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基于粮食安全的宝鸡市土地承载力研究被引量：1: 2019年; 研究目的:基于粮食安全的角度研究宝鸡市土地承载力,对区域土地、人口、粮食与发展具有一定的预警功能,对保证土地利用的可持续发展和社会的稳定具有重要意义;研究方法:运用土地承载力(LCC)模型、土地承载指数(LCCI)模型,借助Arc GIS软件平台,对宝鸡市土地承载力进行时间格局和空间格局动态分析,客观确定了宝鸡市土地承载力;研究结果表明:宝鸡市2007—2014年土地承载力属于粮食盈余类型,土地承载力由缓慢上升到缓慢下降的变化,这与城市化进程的加快和人口规模的增加有着密切的关系;宝鸡市2014年土地承载力属于粮食盈余类型中的盈余级别,各县区土地承载力在空间分布上呈现差异性,整体表现为宝鸡市东北部的土地承载力优于西南部,且东北部的县区呈现土地承载力的空间集聚效应;研究结论:说明宝鸡市人地矛盾仍然存在但不是十分突出,耕地承载力总体状况良好,应充分挖掘土地承载潜力,促进宝鸡市农业、人口、土地、经济能够协调发展。; 贺彤吴金华; 关键词：土地承载力粮食安全

温度和元素含量对流溪河2个树种粗木质残体呼吸季节动态的影响被引量：5: 2018年; [目的]研究粗木质残体(CWD)呼吸释放CO_2速率(R_(CWD))的年季节动态特征与温度及元素含量的关系,为CWD呼吸的碳通量计算和碳库模型建立提供参考数据。[方法]采用红外气体分析法(Li-Cor 8100)对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)和石栎(Lithocarpus glaber(Thunb.) Nakai)的CWD进行连续1年的呼吸测定,同时测定CWD初始元素含量,分析温度及元素含量对R_(CWD)年季节动态的影响。[结果]表明:R_(CWD)的动态特征与温度变化趋势一致,表现出明显的单峰曲线格局;在所测定的温度范围(14. 5～28. 5℃)内,R_(CWD)与温度呈显著正相关(p <0. 01),温度驱动着R_(CWD)动态变化的64. 0%86. 2%,温度可预测马尾松R_(CWD)的64. 0%75. 6%,可预测石栎R_(CWD)的69. 3%86. 2%,马尾松的R_(CWD)总体小于石栎的;马尾松的温度敏感系数Q10值(3. 05)显著低于石栎的Q10值(5. 05)。针叶树种马尾松CWD的初始C含量显著高于阔叶树种石栎,而初始N、P含量显著低于石栎; R_(CWD)与初始C含量、C/N和C/P呈负相关,相关系数R2分别是0. 383、0. 590和0. 546,与初始N含量成显著正相关,相关系数R2为0. 416,与初始P含量和N/P正相关但不显著,初始元素含量可以解释R_(CWD)变化的38. 3%59. 0%。[结论]温度和初始元素含量对R_(CWD)均有较好的解释作用,温度和初始C/N能解释R_(CWD)变化的50%以上,温度和初始元素含量显著影响CWD的呼吸或分解的整个动态过程。; 慈航李兆佳周光益赵厚本邱治军杨乐苏; 关键词：粗木质残体温度

中国西北地区NPP模拟及其时空格局被引量：24: 2019年; 中国西北地区MOD17A3 NPP数据产品缺失严重,影响了该区域植被净初级生产力的进一步研究。本研究利用气象数据、高程数据、NDVI和质量好的MOD17A3 NPP,构建BP神经网络模型,模拟2000—2014年西北地区植被NPP,填补数据缺失区域。利用一元线性回归分析法、R/S分析法、偏相关分析法等,分析了植被NPP的时空变化特征及其与气象要素的关系。结果表明:(1) MODIS NPP产品值与BP神经网络模拟值的决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均相对误差MRE、均方根误差RMSE分别在0.833~0.906、25.84~40.10、0.16~0.23和34.57~59.36,满足精度要求,BP神经网络模型适用于模拟西北地区植被NPP。(2)植被年均NPP具有较强的空间差异,呈现出由东南向西北递减,而新疆西北部地区出现'条块状'高值区特征。(3) 2000—2014年西北地区植被年均NPP在106.64~156.17 g C·m-2·a-1,年际变化上呈现波动下降趋势。(4) 2000—2014年西北地区植被NPP变化具有空间异质性,以减少为主,仅10.79%的区域通过了显著性检验。植被NPP变化具有较弱的持续性特征,未来发展方向以不确定为主,有利和不利为辅,其中有利区域面积大于不利区域。(5)植被NPP对气温和降水的响应具有空间差异,总体上与降水关系更密切。; 朱莹莹韩磊赵永华赵永华李军军奥勇刘冰葛媛媛; 关键词：BP神经网络气象要素 HURST指数净初级生产力

IPCC情景下秦岭（陕西段）土地利用预测及生态系统服务关系研究: 秦岭是我国重要的生态安全屏障以及南北地理与气候的分界线，具有极其重要的生态保护价值。为解决秦岭生态功能区生态环境问题，辅助管理者实施适宜的管理对策，实现生态保护与经济发展的相互协调，本文以秦岭为研究区，以遥感、气象、土壤...; 郭思琪; 关键词：IPCC 产水量

陕西省土壤保持功能时空变化特征被引量：3: 2020年; 陕西省地处中国黄土高原中部,水土流失严重,是土壤侵蚀较为严重的区域之一,但全省范围内的土壤侵蚀状况研究少见。本文运用修正通用土壤流失方程(RUSLE),估算了陕西省2000~2015年的土壤侵蚀强度,分析了土壤侵蚀强度的转移特征以及土壤保持功能的空间分布,并结合土地利用类型数据,分析了不同用地类型下土壤保持强度的变化特征。结果表明,2000~2015年陕西省土壤侵蚀总量整体呈下降趋势,降幅高达78.27%。陕西省土壤侵蚀等级以微度侵蚀为主,16年共有10.04%面积的土地发生了侵蚀强度转移,整体侵蚀强度是由强度、极强度和剧烈侵蚀向轻度和微度侵蚀转变。2000~2015年陕西省土壤保持总量则呈现出先上升后下降的趋势;陕西省土壤保持强度呈现出明显的区域差异,不同土地利用类型的土壤保持强度等级差异也较为明显。; 王子垚韩磊赵永华赵永华; 关键词：土壤侵蚀土壤保持

基于土地资源分区的黄土高原水土热资源时空变化和生态功能区划被引量：3: 2021年; 基于GIS平台和SOFM模型,将水源涵养、土壤保持和植被固碳作为衡量黄土高原水土热资源的指标,分析2000—2019年黄土高原的水土热匹配度时空变化;基于三类生态系统服务价值的多年平均值,在土地资源分区的基础上修正生态功能区划边界。研究表明:2000—2019年,黄土高原水土热匹配度状况整体上升,但不同土地资源分区的水土热匹配度增速以及稳定性存在差异,沙地与沙漠区、河谷平原区以及黄土高原沟壑区水土热匹配度的增速最大,分别为3.25、2.44和2.43,水土热匹配度稳定性呈现东南高、西北低的状态。SOFM模型在黄土高原的生态功能区划上表现良好,划分了六大生态功能区,并基于土地资源分区划分了16个子区域,包括植被涵养区、农业生产区、牧业发展区、农牧兼顾发展区和生态脆弱区。; 刘黎赵永华韩磊韩玲王茜汤剑秋; 关键词：生态系统服务生态功能区划黄土高原

国内外土地整治研究现状及展望被引量：13: 2015年; 文章通过对国内外土地整治发展历程进行归纳分析和研究进展进行总结,提出我国土地整治工作中的问题,并对未来土地整治发展方向进行展望。研究结果表明,我国土地整治存在理论体系不成熟、法律制度不健全、目标单一化等问题,针对这些问题,未来我国土地整治应向综合化、全面化发展,提出创新整治模式,充分挖掘3S等先进技术在土地整治中的应用功能,以实现土地的可持续利用和农村经济的可持续发展。; 员学锋王康吴哲; 关键词：土地整治历史进程

空心村土地整治研究——以陕西省澄城县为例被引量：1: 2020年; 为了节约土地资源、促进耕地总量动态平衡和土地可持续利用,开展空心村废弃宅基地整治工作十分必要。通过对陕西省澄城县空心村开展研究,得出以下结论,①澄城县空心村形成的主要原因是农民自发改善住房条件和煤炭资源大规模开采导致地形地貌改变。②澄城县空心村的演化过程是由部分空心化向完全空心化转化的过程。③从法律制度、文化观念、技术手段的角度阐明了空心村的整治措施,通过宜耕性评价确定了澄城县空心村应该采用以整治还田为主、土体重构和肥力提升等技术为辅的综合整治方法。④新增空心村规划环节,根据各乡镇的情况划分服务型城镇和发展型城镇,规划不同的发展路线,积极打造中心城镇,以实现中心城镇带动周边城镇的发展理念。; 王同达赵永华韩磊黄馨; 关键词：空心村

关中地区PM2.5地面浓度分布及来源被引量：2: 2019年; 大气质量与人类的生存环境息息相关,大气中的污染物质尤其是细颗粒物质直接与间接危害人类健康,因此许多城市把对细颗粒物浓度的监测放在了重要位置。利用2017年春季关中地区的MODIS高分辨率气溶胶产品(气溶胶光学厚度,AOD)与地面PM2.5浓度监测数据进行相关性分析构建模型,结合气象观测资料建立含气象要素的多元回归模型,并将二者进行比较。结果表明,含气象要素的多元回归模型对关中地区PM2.5地面浓度的空间分布拟合度更好(r2=0.768,P<0.01)。2017年春季关中地区的PM2.5空间分布总体呈现东高西低的趋势,AOD最高值出现在西安、渭南和咸阳三市,分别为1.019、0.911和0.124。通过对一次典型污染天气进行主成分分析和基于HYSPLIT向后轨迹模型模拟其潜在传输路径发现,关中地区2017年春季大气质量受多污染物、多污染源以及多途径复合污染影响,且污染气团主要来自蒙古国西南部。研究结果对关中地区的大气污染防治与生态环境保护具有一定借鉴的意义。; 韩磊李蕴琪赵永华赵永华郭思琪; 关键词：MODIS 气溶胶光学厚度

陕北黄土高原植被恢复与生态系统服务的时空关系被引量：7: 2022年; 陕北黄土高原作为退耕还林还草核心区域,是地表格局及植被显著变化的区域之一。评估植被恢复成果及其对生态系统服务的影响,对促进区域生态环境提升具有重要作用。本研究选择植被覆盖度作为指标评估区域植被恢复状况,以碳固定服务、土壤保持服务、生境质量及产水服务作为指标表征区域生态系统服务,分析权衡协同关系及不同尺度的时空变化,同时运用双变量空间自相关分析植被恢复对生态系统服务的影响。结果表明:2000—2020年,陕北黄土高原植被覆盖度呈波动上升趋势,年均值由31.7%升至47.1%,植被改善显著;研究区碳固定服务、土壤保持服务呈明显上升趋势,生境质量几乎保持不变,产水服务先升后下降总体呈上升趋势,各生态系统服务时空变化存在明显的尺度效应;4种生态系统服务间的关系主要为协同;植被覆盖与生态系统服务之间存在显著的空间依赖性,相关程度存在一定差异,植被覆盖度对土壤保持服务影响最明显,其次为碳固定服务,而植被覆盖增强条件下林草耗水增多则导致区域产水量下降,造成一定的负效应。总的来说,陕北黄土高原地区植被建设已取得显著成效,生态环境得到明显改善。; 叶璇康帅直赵永华韩磊韩磊李帆; 关键词：植被覆盖度生态系统服务

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国家自然科学基金(31170664)

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