国家自然科学基金(U1230106)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：郝玉洁蔡武越刘晓辉钮艳吴潇更多>>
- 相关机构：电子科技大学教育部考试中心工业和信息化部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权二分图模型的APP信息传播特性被引量：2
- 2015年
- 采用复杂网络中的加权二分图模型方法对用户和APP的访问关系进行建模,基于国内某移动运营商国际出入口网关上采集的2014年部分真实通信日志大数据,研究了各类信息传播范围、用户访问行为特性、集中访问时段分布、访问关联性等方面的APP数据传播特性。结果表明:用户访问APP日志的二分图以及APP关联图,可用于特定信息传播渠道发现、消息溯源、用户群刻画、实时传播监测等。
- 吴潇聂啸刘晓辉高诗梦曲冠南钮艳
- 关键词：智能终端二分图应用程序用户行为
- 内容管理信息系统中访问控制方案的切换被引量：2
- 2013年
- 为了解决基于角色的访问控制(RBAC)模型开发的内容管理信息系统向SOA架构切换,其中访问控制部分也需要转成更适应于分布式架构的基于属性的访问控制(ABAC)模型。该文对比研究了RBAC模型和ABAC模型两种授权模型,分析如何把已有的信息系统从RBAC模型转化成ABAC模型,为解决分布式环境提供了一种新途径,实现了RBAC模型到ABAC模型的平稳过渡,而不是完全推倒重建。
- 汪海玲郝玉洁白敬培
- 关键词：访问控制信息系统
- 一种Hadoop集群下的行为异常检测方法被引量：4
- 2017年
- 随着分布式计算技术的发展,Hadoop成为大规模数据处理领域的典型代表,由于安全机制相对薄弱,缺少用户行为活动的监控,容易受到隐藏的安全威胁,如数据泄露等。结合主成分分析计算的特点,基于MapReduce对其做并行化处理,克服了传统主成分分析计算的缺点,提高了模型训练效率。提出了一种基于并行化主成分分析的异常行为检测方法,即比较当前用户的行为模式是否与历史行为模式相匹配作为判定用户行为异常与否的度量标准。实验表明该方法能够较好地发现用户的异常行为。
- 蔡武越王珂郝玉洁段晓冉
- 关键词：HADOOP集群主成分分析异常检测MAPREDUCE
