国家自然科学基金(60673100)
- 作品数：15 被引量：88H指数：6
- 相关作者：周明全耿国华王小凤郭红波黄世国更多>>
- 相关机构：西北大学北京师范大学青岛科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 一种基于字符距离的特征字符串近似匹配算法
- 对声音、视频和生物学等序列数据来说,它们本身是不规则的,是无法比较的.对这些对象的检索其实是对它们的特征串进行检索.由于特征串的提取及降维等一系列处理过程会出现误差,导致精确检索意义不大,此时需要近似检索.现有字符串近似...
- 王小凤周明全耿国华郭红波
- 关键词：特征串音乐检索
- 文献传递
- 一类可分离的视频游动字幕检测算法
- 2008年
- 视频数据中游动字幕的检测是现代智能监播系统中的一个重要问题,同时也是后续诸多视频数据处理的一个基本前提和出发点。将基于内容的数据检索技术应用于视频游动字幕的检测算法,设计了游动字幕矢量化方法,给出了相似度的准则,提出了游动字幕的检测算法,并给出了相应的数值实验及算法的复杂度分析。实验证明结果是正确和有效的。
- 董建民周明全耿国华
- CMYK到L^＊a^＊b^＊色彩空间转换的研究被引量：7
- 2008年
- 为了满足色彩复制一致性和预期性要求,寻找一种精确实用的L*a*b*与CMYK转换方法尤为重要。本文利用数理统计的二元线性回归方法在建立CMY到L*a*b*的转换模型的基础上,验证了网点呈色平面规律同样适用四色印刷,并通过最小二乘及数值分析的方法拟和各四色平面方程系数建立了CMYK到L*a*b*转换模型。随后对模型进行精度验证并修正,分析误差产生的原因,最终得到比较精确的模型。
- 曹从军周明全康一
- 基于Boosting算法的文本自动分类器设计被引量：15
- 2007年
- Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用一种改进的Boosting算法Adaboost.MH^(KR)作为分类算法,设计了一个文本自动分类器,并给出了评估方法和结果。评价表明,该分类器有很好的分类精度。
- 董乐红耿国华周明全
- 关键词：文本分类BOOSTING算法
- 一个以句为单位的音乐哼唱检索算法
- 本文针对音乐自身的特征提出一个以句为单位的音乐哼唱检索算法,并将其应用到音乐检索系统中。基于内容的音乐检索首先提取代表音乐旋律的特征串,然后进行匹配检索。一般匹配算法是对目标特征串和待检索特征串依次进行字符串匹配,当数据...
- 王小凤耿国华孙霞张翔
- 关键词：哼唱检索索引
- 文献传递
- 多层感知器在提高软件可维护性上的应用被引量：2
- 2009年
- 预测分析软件质量可看作是一个以源代码度量作为属性标签、模块性能作为类标签的分类问题。首次提出将多层感知器应用于软件质量预测,并使用对称不定性分析来提高其分类性能。多层感知器是一种利用误差反向传播方法分类实例的分类器,而对称不定性分析可降低算法复杂度并获得更好的分类效果。与其他传统方法相比,基于对称不定性分析的多层感知器的分类效果无论是准确度还是稳定性都是最好的,它能获得对软件质量的最高预测精度,从而有效地提高软件可维护性。
- 管笛周明全林晓燕陈传亮李鑫
- 关键词：软件维护多层感知器
- 一个使用歌谱信息进行哼唱检索的系统被引量：10
- 2007年
- 提出一种直接使用歌谱信息进行哼唱检索的方法,并在此基础上实现了一个基于内容的哼唱检索系统——Music Angel.该系统采用歌谱轮廓作为检索目标,首先提出歌谱轮廓特征提取算法并构造标准音调差值图,然后提取哼唱片段的基音轮廓特征并将其转换为歌谱轮廓特征,最后使用动态规划算法进行字符串相似度计算,得出检索结果.结果表明,该系统对环境噪声有较好的鲁棒性;在含有405首歌曲的搜索空间中,检索前5位成功率超过90%.
- 王小凤周明全耿国华郭红波
- 关键词：哼唱检索
- 一种改进的图像增强算法及其应用被引量：12
- 2008年
- 为改进图像增强算法,使之更适合医学领域图片的处理,采用了粗糙集的上逼近和下逼近思想,将图像分为物体区和背景区,使用不同的函数进行增强,进而提出了一种改进的基于粗糙集的增强算法,并首次应用于医学图像处理领域。实验结果显示改进的基于粗糙集的增强效果优于直方图均衡化方法。
- 王小凤耿国华郭红波
- 关键词：粗糙集直方图均衡化
- 快速几何可变形彩色昆虫图像分割算法被引量：5
- 2008年
- 为了解决大部分现有几何可变形方法无法用于彩色图像分割的问题,给出了快速几何可变形彩色图像分割算法,并应用于昆虫图像。实验结果表明:该算法能够很好地分割出昆虫对象,而基于通道-通道的几何可变形算法在不同通道上得到不同的昆虫对象边缘。
- 黄世国周明全耿国华
- 关键词：彩色图像图像分割边缘检测
- 音频检索技术研究被引量：9
- 2008年
- 结合音频检索发展现状,描述了当前相关研究的进展,介绍了现在最常用到的音频检索方法,讨论了与音频检索相关的关键技术:音频特征提取、音频分割和分类。基于内容的音乐检索研究是一种涉及音乐理论、信号处理、模式识别等相关领域的综合学科研究,其在音乐数据库管理I、nternet音乐检索以及生活娱乐等方面都具有非常重要的意义。分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,最后指出了音频检索发展的前景。
- 李晨周明全
- 关键词：特征提取音频分割
