您的位置: 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(20060487014)

作品数:5 被引量:23H指数:3
相关作者:郭涛张军英张兴义潘林强曾湘祥更多>>
相关机构:西安电子科技大学华中科技大学安阳师范学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇时滞
  • 3篇自适应模糊
  • 2篇动态面控制
  • 2篇时滞系统
  • 2篇模糊逻辑
  • 2篇模糊逻辑系统
  • 1篇研究进展及展...
  • 1篇英文
  • 1篇有效性
  • 1篇时滞关联大系...
  • 1篇自然计算
  • 1篇自然数
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应模糊控...
  • 1篇线性时滞
  • 1篇线性时滞系统
  • 1篇脉冲神经膜系...
  • 1篇模糊辨识
  • 1篇模糊控制

机构

  • 3篇西安电子科技...
  • 2篇安阳师范学院
  • 2篇华中科技大学
  • 1篇安徽大学

作者

  • 3篇张军英
  • 3篇郭涛
  • 2篇曾湘祥
  • 2篇潘林强
  • 2篇张兴义
  • 1篇罗斌
  • 1篇汪隽

传媒

  • 2篇计算机学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2009
  • 2篇2008
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种简化的自适应模糊动态面控制被引量:3
2009年
针对一类不确定非线性时变时滞系统,提出了一种简化的自适应模糊动态面控制方法.该方法取消了对系统时滞常做的假设,仅采用一个模糊逼近器便使所有的未知函数得到补偿,简化了控制器的结构.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,闭环系统的所有信号被证明为半全局一致最终有界.仿真实例进一步验证了控制方案的有效性.
郭涛张军英
关键词:非线性时滞系统动态面控制模糊逻辑系统
时滞关联大系统的自适应模糊动态面控制及仿真被引量:1
2011年
针对一类含完全未知时变时滞的非线性关联大系统,提出了一种自适应模糊动态面控制方法。该方法采用模糊逻辑系统逼近系统的未知时滞函数,提出时滞代换方法处理逼近器输入中的未知时滞信号,取消了对未知时滞常作的假设。基于Lyapunov-Krasovskii泛函,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界。仿真结果进一步说明了该方法的有效性。
郭涛张军英
关键词:模糊逻辑系统动态面控制自适应
未知非线性时滞系统自适应模糊控制被引量:1
2008年
针对一类含有未知函数的非线性时滞系统,提出了一种自适应模糊控制方案.在自适应Backstepping设计方法的基础上,采用模糊逻辑系统辨识非线性未知函数,采用自适应边界技术估计辨识误差上界.通过Domination方法和构造合适的Lyapunov-Krasoviskii泛函相结合,抵消了非线性时滞项对系统的影响.证明了闭环系统为半全局一致本质有界,通过调节设计参数可以实现任意的跟踪精度.实例仿真说明了该方案的可行性.
郭涛张军英
关键词:DOMINATION模糊辨识
脉冲神经膜计算系统的研究进展及展望(英文)被引量:14
2008年
脉冲神经膜计算系统是膜计算的一个新分支,不仅具有计算机科学研究意义,而且在生物建模和仿真方面有潜在的应用价值.文中介绍了脉冲神经膜计算系统的基本概念并给出了脉冲神经膜计算系统的一个例子;除了介绍标准脉冲神经膜计算系统外,还介绍若干广义的脉冲神经膜计算系统;概述了脉冲神经膜计算系统计算完备性和计算有效性两个方面的主要结果;指出了进一步研究脉冲神经膜计算系统的两个方向.
潘林强张兴义曾湘祥汪隽
关键词:自然计算
脉冲神经膜系统求解任意两个自然数的乘积被引量:7
2009年
考虑在一种新的生物计算装置(即脉冲神经膜系统)上处理任意两个自然数的乘积问题.首先给出了具有单个输入神经元的脉冲神经膜系统,它可以求解n-addition问题(即n个自然数的求和);其次,构造了一族脉冲神经膜系统,使该族中的每个系统可以求解给定二进制位长度的任意两个自然数的乘积.文中解决了Miguel A Gutirrez-Naranjo和Alberto Leporati提出的一个公开问题.
张兴义曾湘祥潘林强罗斌
关键词:脉冲神经膜系统乘法
A Weakly Universal Spiking Neural P System
Looking for small universal computing devices is a natural and well investigated topic in computer science.Rec...
Xiangxiang Zeng1
共1页<1>
聚类工具0