国家重点实验室开放基金(A1101)
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
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- 相关机构：上海大学中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
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- 基于全局拓扑结构的分级三角剖分图像拼接被引量：3
- 2012年
- 采用相似性度量的方法对具有周期性内容或相似内容的图像进行配准时,容易产生特征误匹配,从而带来拼接误差.针对这一问题,提出基于全局拓扑结构的分级三角剖分图像拼接方法:首先,提出基于梯度及3色比空间的特征描述用于相似性度量,保留所有阈值范围内的m:n(m,n为正整数)特征点匹配,以减少漏匹配;然后,根据特征点集的拓扑结构对特征点集进行分级三角剖分,根据三角形网格的匹配关系,逐步将多对多的不确定匹配或降为一对一匹配,去除误匹配.实验结果表明,与经典图像拼接方法相比,该方法可以解决周期性内容或相似内容误匹配带来的拼接误差,并大大减少投影变换矩阵计算点数.
- 曾丹陈剑张琦史浩
- 关键词：全局拓扑结构图像拼接
- 多相似内容图像的特征匹配被引量：8
- 2011年
- 针对当场景中包含多处相似内容时利用灰度或梯度信息进行特征匹配误差较大的问题,提出采用拓扑相似性度量以去除灰度或梯度分布相似内容导致的误匹配的方法.首先提出了K近邻算法,根据相似内容间的匹配相比非相似内容间的误匹配有着明显更小的最短最近邻距离的性质,得到相似内容间多对多的特征匹配作为待匹配关系;然后提出了平面投影的5条拓扑相似性约束条件,利用多单应矩阵将待匹配对划分至多处平面,对各平面上特征点进行分级三角剖分,根据拓扑相似性约束条件去除误匹配,并将多对多的匹配降为一对一匹配.实验结果表明,文中方法可以去除区域边缘以外的误匹配.
- 曾丹史浩张琦
- 关键词：K近邻
- 基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割被引量：13
- 2015年
- 由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场(CRFs)的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数(一元能量函数),使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数(二元能量函数)。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。
- 尹艳鹏周颖曾丹程诚张之江
- 关键词：人脸分割条件随机场特征提取
