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江西省教育厅科技计划项目(GJJ10539)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：刘新明肖晓红曾小荟刘冬生李满华更多>>
相关机构：同济大学井冈山大学更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇选举算法
  • 1篇学习自动机
  • 1篇自动机
  • 1篇网络
  • 1篇网络生存
  • 1篇网络生存期
  • 1篇WSN
  • 1篇簇头
  • 1篇簇头选举
  • 1篇簇头选举算法

机构

  • 1篇井冈山大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇李满华
  • 1篇刘冬生
  • 1篇曾小荟
  • 1篇肖晓红
  • 1篇刘新明

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
WSN中基于学习自动机的簇头选举算法被引量：1
2012年
为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载,提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法。该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息,在选举簇头时,通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较,来更新学习自动机选择动作概率,以提高有利节点选举为簇头的概率。仿真结果表明,该算法在簇头的分布上更加合理,同时也减少了网络的能量消耗,延长了网络生存期。
刘冬生曾小荟肖晓红刘新明李满华
关键词：学习自动机簇头选举网络生存期
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共1页<1>
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