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河北省科技厅资助项目(072135125)

作品数：1 被引量：15H指数：1
相关作者：孙玉梅谢景新周桂红程春田更多>>
相关机构：大连理工大学河北农业大学更多>>
发文基金：河北省科技厅资助项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇经验模式分解

机构

  • 1篇河北农业大学
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 1篇程春田
  • 1篇周桂红
  • 1篇谢景新
  • 1篇孙玉梅

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型被引量：15
2008年
直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据,效果理想,但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数.本文建立的直接多步预测混合模型,使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量,再经混沌分析和神经网络进行组合预测,减小了各步预测模型之间的差别,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.最后,通过基准时间序列验证了本模型的优越性.
谢景新程春田周桂红孙玉梅
关键词：经验模式分解
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共1页<1>
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