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重庆市自然科学基金(cstc2013jjB40003)

作品数:5 被引量:100H指数:4
相关作者:王国胤于洪秦红星姚一豫李美争更多>>
相关机构:重庆邮电大学中国科学院重庆绿色智能技术研究院里贾纳大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矩阵
  • 1篇信息处理
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇约简方法
  • 1篇造影
  • 1篇智能信息
  • 1篇智能信息处理
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简方法
  • 1篇数据分析
  • 1篇体绘制
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇曲率
  • 1篇相似性度量方...
  • 1篇冠脉
  • 1篇冠脉造影
  • 1篇光照
  • 1篇光照模型

机构

  • 5篇重庆邮电大学
  • 1篇西南交通大学
  • 1篇里贾纳大学
  • 1篇重庆大学
  • 1篇中国科学院重...

作者

  • 3篇王国胤
  • 2篇于洪
  • 2篇秦红星
  • 1篇马跃
  • 1篇董明杰
  • 1篇张艳桃
  • 1篇李美争
  • 1篇黄晓雪
  • 1篇姚一豫

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
面向Folksonomy的用户兴趣相似性度量方法被引量:5
2013年
在社会化标签系统Folksonomy中,标签不仅能描述资源的内容,而且能体现用户的兴趣偏好.通过标签来表征用户的兴趣,定义了标注行为一致程度、用户资源共享程度和好友间兴趣相似度概念.使用用户对资源的标注行为一致程度来建立用户兴趣模型.通过统计实验发现:Folksonomy系统内好友间兴趣相似度高,但用户资源共享程度却较低;因此,将好友间兴趣相似度引入用户间兴趣相似度的计算公式中.将新的用户间兴趣相似度计算方法使用于SCAN社区发现算法中,社区发现结果验证了用户间兴趣相似性度量方法是有效的.
张艳桃王国胤于洪
关键词:FOLKSONOMY
细节增强的多功能混合体绘制光照模型被引量:1
2017年
多功能混合体绘制光照模型是传统体绘制的扩展,它不仅可以绘制离散点的光照效果,而且也可以很好地绘制同质区域点的集合效果。但是,这种混合以后的光照模型不仅会在光照效果上有所减弱,而且需要调整的参数数量过大,必须通过手动调节多个参数才可以进行光照的增强。针对混合体绘制光照模型中光照减弱和调整参数过多问题,提出一种细节增强的多功能混合体绘制光照模型,在混合体绘制光照模型中引入曲率的概念,根据曲率与光照强度的对应关系对混合体绘制光照模型中的Phong光照模型进行改进,以提高绘制效果。通过几组体数据的实验结果表明,该方法不仅可以很好地提高多功能混合体绘制光照模型的细节表达,更好地辨别物体的形状特征,而且减少了手动调节参数的操作。
秦红星董明杰马跃
关键词:光照模型曲率体绘制
三支近似概念格中基于对象-概念辨识矩阵的属性约简方法被引量:9
2016年
属性约简是概念格理论的一个重要研究内容,基于辨识矩阵计算约简是一种经典方法,传统辨识矩阵的计算复杂度为O(nl2).鉴于此,在三支近似概念格模型中,构造一种对象-概念辨识矩阵,其计算复杂度为O(mnl),一般情况下,m远远小于l,辨识矩阵的计算复杂度大大降低,并结合概念格的偏序关系进一步简化对象-概念辨识矩阵.通过理论分析和实验结果表明了所提出方法的高效性.
李美争王国胤
关键词:概念格属性约简辨识矩阵
基于Hessian矩阵的冠脉造影图像分割与骨架提取被引量:4
2016年
针对冠脉造影图像模糊、对比度低等导致的冠脉血管提取不完整、骨架不连续等问题,提出一种基于Hessian矩阵的多尺度冠脉分割与骨架提取算法,并估计血管半径值,为冠脉结构的三维重建奠定基础。该方法利用Hessian矩阵特征值对应线性目标的关系,构造一个新颖的血管相似性响应函数,对冠脉增强并阈值化得到分割结果,同时由Hessian矩阵确定冠脉血管的法线方向,通过求解法线方向上的极值点得到冠脉骨架的初始像素点集,以此来提取冠脉血管的欧氏骨架。实验结果表明,该算法简洁高效,相比现有算法能提取到更多的细小分支,得到的冠脉骨架完整,半径估计准确。
秦红星黄晓雪
关键词:HESSIAN矩阵
决策粗糙集理论研究现状与展望被引量:82
2015年
经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文首先就为什么要提出决策粗糙集模型、该模型具有什么特点以及该模型中需要解决的几个问题进行了详细讨论.然后,总结了国内外关于决策粗糙集模型的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向.
于洪王国胤姚一豫
关键词:粗糙集数据分析不确定性智能信息处理
共1页<1>
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