中国博士后科学基金(20040350216)
- 作品数：10 被引量：75H指数：6
- 相关作者：朱慧明韩玉启郑进城林静吴正刚更多>>
- 相关机构：湖南大学南京理工大学武汉理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家社会科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理更多>>
- 基于MCMC稳态模拟的指数回归模型及其应用被引量：8
- 2005年
- 讨论了加速失效模型族中最简单而又十分重要的指数回归模型,利用贝叶斯方法提高了该模型的有效性。为了较好的解决高维数值积分在实际应用中的难题,提出了对寿命服从指数分布的产品,运用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)方法动态模拟出参数后验分布的马尔科夫链,在回归参数的先验分布为多元正态分布时,给出随机截尾条件下,回归参数在指数回归模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真分析说明了利用WinBUGS(BayesianinferenceUsingGibbsSampling)软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。
- 林静韩玉启朱慧明
- 关键词：系统可靠性贝叶斯分析MCMC模拟GIBBS抽样
- 多重线性回归模型的贝叶斯预报分析被引量：8
- 2005年
- 多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者服从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。
- 朱慧明韩玉启吴正刚
- 关键词：贝叶斯推断
- 基于正态—Gamma共轭先验分布的贝叶斯AR(p)预测模型被引量：18
- 2005年
- 本文系统地分析了AR(P)时间序列模型的数学模型及其条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态—Gamma先验分布情况下模型的贝叶斯推断理论,包括模型自回归系数和精度参数后验分布的统计推断、二次损失函数下参数的贝叶斯估计;同时,从统计数学方法上严格地证明了一步超前预测模型的预报分布为t分布。
- 朱慧明韩玉启郑进城
- 关键词：贝叶斯推断AR(P)模型后验分布
- 矩阵正态统计分布的一个性质被引量：1
- 2004年
- 对于服从相同统计分布的两个 n维随机向量 X和 Y,若 X关于 Y的条件概论分布为多元正态分布Nn(ATy+ b,φ0 ) ,则由 X和 Y构成的 2 n维随机向量也服从多元正态分布 ,并且︳(A) <1;利用条件分布和特征函数的唯一性定理 ,证明了矩阵正态分布也存在类似结论 .
- 朱慧明韩玉启
- 基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究被引量：6
- 2006年
- 数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。
- 朱慧明陈骏武马奔
- 关键词：贝叶斯预测后验概率客户关系管理数据挖掘
- 一种基于MCMC稳态模拟的贝叶斯索赔校正模型被引量：7
- 2005年
- Bhlmann模型是贝叶斯方法在经验费率厘定中最为著名的应用,然而该模型在结构参数先验信息不足的情况下,并不能得出参数的无偏后验估计。本文针对传统方法的不足,运用基于MCMC模拟的贝叶斯方法对历史数据进行校正,通过Gibbs抽样构造出一种多层Poisson模型稳态分布的马尔可夫链,动态模拟出索赔频率的后验分布以及缺失参数值的后验估计,改进了传统的索赔校正模型,提高了计算的精度。利用WinBUGS软件包进行建模分析,证明了该模型的直观性与有效性。
- 林静韩玉启朱慧明
- 关键词：贝叶斯分析经验费率索赔频率MCMC模拟GIBBS抽样
- 基于随机参数的贝叶斯过程能力指数评价模型被引量：6
- 2004年
- 针对参数随机化情况下生产过程能力的评价问题,提出了一类新的过程能力指数.通过建立多元质量特性的数学模型,研究了正态-Wishart共轭先验分布下该模型的贝叶斯统计推断问题;根据模型协方差阵的后验分布、Wishart分布变量与多个分布变量之积具有相同的概率分布这一关系、以及正定阵之间变换的Jacobian行列式,推导了多元质量特性过程能力指数的后验概率分布,并据此构造了参数共轭先验分布下的多元贝叶斯过程能力指数及其单侧置信下限.与传统的过程能力指数相比较,贝叶斯过程能力指数更能准确地评价非稳定环境下的生产过程能力水平.
- 朱慧明韩玉启吴正刚
- 关键词：过程能力指数贝叶斯方法先验分布
- 基于随机参数的贝叶斯统计质量控制模型被引量：7
- 2004年
- 为了研究正态共轭参数先验分布和正态一逆Gamma共轭参数先验分布下产品质量特性的控制问题 ,应用贝叶斯统计推断方法 ,通过不同控制对象的预报分布密度函数 ,构造了方差已知时质量特性的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值 -标准差控制图 ,结论表明 :经典统计质量控制模型是贝叶斯质量控制模型的一类特殊情况。
- 朱慧明韩玉启
- 关键词：贝叶斯推断质量控制图
- 时间序列ARFIMA模型的贝叶斯预测分析被引量：4
- 2006年
- ARFIMA模型是时间序列分析理论体系中的一个新领域,其模型结构比较复杂。本文系统地研究了时间序列ARFIMA(p,d,q)模型的贝叶斯预测问题,给出了模型的似然函数形式,构造了模型参数的先验分布;根据贝叶斯定理严密地推断了参数的后验边缘分布密度函数,建立了贝叶斯ARFIMA模型预测的基本程序,并且进行了实证研究分析。
- 朱慧明
- 关键词：贝叶斯推断ARFIMA模型后验分布
- 基于MCMC方法的贝叶斯AR(p)模型分析被引量：23
- 2005年
- 本文提出运用Gibbs抽样的MCMC方法,解决时间序列AR(p)模型贝叶斯分析过程中所遇到的复杂的数值计算问题,借数据仿真分析来说明运用WinBUGS软件建模的分析过程,得出以MCMC为基础的WinBUGS软件简便了贝叶斯AR(p)模型的实际应用的结论。
- 郑进城朱慧明
- 关键词：贝叶斯推断AR(P)模型MCMC模拟GIBBS抽样
