国家教育部博士点基金(20060561002)
- 作品数：5 被引量：39H指数：3
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- 相关机构：华南理工大学湛江师范学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金广东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学轻工技术与工程更多>>
- 基于模糊遗传算法的自融资有效投资组合研究被引量：5
- 2009年
- 在马克维茨投资组合的均值一方差模型框架下,给出限制投资数量的自融资投资组合优化模型.把预期收益率不等式约束转化为模糊约束,采用一种通过惩罚因子,对适应度函数进行修正的模糊遗传算法来求解模型.在理论上,这种算法能够将最优基因较完整地遗传到下一代,有效地避免了早熟现象,可以得到更好的适应度函数值.在实际应用中,对一具体自融资有效投资组合实例进行计算,结果表明:本文所提出的模糊遗传算法是可行的、有效的,具有更好的优化结果.
- 邓雪李荣钧
- 关键词：投资组合自融资模糊遗传算法
- 基于生物寄生行为的双种群粒子群算法被引量：9
- 2011年
- 在分析生物共生关系的基础上,将兼性寄生行为的机制嵌入粒子群算法中,构建了一种由宿主群和寄生群两个种群组成的粒子群算法—–PSOPB.该算法中两个种群间隔一定的迭代次数并按个体适应度的大小排序,相互交换粒子.为了体现"优胜劣汰"的生物进化法则,宿主群中适应度较差的一半粒子被淘汰,而由重新初始化的粒子代替以维持群体规模不变.标准测试函数的仿真结果表明了PSOPB算法的有效性.
- 秦全德李荣钧
- 关键词：粒子群算法寄生行为双种群
- 模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法被引量：3
- 2011年
- 在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上,提出一种新型的粒子群算法——理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO).该算法将所有粒子中3个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量,根据理想自由分布模型随机分配相应数量的粒子到各资源斑块中.为保证群体的多样性,各资源斑块的群体最优位置保持随迭代次数增加而线性递减的距离.在间隔一定的迭代次数后,将各资源斑块的粒子重新组合.标准测试函数的仿真结果表明了IFDPSO算法的有效性.
- 秦全德李荣钧
- 关键词：粒子群算法多峰函数
- 一种改进的动量粒子群算法及实验分析被引量：3
- 2009年
- 为了克服粒子群算法存在的收敛缓慢、后期振荡等缺陷,在基本粒子群算法的基础上,引入动量项,提出一种新的改进型粒子群算法。新算法中动量项与微粒的历史修正量线性相关,典型复杂优化函数的实验结果表明:该算法不但保持了基本粒子群算法的简单、易实现等优点,而且提高了算法的收敛速度及部分地避免了算法的后期振荡。
- 黄福员
- 关键词：群智能粒子群算法动量项
- 基于细菌觅食趋化算子的PSO算法被引量：20
- 2011年
- PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法,为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法。结合细菌觅食算法的局部搜索优势,将其趋化思想引入到PSO算法中。通过典型函数优化测试表明,该算法可以有效弥补PSO算法精度不高、容易陷入局部最优的缺陷。新算法是一种全局优化算法,适用于解决复杂特别是多峰不规则的函数优化。
- 杨萍孙延明刘小龙车兰秀
- 关键词：粒子群优化算法细菌觅食趋化全局优化
