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中国博士后科学基金(20100470620)

作品数:5 被引量:11H指数:2
相关作者:程中兴傅芸更多>>
相关机构:广西师范大学复旦大学西南交通大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:社会学经济管理理学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 2篇悖论
  • 2篇类数
  • 2篇分类数据
  • 1篇单位社会
  • 1篇哲学
  • 1篇人口
  • 1篇人口压力
  • 1篇统计描述
  • 1篇人机
  • 1篇人机界面
  • 1篇悖论问题
  • 1篇离心
  • 1篇流动性
  • 1篇互动技术
  • 1篇共在
  • 1篇非线性
  • 1篇SIMPSO...

机构

  • 3篇广西师范大学
  • 2篇复旦大学
  • 2篇西南交通大学

作者

  • 5篇程中兴
  • 2篇傅芸

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇统计与信息论...
  • 1篇系统科学学报
  • 1篇人口与发展
  • 1篇统计科学与实...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
此在、共在与能在:人机界面的哲学之旅
2013年
作为网络时代的窗口,人机界面既"解蔽"了一个"可能世界",也形塑了一种"多元离心"主体。由此改变了人们的思维版图,体现了技术、语言与社会从"此在"、"共在"到"能在"的耦合历程。这一过程使得人们开始质疑自柏拉图以来关于知识的定义,因为"理念"的"蓝本"与"摹本"界限已经模糊,知识的生产不再是对理念的"摹写",而是直接按照复制的观念进行生产。这一过程还展现了一种新的"符号互动技术"模型,时间上的共时性和空间上的抽离性,不仅激发了复杂的多线程逻辑空间思考,也进一步促进了思想过程的视觉化。这是否意味着人机界面已成为一种海德格尔意义上的"语言机器",或者一种福柯意义上的"全景式"监视窗口?至少在这里,科学已经变成可能性的艺术,我们不再关心世界本源,只想知道世界如何可能。
程中兴傅芸
关键词:人机界面
流动的现代性:国有单位职工流动性的统计描述
2012年
长期以来,计划与市场一直被视为单位社会变迁现代性内涵的重要解释变量,而日益增长的人口压力在其间的突出作用却鲜有触及。从社会人口学的视角,关注于国有单位职工的流动性,从时间、空间和动力三个维度探讨了人口压力与单位社会变迁紧密相关的现代性内涵。时间上,单位社会的现代性变迁呈现为倒U形,具有鲜明的"制度堕距"特征;空间上,单位社会的现代性变迁展现了人口蓄水池从乡村转移到城市的历程,具有东、中、西部同步即时效应与第一、二、三产业异时累积效应;无论时间维度,还是空间维度,都是一个"单位性依赖"的克服过程,其间既有市场导向"拉"的作用,更有政府主导的产业剥离"推"的作用。单位社会的变迁是现代性逻辑的必然结果,它的结构性作用仍将长期凸现。
程中兴傅芸
关键词:单位社会人口压力
社会统计分析中的悖论与变换问题被引量:4
2011年
如何解释隐现于列联表中的辛普森悖论,如何区分回归中logit变换与probit变换的内在差异与背后假定,是社会统计分析中两大应用性问题。文章从社会统计对象的独特特征出发,认为辛普森悖论与其说是"悖论",不如说是反映了分类数据的非线性特征,反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题。同理,在回归分析中,由于分类数据的非线性特征,无论logit变换,还是probit变换,实际上只有在0.2~0.8之间才基本呈现线性,在这个范围之外,两个函数都是高度非线性的。
程中兴
非线性视角下辛普森悖论的统计解释被引量:1
2011年
如何解释隐现于列联表中的辛普森悖论,是社会统计分析中一个重要的应用性问题。本文从全概公式出发,演绎了辛普森悖论的消解过程。认为辛普森悖论与其说是"悖论",不如说是反映了分类数据的非线性特征,是"不可压缩"而压缩的结果。它反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题。
程中兴
关键词:分类数据
列联表分析中的Simpson悖论问题被引量:7
2011年
对于分类数据,列联表无疑是最好的统计工具之一,但列联表分析也会带来Simpson悖论问题。从理论上来说,可以通过改变试验结构来消解Simpson悖论,但社会研究数据大多是观测数据,是无法通过试验来控制的,因此Simpson悖论与其说是"悖论",不如说是反映了分类数据的非线性特征,是"不可压缩"而压缩的结果,反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题。
程中兴
关键词:分类数据
共1页<1>
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