四川省教育厅青年基金(09ZB068)
- 作品数：3 被引量：51H指数：3
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- 相关机构：四川师范大学合肥工业大学更多>>
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- 相关领域：经济管理社会学更多>>
- 面向C2C电子商务的多维信誉评价模型被引量：16
- 2012年
- 提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。
- 李聪梁昌勇
- 关键词：C2C电子商务交易维度
- 电子商务协同过滤可扩展性研究综述被引量：15
- 2010年
- 在介绍传统协同过滤算法的基础上,将协同过滤可扩展性改善技术归纳为6类,包括聚类、概率方法、降维、基于项目、数据集缩减以及线性模型,重点评述各类算法的研究情况,并将其基本思路总结为两点:在尽量不影响推荐质量的前提下,缩小最近邻查询空间;定期离线进行用户相似性度量和最近邻搜寻,减小在线推荐计算量。最后探讨该领域未来的两个研究方向,即基于分布式结构的协同过滤算法、基于形式概念分析的最近邻搜寻。
- 李聪
- 关键词：电子商务推荐系统协同过滤可扩展性
- 电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角被引量：22
- 2011年
- 协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法,但面临用户评分数据稀疏性问题的挑战。在介绍用户偏好数据获取途径的基础上,将稀疏性改善技术归纳为六类,包括设定缺省值、结合基于内容的过滤、降维、图论方法、基于项目评分预测以及增加用户-系统交互,重点评述了各类算法的研究情况并对六类技术进行了比较,最后探讨了该领域的未来研究方向。
- 李聪梁昌勇杨善林
- 关键词：电子商务协同过滤稀疏性
