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国家242信息安全计划(2005C62)

作品数：2 被引量：8H指数：1
相关作者：陆余良张旻张亮杨国正更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇量子遗传
  • 2篇量子遗传算法
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  • 1篇并行搜索
  • 1篇查询
  • 1篇查询优化

机构

  • 2篇解放军电子工...

作者

  • 2篇张旻
  • 2篇陆余良
  • 1篇杨国正
  • 1篇张亮

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于球面多区域划分的并行量子遗传算法被引量：8
2011年
论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法,引入多区域并行搜索的机制,制定了群间的染色体置换策略,设计了新的量子变异操作,并以种群退化的程度来确定变异的概率。通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解。在组合优化和连续优化问题的实验中,该算法能够以较快的速率收敛到目标值,收敛过程相对平稳,降低了早熟现象产生的概率,表现出了良好的性能。
张亮陆余良杨国正张旻
关键词：量子遗传算法并行搜索
Deep Web查询优化算法研究
2012年
Deep Web查询是在指分析接口属性及其丰富的语义信息后构造的用于向数据源请求特定数据的语句,其质量将影响查询结果相关度的高低和查询代价的大小.为优化查询,提出一种基于量子遗传算法的优化算法,以Deep Web查询的实数二进制串为输入进行量子编码,引入了球面解空间多子群并行寻优机制、群间染色体置换操作和量子变异算子以丰富种群多样性、提高算法的寻优效率.实验结果表明,该算法在R-Precision、覆盖率上具有一定的优势,能够有效地减少查询次数.
张亮陆余良袁桓张旻
关键词：DEEPWEB查询优化量子计算量子遗传算法
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共1页<1>
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