陕西省软科学研究计划(2002KR39)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进粗糙逼近近似度量的数据挖掘方法被引量：1
- 2005年
- 数据挖掘是知识发现领域的一个重要问题,粗糙集理论是一种具有模糊边界的数据挖掘方法,它被广泛应用于决策系统的分类规则提取中。论文在决策表条件属性重要性度量的基础上,根据条件属性对决策类划分的逼近近似度量,提出了基于改进粗糙逼近近似度量的数据挖掘进行属性约减方法,并用算例验证了算法的合理性和可行性。
- 张文宇
- 关键词：数据挖掘
- 模糊属性集的粗糙上下近似研究被引量：2
- 2006年
- 在知识发现和数据挖掘领域,粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题,两者都可利用观测数据表达知识,进行推理。论文针对传统粗集环境下知识表示模型用固定的属性及属性值来描述对象这一局限,提出利用模糊属性模型对知识表达系统进行信息描述,并给出了模糊属性集的粗糙上下近似模型。
- 张文宇张铭华
- 关键词：数据挖掘模糊粗糙集
