国家自然科学基金(10574104)
- 作品数：19 被引量：108H指数：8
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- 相关机构：西北工业大学中国电子科技集团公司第三研究所北京声望声电技术有限公司更多>>
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- Adaptive grouped paired comparison:theory and selection of seeds
- 2009年
- 在主观声音质量评估基于配对的比较方法，时间费用与样品的数字的平方成长，它做样品的大数量的评估困难。一个适应组织配对的比较(AGPC ) 图案被建议极大地减少，并且当不适当的参考取样时，避免精确的减小主观比较测试的时间要求和困难被改编种子在普通组织配对的比较选择。数学理论和实现方法被给，包括经验的公式。它从计算机模拟和建议 AGPC 方法的结果在对从常规配对的比较获得的样品和那些的真优点的好同意的主观声音质量评估被显示出。
- HUANG YuCHEN Ke'anYAN LiangWU Qunli
- 关键词：主观音质评价主观评价声音质量
- 汉语语境下水下噪声听觉属性评价用语研究
- 2009年
- 在水下噪声听觉属性的研究中,适当、全面的评价用语是获得准确的声音主观评价实验结论的关键。在汉语语境下进行了水下噪声听觉属性评价用语的调查研究。首先根据已有的声品质评价词和问卷调查结果获得大量噪声描述词,通过声音在听觉感受上的三要素———响度、音调和音色,确定其中97个词适用于评价噪声的听觉属性。然后采用成对比较实验和聚类分析手段,依据人对词的理解差异将词汇分成10类,避免了研究者个体分类词汇的不确定性。最后为确定少量的、语义不重叠的、具有代表性的水下噪声听觉属性评价用语,通过水下噪声重放,进行选词问卷调查,从中确定水下噪声听觉属性的评价术语。
- 王娜陈克安黄凰
- 关键词：声学主观评价聚类分析
- 自适应分组成对比较法：原理及种子的选择被引量：8
- 2008年
- 声品质主观评价实验中,大样本量的成对比较实验由于评价时间随样本数量的平方增长而变得准以实现,为此本文提出了自适应分组成对比较法。该方法不仅可以有效减少评价工作量并使得实验易于实现,而且通过对种子样本的调整,避免了普通的分组成对比较法由于关联样本选取不当而减小实验结果准确度的情况。论文给出了自适应分组成对比较法的数学原理和实现方法,提出了选取最佳种子的经验公式,最终通过计算机仿真和主观评价实验,与传统成对比较法的结果进行比较,证明了自适应分组成对比较法的有效性。
- 黄煜陈克安闫靓吴群力
- 关键词：自适应种子计算机仿真
- Moore响度计算模型的改进被引量：6
- 2009年
- 与早期响度的图表计算方法相比,Moore计算模型是基于解析式的并且实现了响度值随频率、强度改变的连续计算,因此使用起来非常方便;然而,Moore模型计算公式中基本参数值的确定所依据的闻阈标准数据已被修订,并且最新研究表明,Moore模型在确定α值时所做的假设是不合理的;因此本文中(1)提出了利用耳蜗输入输出函数以确定响度函数的方法;(2)根据多个频率处的响度函数重新估计了Moore模型的参数α;(3)根据最新的闻阈标准数据和新的机理重新修订了其它基本参数;(4)利用新的模型重新计算了等响曲线并与原有模型的结果以及最新国际标准进行了对比。结论表明对1～8kHz之间的计算结果有了较大的修订,特别是能很好地预测1～2kHz之间的凸起。
- 马元锋陈克安
- 一种新的可应用于声目标识别的倒谱系数被引量：12
- 2009年
- 提出一种新的倒谱系数,与目前广泛采用的美尔倒谱系数(MFCC)相比有以下改进:1)基于听觉外周模型改进了美尔频率倒谱系数(MFCC)的三角滤波器;2)用与频率相关的指数压缩代替固定的对数压缩;3)分析了频率的临界带变换在语音识别中所起的作用,从声目标识别的角度提出在临界带变换中引入与信号相关的自适应机制。通过4组声目标识别仿真对比试验,表明了新的倒谱系数比MFCC在抗噪声能力方面有明显提升。
- 马元锋陈克安马苗张成
- 关键词：信息处理技术倒谱系数听觉模型目标识别
- 汉语语境下的车辆噪声听觉属性评价与分析被引量：12
- 2008年
- 研究了等响度车辆噪声听觉属性的空间维度及其汉语表述。首先通过问卷调查确定评价车辆噪声听觉属性的汉语描述词,然后完成基于成对比较法和语义细分法的主观评价实验,获得听觉属性的不相似度矩阵及描述词的等级顺序。最后,利用多维尺度分析和主成分分析法得到独立的用中文表达的车辆噪声听觉属性,结果表明:对于等响度的车辆噪声,其听觉属性可以用三个维度表示,分别用"粗糙"、"刺耳"和"起伏"描述。
- 陈克安马苗张燕妮王娜闫靓
- 关键词：车辆噪声听觉汉语语境主成分分析法空间维度
- 听觉模型输出谱特征在声目标识别中的应用被引量：21
- 2009年
- 利用模拟人耳声信号处理过程的CcGC滤波器组模型,研究了听觉特征应用于声目标识别相比传统特征的优势。结果表明:当信号的信噪比下降时,听觉特征逐渐表现出更好的性能,体现了听觉系统优异的抗噪声能力。随后,本文从CcGC滤波器组模型所反映的听觉系统四个主要特性入手,通过仿真实验研究了耳蜗抑制噪声的机理,结果表明听觉系统的临界带划分和非线性压缩在耳蜗抑制噪声中起着关键的作用。
- 马元锋陈克安王娜郑文
- 关键词：听觉模型声目标识别谱特征声信号处理听觉系统滤波器组
- 混合噪声总烦恼度客观评价及实验研究被引量：3
- 2009年
- 借助标准音效资源,依据所提出的混合噪声组合方式,人工合成3种单一类型车辆噪声"同时作用"下混合而成的道路交通噪声样本。在此基础上,设计完成混合噪声总烦恼度主观评价实验,获得全部单一与混合噪声样本的烦恼度评价值。研究发现:(1)从模型计算值与主观测量值的相关性角度考察,矢量叠加模型最好,主导源模型次之,线性回归模型较差;(2)从2类误差指标角度衡量3种模型的评价性能可知:主导源模型的预测误差最小,线性回归模型较大,矢量叠加模型预测误差最大,(3)矢量叠加模型的总烦恼度计算值与主观测量值相关性较高,但预测误差偏大。
- 闫靓陈克安王洁
- 关键词：混合噪声烦恼度
- 混合噪声总烦恼度模型比较研究被引量：2
- 2008年
- 以城市环境中普遍存在且影响最大的混合噪声(由多种单一噪声以不同方式组合成的噪声)-道路交通噪声为例,在完成对典型车辆噪声分类的基础上,依据所提出的混合噪声组合方式,借助主观评价实验,重点研究3种不同类型车辆噪声"同时作用"下的混合噪声烦恼度,对现有总烦恼度模型进行全面比较分析。研究发现:(1)矢量叠加模型的计算值与评价实验测量值之间的相关性最好,主导源模型次之,线性回归模型较差;(2)主导源模型的预测误差最小,线性回归模型较大,矢量叠加模型预测误差最大。由此可见,混合噪声总烦恼度模型评价性能的优劣不能仅依据模型预测值和评价测量数据的相关性高低来衡量。
- 闫靓陈克安王洁
- 关键词：声学混合噪声烦恼度
- 城市道路交通噪声烦恼度社会调查被引量：13
- 2009年
- 本文以烦恼度为主观反应指标,采用三种5级程度衡量尺度,对西安市内三条主要干道和两类典型交叉口附近区域内的道路交通噪声进行了烦恼度问卷调查。此次调查针对人口统计学因素(性别、年龄、文化程度、身体健康状况)上的个体差异与等级描述词不同的程度尺度可能对道路交通噪声烦恼度调查结果的影响,以及特定路况条件下的噪声烦恼度与不同机动车辆的行驶噪声烦恼度展开了研究。通过对调查数据的分析处理,发现并初步总结出:与选取不同的烦恼度尺度相比,人口统计学因素对调查结果的影响更加显著;人口统计学因素与特定路况条件下的噪声烦恼度及不同机动车辆的行驶噪声烦恼度无明显相关;但不同机动车辆的行驶噪声烦恼度不同,实际研究中需对摩托车噪声加以重视并区别对待。
- 闫靓郝夏影陈克安
- 关键词：道路交通噪声
