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高光谱图像信息的柑橘叶片光合色素含量分析技术研究被引量：8: 2014年; 暗箱环境下采集柑橘叶片高光谱图像,采用阈值法提取整叶有效光谱信息区域的平均光谱,比对分析了柑橘叶片光谱信息不同预处理方法和光谱PLS、BPNN和LS-SVM预测模型对叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素等光合色素含量的预测精度。结果显示,采用MSC对原始光谱进行预处理和LS-SVM建模对叶绿素a含量的预测效果较好,Rp达0.898 3,RMSEP为0.140 4;采用SNV光谱预处理和LS-SVM模型对叶绿素b含量的预测其Rp为0.912 3,RMSEP为0.042 6;采用MAS预处理和PLS模型对于类胡萝卜素含量预测的Rp和RMSEP分别为0.712 8和0.062 4。结果表明:采用高光谱图像信息可较好地进行柑橘叶片叶绿素a,叶绿素b和类胡萝卜素等光合色素含量的预测,为进一步研究柑橘叶片光合色素含量与组分构成的非损伤实时检测提供了依据。; 田喜何绍兰吕强易时来谢让金谢让金廖秋红郑永强; 关键词：柑橘叶片光合色素高光谱图像 BP神经网络最小二乘支持向量机

纽荷尔脐橙果实物理特性及化学成分的产地差异性研究(英文)被引量：3: 2015年; 研究不同产地对纽荷尔脐橙果实物理特性和化学组分的影响。实验样品采自中国17个产地代表性果园。结果表明:不同产区纽荷尔脐橙果实质量、总可溶性固形物(total soluble solids,TSS)含量、可滴定酸度(titratable acidity,TA)、糖组分、有机酸、矿质元素和氨基酸含量等物理特性和化学成分均显著不同。相关性分析结果显示,不同产区纽荷尔脐橙的品质特性、有机成分组分和含量、矿质元素含量以及氨基酸组分与年平均气温、年降雨量和日照时数的相关性不同。其中,TSS含量与年平均气温、年降雨量和日照时数都极显著相关;TA和VC含量均与年平均温度和日照时数有关;果肉中的精氨酸和天冬氨酸含量同日照时数和年降雨量成显著负相关,而果皮中的赖氨酸含量与相对湿度成极显著正相关。; 胡德玉廖秋红谢让金何绍兰钱春吕强易时来郑永强邓烈; 关键词：纽荷尔脐橙质量指标矿质元素

柑橘花钾素营养的高光谱表征被引量：4: 2014年; 【目的】试验以枳橙砧‘卡拉卡拉红肉脐橙’花器为试材,利用高光谱技术对柑橘花钾素营养进行表征,以期为柑橘植株营养的信息化管理提供理论依据。【方法】探索通过单波长阈值分割法提取柑橘花高光谱图像信息,利用PLS建模筛选对柑橘花钾素含量响应最优光谱数据,以此数据建立i PLS和si PLS的钾素含量估测模型,筛选出特征波段及组合,建立柑橘花钾营养的高光谱估测技术。【结果】采用花朵高光谱扫描信息,设置670.66 nm光谱0.5~0.6灰度区间可以较好提取到柑橘花组织有效光谱信息,筛选出558.17~612.16 nm特征波长和558.17~612.16 nm、612.16~666.69nm、666.69~721.69 nm特征波段区间组合,柑橘花钾素含量估测si PLS模型的预测效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.954 7和0.089 0,预测集相关系数和均方根误差也分别达0.885 5和0.161 9。【结论】建立的柑橘花钾素含量估测有效信息提取方法、特征光谱以及最优预测模型,为柑橘花钾素营养实时检测奠定了基础。; 刘艳丽何绍兰吕强易时来谢让金郑永强刘雪峰邓烈; 关键词：钾素含量高光谱图像

基于小尺度的山地柑橘园土壤有效磷空间分布状况研究被引量：3: 2014年; 【目的】研究山地柑橘园土壤有效磷的空间分布状况。【方法】以ArcGIS Geostatisties模块为工具,通过小尺度采样,对土壤有效磷含量空间分布状况进行地统计分析。【结果】传统统计分析结果表明,研究区有效磷含量原始数据经域法处理和对数转换后呈正态分布,其平均值为20.13 mg·kg-1,变异系数为123.05%,属于强变异程度。地统计分析表明,研究区有效磷含量空间变异具有明显的二阶趋势和各向异性特征;其最佳半方差函数符合指数模型,具有中等程度的空间相关性[C0/(C0+C)=36.55%],是结构性因素和随机性因素共同作用的结果。通过普通Kriging插值,显示研究区有效磷含量分布呈较明显东西方向较高,南北方向较低的分布态势。以土壤营养分级标准对该果园土壤有效磷进行插值研究表明,试验园30.91%的区域土壤有效磷处于极缺乏状态,27.27%处于缺乏状态,36.36%为适量状态,5.45%为过量状态。【结论】该园区土壤磷素营养整体较为贫乏,应实行分区差异化管理。试验园地形地貌、土壤养分及管理方式等均是影响土壤有效磷空间变异的因素。研究结果为柑橘园磷素合理高效管理提供了理论依据。; 李松伟邓烈何绍兰易时来谢让金郑永强吕强田喜; 关键词：地统计学有效磷

班菲尔脐橙可溶性固形物近红外光谱特征谱区选择!被引量：10: 2012年; 为探讨快速无损检测班菲尔脐橙可溶性固形物(TSS)含量的方法,利用多元散射校正对脐橙1 000～2 500 nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用siPLS将光谱划分为17个子区间,利用其中的第4(1 267～1 355 nm)、5(1 356～1 443 nm)、9(1 708～1 795 nm)、15(2 236～2 323 nm)号4个子区间联合建立的TSS模型效果最佳,其校正集决定系数和均方根误差分别为0.910 9和0.331 2。预测集决定系数和均方根误差分别为0.878 9和0.448 7,主因子数为6个。研究表明,近红外光谱技术结合siPLS可优选出表征班菲尔脐橙TSS含量信息的特征光谱区间简化预测模型,同时提高模型预测能力和精度。; 吕强何绍兰刘斌田喜易时来邓烈; 关键词：可溶性固形物近红外光谱

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