国家自然科学基金(41274020)
- 作品数：33 被引量：178H指数：8
- 相关作者：黄声享张文李洋洋李冠青徐旭更多>>
- 相关机构：武汉大学东华理工大学国家测绘地理信息局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省数字国土重点实验室开放基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD方法的桥梁施工期结构振动规律研究被引量：1
- 2015年
- 桥梁施工过程中的结构振动特性对验证桥梁结构设计及确保桥梁施工安全非常重要。本文以苏通大桥施工期GPS桥梁结构监测数据为例,首先利用EMD方法对时序数据进行了分解,以提取结构振动信号,验证方法的可行性;然后使用改进的Vondrak滤波方法大幅度削弱了原始监测信号的噪声,结合EMD方法实现了桥梁结构振动频率的自动提取;最后对监测点周日的频率变化、相同施工阶段不同位置的频率变化、不同施工阶段的频率变化3种情形进行了分析,得出了苏通大桥主桥施工至合拢前结构振动频率的变化规律。
- 徐旭黄声享徐北海
- 关键词：EMDVONDRAK滤波
- 基于残差改正的动态非等时距灰色模型及应用被引量：5
- 2015年
- 介绍了动态非等时距GM(1,1)模型的建模原理、建模过程以及精度评定方法,阐明了动态非等时距GM(1,1)模型中维度选择、残差改正的问题,结合高层建筑沉降监测实例进行分析,将动态非等时距残差GM(1,1)模型预测结果与实测值进行比较,得出动态非等时距残差GM(1,1)模型在建筑物沉降监测中具有很高预测精度的结论,证明了该方法的可行性与可靠性,适用于高层建筑沉降监测。
- 徐旭黄声享高方强刘淑官
- 关键词：沉降预测
- 基于测量机器人的碾压质量监控系统数据处理与应用被引量：6
- 2017年
- 测量机器人具有目标自动跟踪功能,将其应用于填筑工程碾压施工中,可实现对碾压机械的实时监控,确保施工质量。在实际应用中,为了实时显示并反馈碾压状况,需要对测量机器人的监控数据进行实时的数据处理。文中结合该系统的应用情况,介绍数据处理的主要实现过程,并采用GDI+绘图技术实现碾压监控参数的图形输出,起到良好的应用效果。
- 李洋洋黄声享张文
- 关键词：测量机器人数据处理GDI+
- 基于IoT的库区地质灾害监测系统及应用
- 2013年
- 分析了库区地质灾害的特性和现有监测手段存在的问题,提出基于IoT的库区地质灾害监测系统架构。设计了三系统合一的表面位移监测系统,并结合WSNs系统和北斗报文通讯终端将数据采集、传输、处理、远程监控融为一体。通过武钢程潮尾矿库项目和哈尔乌素滑坡监测项目验证了该系统架构和相关技术的可行性。
- 黄声享张宗申何金平周晓刚
- 关键词：物联网地质灾害监测无线传感器网络
- 港珠澳大桥岛隧工程GPS控制点稳定性研究被引量：11
- 2014年
- 在工程建筑物的变形监测中,基准点的稳定性极为重要。本文针对港珠澳大桥岛隧工程建设期的实际情况,根据多期复测数据,利用三倍中误差法对其岛隧工程GPS控制点的稳定性以及位移趋势进行分析判断,据此为实际施工及测量监控提供技术保障。
- 孙丕川黄声享李冠青
- 关键词：稳定性分析
- 基于MLS曲面拟合的碾压仓面平整度分析
- 2017年
- 道路交通填筑工程碾压施工涉及平整度要求,平整度是反映碾压仓面凹凸情况的指标。利用GNSS、测量机器人等现代空间定位技术获取碾压机械施工过程中的三维位置信息,由于这些位置信息是离散的,需要借助于曲面拟合方法来描述仓面平整度情况。文中给出移动最小二乘曲面拟合算法,论述该方法进行仓面平整度拟合的流程。通过实例数据应用分析,表明该方法拟合精度高、曲面光滑好,能有效反映仓面平整度。
- 严国齐张文余峰黄声享李扬郑璐
- 关键词：碾压施工移动最小二乘曲面拟合
- 小波去噪和新陈代谢GM(1,1)相结合应用于变形预报被引量：5
- 2015年
- 在传统GM(1,1)模型基础上,推导了改进背景值的新陈代谢GM(1,1)模型,通过实例计算表明,将原始序列经过小波去噪后再采用新陈代谢GM(1,1)建立预测模型的精度明显高于传统GM(1,1)模型直接建模预测的精度,可用于变形监测的分析预报。
- 康超黄声享李洋洋
- 关键词：小波去噪
- 基于极限学习机的变形分析建模研究
- 2018年
- 极限学习机(ELM)作为一种新型人工神经网络训练算法,相比传统前馈神经网络具有速度快、泛化性能好和不易陷入局部极值等优势,在图形符号处理、工业控制、市场分析与医学诊断等领域得到了广泛应用。本文将ELM应用于变形分析建模,建立了基于ELM的变形预报模型。试验表明,该模型克服了传统BP网络、支持向量回归(SVR)在学习速度、泛化能力和控制性等方面的局限,大幅提高了变形分析的建模效率与预测精度,具备较高的工程应用价值。
- 杨细源黄声享庞辉
- 关键词：极限学习机BP神经网络支持向量回归
- 联合EEMD和小波分析的超高建筑动态特性提取被引量：4
- 2020年
- 为了更好地提取超高建筑的变形信息及动态特性,该文研究了一种联合总体平均经验模态分解(EEMD)和小波分析的超高建筑动态特性提取方法。EEMD完全由数据驱动,具有自适应分解的优点。小波分析具有多尺度分解的特性。该文提出的方法可以结合EEMD和小波分析方法的优势。模拟实验分析表明,在振动信号信噪比很低的情况下,联合EEMD和小波分析的数据处理方法具有更好地提取振动信号的能力,其结果优于单一的EEMD方法和小波分析方法。将该方法应用于某大厦GNSS动态监测数据,提取超高层建筑振动信号和振动主模态信息,结果表明,可清晰地分析出该高层建筑谐振信号的动态时频特性。
- 王亚荣黄声享匡翠林匡翠林
- 关键词：GNSS小波分析时频分析
- 基于测量机器人的碾压施工监控系统设计被引量：3
- 2017年
- 碾压施工质量过程控制的关键就是精准获取碾压机械运行中的连续空间位置信息。测量机器人可直接获取目标三维坐标,具有实时、连续跟踪、自动化、高精度以及使用环境灵活、远程可控等特点,将其应用于碾压施工监控中,能实现实时、高效、高精度的过程监控。介绍了基于测量机器人的碾压施工监控系统软件的设计,论述了软件实现中的关键技术,并在实际工程中对系统软件进行了应用验证。结果表明,系统软件具有自动化、全程实时监控、质量信息可视化等特点,为填筑碾压施工质量的过程控制提供了一种方法。
- 张文黄声享李洋洋
- 关键词：测量机器人碾压施工过程控制监控系统
