您的位置: 专家智库 > >

福建省教育厅科技项目(JA05300)

作品数:4 被引量:6H指数:1
相关作者:于冬梅方建安更多>>
相关机构:漳州师范学院东华大学更多>>
发文基金:福建省教育厅科技项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇入侵
  • 4篇入侵检测
  • 3篇遗传算法
  • 2篇模糊规则
  • 2篇模糊逻辑
  • 2篇分类器
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇软计算
  • 1篇模式识别
  • 1篇进化
  • 1篇近邻法
  • 1篇IDS

机构

  • 4篇漳州师范学院
  • 3篇东华大学

作者

  • 3篇于冬梅
  • 2篇方建安

传媒

  • 2篇漳州师范学院...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一类基于模式分类算法的入侵检测系统
2007年
目前,入侵检测技术(IDS)作为网络安全领域研究的焦点,主要分为两种:误用检测和异常检测,误用检测是根据已知的入侵手段建立一个规则库,待检测的信息与库中规则进行匹配达到检测目的.优点是检测结果准确率高,缺点是只能检测到已知入侵类型.异常检测是通过构造正常的用户轮廓来检测用户的行为,优点是可以检测到未知的入侵行为,但是技术不成熟,误报率高.本文尝试通过结合二者的优点,同时创建了描述正常用户行为和异常行为两个向量集,并引入一种广泛应用于图象处理技术中的模式识别算法依据这两个向量集来判断待测用户行为的属性,识别出黑客的入侵行为.
周豫苹陈东
关键词:模式识别入侵检测近邻法
入侵检测的可进化模糊规则分类器研究
2009年
随着入侵检测技术(IDS)在网络安全领域的作用越来越重要,将多种软计算方法应用到入侵检测技术中是构建智能入侵检测系统的新途径和尝试。本文将模糊数据挖掘技术和遗传算法相结合,提出一种基于遗传算法的模糊规则反复学习的方法,构造具有自适应能力的分类器,并进一步应用到计算机网络的入侵检测中。仿真测试证明了该方法的有效性。
周豫苹方建安于冬梅
关键词:入侵检测模糊逻辑遗传算法分类器
基于遗传模糊分类器的入侵检测系统研究被引量:6
2009年
入侵检测技术已成为网络安全领域研究的焦点.文中将模糊理论与遗传算法相结合,利用模糊集合理论搜索优化的特征模糊集,提出了一类基于模糊关联规则的分类器,并用遗传算法对分类器的模糊规则库进行优化,构建高效的入侵检测系统.仿真测试证明了系统的有效性.
周豫苹方建安于冬梅
关键词:遗传算法入侵检测模糊规则软计算
模糊逻辑在IDS中的应用研究被引量:1
2008年
近年基于数据挖掘的异常检测技术已经成为研究热点,本文进一步把模糊理论引进入侵检测中,提出一种基于模糊关联规则挖掘的算法,并用遗传算法优化隶属函数参数,经过仿真测试,证明方法的有效性.
周豫苹于冬梅陈东
关键词:模糊逻辑入侵检测遗传算法
共1页<1>
聚类工具0