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基于历元间相位差分的BDS单点定位精度分析: 用M-W组合法对BDS数据进行周跳和钟跳探测,通过历元间相位差分方法解算得到相邻历元间的位置差,根据已知坐标推求各历元坐标,给出三维坐标差。研究表明,对于只影响伪距观测值的钟跳,M-W组合方法可以将其和周跳一并准确探测到...; 李林红何秀凤; 关键词：单点定位周跳; 文献传递

融合GPS与强震仪数据实时监测瞬时地壳形变被引量：2: 2019年; 针对强震仪与GPS各自的优点与缺陷,以2016年意大利Mw 6.0级地震为例,探讨了利用Kalman滤波融合GPS与强震仪数据实时监测中等强度地震引起的瞬时地壳形变的可行性与优势。Kalman滤波获取的位移波形以GPS数据作为整体趋势,细节部分用强震仪数据进行描述,融合后的位移波形精度较高,能够准确和细致地描述地震引起的地表动态形变;与此同时,Kalman滤波位移波形也能够准确地探测中等强度地震引起的同震永久阶跃;Kalman滤波位移波形的功率谱在低频部分与GPS位移波形的功率谱密度相似,在高频部分与强震仪位移波形的功率谱密度相似,表明Kalman滤波结合了GPS与强震仪各自的优点;交叉小波分析表明,Kalman滤波获取的位移波形与GPS、强震仪数据呈现较强的正相关性,小波相似值均在0.8以上。以上结果表明,融合GPS与强震仪数据可以结合二者各自的优点,弥补各自的缺陷;融合GPS与强震仪数据可以有效探测中等强度地震引起的瞬时地壳形变。; 陈向阳于金池葛建侯勇涛; 关键词：GPS 强震仪 KALMAN滤波地壳形变

基于选权迭代法的抗差整体最小二乘及其应用被引量：8: 2014年; 在测量数据处理中,观测向量与系数矩阵同时存在偶然误差时,整体最小二乘法能够得到更高精度的参数解,但整体最小二乘法无抗差能力,观测向量中的粗差将对参数求解产生较大影响。为解决上述问题,采用拉格朗日极值法推导了基于选权迭代法的抗差整体最小二乘计算公式,通过三维坐标转换参数求解实例对3种选权迭代法进行分析。结果表明,IGG法在抗差整体最小二乘解法中抗差效果最好。; 杨勇喜贾东振何秀凤; 关键词：粗差三维坐标转换

联合重力卫星数据及气候水文模型监测西南地区陆地水储量变化被引量：6: 2013年; 利用GRACE重力卫星观测数据和GLDAS水文模型资料反演我国西南地区陆地水储量变化,并结合该区域月平均降水资料进行分析。结果表明,GRACE重力卫星观测数据和GLDAS水文模型资料反演的西南地区陆地水储量变化相关系数为0.95,平均偏差为0.58 cm,具有良好的相关性;陆地水储量变化呈总体逐渐增加的趋势,受降雨量变化影响明显,且在时间上相对降雨量变化具有延迟性,与降水量变化的总体趋势一致,并具有显著的季节性变化特性,尤其是周年变化明显。; 魏浩翰何秀凤郑加柱; 关键词：GRACE

全球气压气温模型在中国地区的精度分析被引量：7: 2017年; 为检验全球气压气温模型在中国地区的精度,基于我国29个探空站2015-03~2016-02期间实测的气压和气温数据,比较分析分别由GPT模型及最新的GPT2w_5和GPT2w_1模型导出的气压和气温结果。实验结果表明,中国地区3种气象模型均有明显的季节性且对纬度变化敏感,GPT2w_5与GPT2w_1模型精度相当,二者的气压和气温精度较GPT模型均有明显提高,但对于个别异常值,GPT2w_1模型较GPT2w_5模型表现出更好的鲁棒性。; 施宏凯何秀凤王俊杰; 关键词：气压气温

GPS非差数据周跳探测的TECR-MW综合法被引量：13: 2014年; 针对电离层总电子含量变化率(TECR)方法和双频码相组合(MW)方法探测周跳各自的局限性,综合利用TECR法和MW法进行周跳探测。首先采用TECR法探测周跳,然后用MW法进行第2次探测,最后综合电离层TECR法和MW法的宽巷模糊度探测L1频率和L2频率上发生的周跳。这种综合探测法不受接收机与卫星间的几何距离、接收机钟差和卫星钟差、电离层折射的影响。采用实测数据进行试验,结果表明,综合利用TECR法与MW法探测GPS周跳比采用单一方法探测周跳更加有效、可靠。; 邹正标何秀凤唐旭; 关键词：周跳探测电子含量

基于超快速星历的数值天气预报可行性研究被引量：3: 2015年; 为实时获取高时空分辨率的大气水汽场,基于地基GPS遥感大气水汽原理,结合香港CORS网的实测数据进行处理,根据大气可降水量(PWV)解算过程中超快速星历预报部分的时间跨度不同,设计了3个方案,并比较了各方案中最终精密星历、超快速星历和探空资料解算得到的PWV序列。结果表明,利用超快速星历估计PWV与最终精密星历结果一致,其精度满足气象预报等实时业务的要求。; 王俊杰何秀凤; 关键词：GPS 大气可降水量数值天气预报

一种多极化SAR图像融合方法研究被引量：3: 2014年; 本文针对多极化SAR图像的融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。此方法用NSCT对已配准的多极化SAR图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;采用简化的PCNN模型分别对低频子带和高频子带系数进行智能决策,并进行NSCT逆变换得到融合图像。经实验表明该方法能够最大程度地保留原始极化SAR图像的信息,融合效果好于基于单个像素和局部特征的融合方法。; 杨智翔何秀凤危来龙杨宁王林; 关键词：非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络图像融合

多极化SAR图像融合法在沿海滩涂调查中的应用被引量：2: 2013年; 利用遥感信息技术准确掌握沿海滩涂湿地的现状,对于江苏沿海大开发这一国家战略的顺利实施具有重要意义。由于多极化合成孔径雷达图像(SAR)具有不同的极化信息,将极化SAR图像进行融合可以更有效地获取沿海滩涂湿地信息。针对多极化SAR图像的融合问题,提出了一种基于非亚采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法,该方法采用简化的PCNN模型分别对图像的低频子带和高频子带系数进行智能决策。以江苏盐城地区的ALOS PALSAR双极化图像为例,对所提方法的有效性进行验证,从主观定性和客观定量两方面综合比较了新方法与几种传统的基于多尺度分解方法的融合效果。结果表明,新方法能够最大程度地保留原始极化SAR图像的信息,融合效果好于其他方法,更有利于沿海滩涂湿地信息的提取。; 杨智翔; 关键词：脉冲耦合神经网络图像融合沿海滩涂

基于蚁群优化的GPS/DInSAR三维形变监测方法被引量：5: 2015年; 提出一种基于蚁群优化的GPS/DInSAR形变测量方法,将高精度地表散点GPS三维观测量与DInSAR视线向观测量进行深度融合,提取地表真三维形变量.以GPS约束与DInSAR约束基于Gibbs方程构建能量函数,利用蚁群优化算法在连续空间求解能量函数最小值.实验研究结果表明,该方法在连续地表三维形变测量中具有较高精度,特别是垂直方向上具明显优势.; 何秀凤史国强肖儒雅; 关键词：蚁群算法地表形变

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