国家杰出青年科学基金(60825304)
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
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- 一种基于非完全数据的路径损耗模型选择算法被引量：8
- 2012年
- 为尽可能选择反应实际信道衰减特性的路径损耗模型,该文针对无线传感器网络中的路径损耗提出一种多模型选择算法。首先分析一组路径损耗模型的统计特性,然后考虑接收信号强度(RSS)的非完全数据,提出基于期望最大化(EM)的参数估计算法,最后在准则函数的基础上给出表征模型优劣的权重系数,建立了一种进行路径损耗模型筛选的量化方法。实验分析表明,该算法的参数估计较为准确,且与同类算法相比,该算法甄别出的最优模型与实验数据有较好的拟合度。
- 姜向远张焕水王伟
- 关键词：无线传感网期望最大化准则函数路径损耗模型
- IR-UWB能量检测接收机中基于门限的TOA估计被引量：10
- 2011年
- 为提高能量检测模式下脉冲超宽带(IR-UWB)测距的精度和可行性,该文提出基于最优门限和次优门限的两种到达时间(TOA)估计算法。最优门限算法以接收机信号统计特性与UWB小尺度衰减特性关系式为基础推导出门限选择的闭合表达式,并在最小均方误差(MMSE)指标下求解TOA估计值;次优门限算法以最优门限分析为基础,在虚警概率约束下使用牛顿迭代给出求解门限的递推算法。仿真表明,与同类算法相比,最优门限算法测距精度有较大提升;次优门限算法易于实现,且性能无明显下降。
- 姜向远张焕水王伟王邢波
- 关键词：门限虚警概率
- 一种脉冲超宽带测距的门限选择算法
- 2011年
- 多径衰落和接收机系统噪声是影响脉冲超宽带(IR-UWB)测距精度的主要因素。在能量检测过程中,能否在干扰下准确估计IR-UWB信号的首径到达时间(TOA),是开展IR-UWB测距研究的重点和难点。鉴于此,为提高测距精度,提出一种IR-UWB测距的门限选择算法。首先建立接收机输出信号统计特性与UWB信道衰减特性的关系式,使用全概率公式推导出TOA估计均方误差(MSE)闭合表达式,给出估计误差与多径衰减系数以及信噪比(SNR)等系统参数的严密数学表达,以最小均方误差为性能指标的门限选择算法进行仿真。仿真结果表明,改进算法可提高IR-UWB测距的性能,使测距精度达到30 cm,证明是一种有效的门限选择算法。
- 姜向远张焕水
- 关键词：均方误差
