噪性能。结果表明,本文算法获得更高的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节信息。
- 朱华生徐晨光
- 关键词：SHEARLET变换图像去噪
- 特征保留的稀疏表示图像去噪被引量：5
- 2013年
- 稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下,图像存在最为稀疏的表示,字典的过完备性,使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重要信息,而且对噪声更加鲁棒。针对图像去噪,为了更好地保留图像特征信息,考虑人眼视觉特性,研究过完备字典对噪声图像特征和边缘信息的有效表示,提出以结构相似为信息保真度的特征保留的稀疏表示去噪算法。实验结果表明,该算法能更好地对图像去噪,对特征和边缘等信息的保留能力更强,得到的图像视觉效果更佳。
- 马路邓承志汪胜前刘娟娟
- 关键词：图像去噪
- Shearlet变换与图像处理应用被引量：8
- 2011年
- Shearlet是一种新的多维函数稀疏表示工具,采用具有合成膨胀的仿射系统来构造基函数,具有数学结构简单、多分辨率、多方向性和局部化等优良特性,能够高效地捕获到多维数据的几何结构,更加适合处理图像等高维信号.在分析Shearlet变换的数学框架及其数字实现方法的基础上,介绍了它在图像处理中的部分应用,并对其研究前景进行了展望.
- 邓承志
- 关键词：图像处理小波变换
- 基于改进高斯模型的车流量检测算法被引量：4
- 2013年
- 提出了一种基于改进单高斯模型的车辆检测与流量统计算法,该算法采用改进的单高斯模型对移动目标进行检测,然后选用HSV颜色空间抑制阴影,提高了目标提取的准确率,最后,按车道分别设置相应的虚拟区域,以实现车流量的统计工作。为验证算法的有效性,在标准测试视频上进行了对比实验,实验结果表明,该算法能够快速地提取车辆目标,且具有较高的车辆识别率,有一定的实用价值。
- 朱华生叶军
- 关键词：计算机视觉高斯模型
