国家自然科学基金(41274015)
- 作品数：38 被引量：296H指数：11
- 相关作者：吕志平王宇谱陈正生崔阳李林阳更多>>
- 相关机构：中国人民解放军信息工程大学解放军信息工程大学郑州轻工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 美国国家大地测量局服务综述被引量：1
- 2013年
- 对NGS提供的主要测量产品和服务及其相应技术进行详细论述,讨论我国信息化测绘体系建设中应该注意的方面。
- 王宇谱吕志平宋焕祥陈正生
- 关键词：NGS信息化测绘
- 基于灰色模型与小波神经网络的卫星钟差预报方法被引量：12
- 2014年
- 提出一种基于灰色模型和小波神经网络相结合的卫星钟差预报方法。首先通过灰色模型对钟差进行拟合并确定钟差预报的灰色模型,然后根据拟合残差对小波神经网络进行建模,最后将两种模型对应的预报结果结合得到钟差预报值。使用IGS精密钟差进行实验,证明该方法的预报效果优于二次多项式模型和灰色模型,特别是对于ⅡR型铷钟和ⅡF型铷钟,其预报精度可以提高2倍以上。
- 王宇谱吕志平陈正生黄令勇
- 关键词：卫星钟差预报小波神经网络惯性制导系统
- 基于修正一次差的灰色模型及其在BDS卫星钟差预报中的应用
- 为了提高导航卫星钟差的预报精度、研究BDS卫星钟差的预报特性,在分析BDS卫星钟差数据特点的基础上,对钟差相邻历元一次差分后的数据进行预处理,然后基于预处理后的一次差数据建立了BDS钟差预报的GM（1,1）模型。采用BD...
- 王宇谱吕浩王宁翟树峰
- 关键词：卫星钟差预报数据预处理
- 文献传递
- 利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差被引量：20
- 2014年
- 针对卫星钟差难以用精确模型来进行预报问题,首先通过遗传算法优化适合非线性时间序列预报的小波神经网络的网络参数,得到预报性能更好的遗传小波神经网络(GWNN);然后根据钟差数据的特点对钟差进行预处理,建立了一种能够高精度、近实时预报钟差的GWNN钟差预报算法。使用GPS卫星钟差进行一天内的预报实验证明了本方法的有效性。结果表明,通过本方法得到的预报钟差较IGS超快预报钟差在精度上有了较大的改善。
- 王宇谱吕志平崔阳吕浩李林阳
- 关键词：卫星钟差遗传算法小波神经网络
- 基于TEQC的GNSS数据质量分析软件可视化开发
- TEQC是目前国际上最好的数据预处理软件之一,能够对GNSS观测数据进行必要的格式转换、编辑和质量检查,从而为GNSS精密定位及后续数据处理奠定基础。但TEQC基于DOS系统的非界面操作,其质量检查结果的可视化分析必须借...
- 吕浩吕志平崔阳王宇谱宫晓春
- 关键词：TEQC可视化分析
- 文献传递
- 大规模GNSS网分布式存储与解算方法被引量：5
- 2016年
- 针对GNSS大网在海量数据存储和解算方面面临的挑战,设计了从基础设施、数据管理、计算和服务到应用的GNSS分布式存储与解算体系结构;基于HDFS改进了GNSS数据存储目录结构;基于HBase设计了GNSS数据存储表结构;基于MapReduce提出了GNSS大网分区分布式解算策略。实验搭建了分布式平台,实现了GNSS数据分布式存储、并行检索和发布以及GNSS大网分区分布式解算,存储和解算性能均得到了较大提高。结果表明,所提出的方法可用于GNSS大网数据存储和解算。
- 李林阳崔阳陈正生王宁吕志平
- 关键词：全球卫星导航系统HADOOP平台分布式存储
- 长基线北斗三频模糊度快速解算方法研究
- 虽然TCAR能够实现短基线三频模糊度的单历元解算,但长基线三频模糊度快速解算问题仍然是导航定位的一大难点。充分研究北斗三频长基线模糊度对北斗导航系统的应用开发有着重要的作用。本文首先简要介绍了TCAR算法,分析了电离层延...
- 黄令勇吕志平陈正生崔阳王宇谱
- 关键词：长基线模糊度解算
- 文献传递
- 一种基于数据质量分析的改进TurboEdit方法被引量：2
- 2016年
- 针对TurboEdit方法中Geometry-Free(GF)组合拟合窗口、Melbourne-Wübbena(MW)组合中误差求取窗口过大造成小周跳探测不敏感的问题,通过对观测数据进行质量分析自适应设置GF组合和MW组合窗口,重新构造周跳检测量进行周跳探测,并利用搜索法解决修复失败历元的周跳修复问题。利用GPS和BDS实测双频数据对改进方法进行验证,实验结果表明本方法能准确探测到1周的小周跳,经搜索后周跳修复成功率提高至100%。
- 周海涛吕志平许国昌黄令勇崔阳
- 关键词：自适应窗口
- 卫星钟差预报的小波神经网络算法研究被引量：66
- 2013年
- 卫星导航系统中星载原子钟的钟差预报在优化导航电文中的钟差参数、满足实时动态精密单点定位的需求和提供卫星自主导航所需的先验信息方面具有重要的作用。根据星载原子钟钟差的特点,提出一种基于一次差方法的小波神经网络钟差预报算法:首先对钟差相邻历元间作一次差后的差值进行建模,根据时间序列预报一次差的值,然后再将预报的一次差还原,得到钟差预报值。该方法使得预报钟差的小波神经网络不但模型结构简单,而且预报精度高。最后,通过算例将本文所建模型与常用的二次多项式模型和灰色模型进行对比,结果表明:一次差方法可以使给定结构的小波神经网络的钟差预报精度得到显著提高,而且所建模型的预报效果优于两种常规模型。
- 王宇谱吕志平陈正生崔阳
- 关键词：卫星钟差小波神经网络
- 不同采样间隔的钟差数据对钟差预报的影响分析被引量：1
- 2016年
- 在卫星导航定位系统中,星载原子钟的钟差预报在维持系统时间同步、满足实时精密单点定位的需求等方面具有重要的作用。目前,钟差预报主要研究的是预报模型,关于钟差数据对钟差预报结果影响的研究还很少。基于IGS提供的30s、5min和15min采样间隔的精密钟差数据,分析和研究在预报条件相同时,不同采样间隔的钟差数据对钟差预报效果的影响。以常用的灰色模型和二次多项式模型对不同类型的卫星钟差进行预报和分析,结果表明,相同预报条件下钟差数据的采样率对预报结果有影响,IGS的15min采样间隔的精密钟差数据较另外两种采样间隔的精密钟差数据能得到更好的预报结果。
- 王宁吕志平王宇谱宫晓春孙大双
- 关键词：卫星钟差预报
