国家自然科学基金(61174111)
- 作品数：30 被引量：139H指数：6
- 相关作者：马良玉王晓霞马进高志元成蕾更多>>
- 相关机构：华北电力大学国网河北省电力公司电力科学研究院北京四方继保自动化股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程电子电信更多>>
- 基于改进单纯形法和凝结水节流的超超临界机组协调优化被引量：2
- 2018年
- 风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响。为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快速响应能力、深度调峰能力等提出了很高的要求。采用先进的控制策略提升协调控制的品质,具有重要的现实意义。基于近年来发展起来的"凝结水节流"快速变负荷方法,采用人工神经网络建立了考虑凝结水节流特性的负荷预测模型及主汽压力预测模型。在此基础上,利用经典优化理论中的改进单纯形法,设计了协调系统智能优化控制策略,编制了实时优化程序。借助1000 MW超超临界机组仿真机开展了详细的优化控制仿真实验,结果表明文中方法可有效提高机组变工况负荷响应的快速性,减少主汽压力波动,提升协调控制品质。
- 马良玉李倩倩李帆
- 关键词：超超临界机组协调系统神经网络建模单纯形法
- 一般非线性离散系统P-D型迭代学习收敛性研究被引量：2
- 2012年
- 针对非线性离散系统的控制问题,介绍了当前的研究现状,分析了开环迭代学习控制的不足,将某一类的非线性离散系统推广到了一般的非线性离散系统,对于一般的非线性离散系统,改变了以往只能借助前次的运行信息,提出了基于当前误差和前次运行误差信息的P-D型开闭环迭代学习控制律,使得对系统运行信息的利用更加充分、准确。此外,利用λ范数和归纳法给出了该学习律收敛的充分条件,证明了它的收敛性。仿真结果表明了它的有效性。
- 刘长良贾万根
- 关键词：非线性离散系统迭代学习控制收敛性
- 1000MW超超临界机组协调系统的线性自抗扰控制被引量：5
- 2014年
- 以某1000MW超超临界机组为研究对象,设计了以"炉跟机协调方式"为基础的双线性自抗扰协调控制器.基于Matlab编写LADRC实时控制算法,利用UDP/IP协议与该机组全范围仿真机双向通讯,进行详细的变负荷扰动控制仿真实验.结果表明:无论是负荷跟随能力还是主蒸汽压力稳定性,线性自抗扰控制器对该机组的协调控制效果均明显优于传统PID控制器.
- 马永光李超马良玉张瑞青
- 关键词：超超临界机组协调控制仿真
- 汽水循环系统泄漏故障分层次智能定位及诊断
- 2017年
- 提出一种基于二级神经网络的超临界机组汽水循环系统泄漏故障分层次定位及诊断方法。其中,第一级神经网络通过构建与泄漏密切相关的比参数作为神经网络输入,对故障发生的子系统进行初步定位;第二级神经网络则采用BP网络对汽水循环系统各子系统内("四管"、高加、低加)故障的具体类型进行诊断,并结合故障征兆缩放方法来完成不同负荷工况、不同严重程度故障的准确判别。以某超临界600MW机组为对象,借助电站全工况仿真机对汽水循环泄漏故障诊断进行详细的仿真实验,结果表明:该方法可以较好地实现不同负荷工况、不同严重程度的汽水循环系统的泄漏故障定位及诊断。
- 马良玉帅禹王晓霞刘婷
- 关键词：超临界机组神经网络故障定位故障诊断
- 基于粒子群和最近邻的热力系统变工况动态过程故障诊断方法被引量：4
- 2014年
- 提出了一种基于粒子群和最近邻的热力系统变工况动态过程故障诊断方法,该方法利用改进的粒子群优化(IPSO)算法获取典型故障原型,运用进化Elman神经网络对特征参数应达值进行实时预测,计算故障征兆,依据最近邻分类规则计算实时故障征兆与各典型故障原型的相似性,对故障进行识别.以某600MW超临界机组高压加热器给水系统为例,借助电站全范围仿真系统进行了详细的故障诊断仿真实验.结果表明:该方法应用于热力系统动态过程故障诊断可取得较满意的效果.
- 王晓霞马良玉祁在山
- 关键词：热力系统动态过程最近邻分类
- 超临界机组协调控制系统的预测优化控制被引量：6
- 2014年
- 为适应电网负荷需求,超临界机组常处于大幅度变工况运行状态,从而使得传统协调控制策略不能很好地适应机网协调运行的要求,影响机组的负荷响应速度,造成主蒸汽压力等参数大幅波动。对此,提出了一种基于神经网络和粒子群(PSO)算法的协调预测优化控制方法,并以某超临界600MW机组为对象,基于Matlab软件建立模型预测优化控制(MPOC)算法,借助火电机组仿真机对该控制方法进行验证。结果表明,该方法可大大提高机组的负荷响应速度,且满足主蒸汽压力等参数的控制要求。
- 马良玉高志元
- 关键词：超临界机组协调控制系统神经网络粒子群优化算法
- 基于Elman神经网络的超超临界机组汽水分离器应力在线软测量模型被引量：2
- 2012年
- 根据超超临界锅炉汽水分离器的结构特点建立了三维有限元模型,以某1 000MW机组为例模拟了其启动过程的总应力场.将有限元法和神经网络法相结合,以有限元计算结果作为训练样本,以介质压力和筒体壁温序列为辅助变量,建立了基于Elman神经网络的分离器应力动态软测量模型,通过模型的训练,确定了准确的应力预测模型结构.应用电厂实际运行监测数据对所建立的Elman网络软测量模型进行验证,结果表明:模型计算结果可很好地逼近有限元结果,预测精度高,实时性好,可为锅炉寿命的在线监测提供数据支持.
- 李娜阎维平马良玉
- 关键词：超超临界锅炉汽水分离器神经网络ELMAN软测量模型
- 基于神经网络的超临界机组数学模型被引量：16
- 2013年
- 以某600MW超临界机组为例,采用神经网络方法建立了机组负荷、汽压特性的数学模型,并运用大量的宽范围变工况数据完成了对模型的训练.仿真结果表明:模型可以很好地拟合机组负荷、主蒸汽压力与燃料量、给水量和汽轮机调门开度间复杂的非线性动态特性,且精度高、泛化能力强,可作为预测模型用于超临界机组智能控制器的设计.
- 马良玉高志元
- 关键词：超临界机组数学模型神经网络协调控制系统
- 基于RF的多点温度采集系统的设计与应用被引量：3
- 2013年
- 为了研究太阳光照射条件下汽车内各个部位及车内空气温度的变化规律,设计了无线多点温度采集系统。该方案以STC89C52单片机为核心,采用DS18B20集成温度传感器测量车内各部位的温度,通过nRF905射频无线收发模块进行无线数据传输,使用VB语言编写上位机监控程序,将测量数据发送到上位机监控软件进行显示和数据保存。该温度采集系统实现了汽车室内外温度数据的多点测量、无线传输、数据显示与数据自动保存,为研究车内温度变化规律提供了实际的数据。
- 马进赵永刘卫亮马良玉马一鸣
- 关键词：温度采集系统无线NRF905DS18B20
- PID补偿神经网络逆控制在超临界机组过热汽温控制中的应用被引量：5
- 2020年
- 考虑超临界锅炉过热汽温系统的非线性、大惯性、大时延等特性,建立了过热汽温喷水减温系统的非线性动态神经网络逆模型,运用机组的历史运行数据对模型进行训练与校验。以训练好的模型为基础,构建了具有PID补偿环节的神经网络逆控制器,在MATLAB平台编制了实时控制程序。借助600 MW超临界机组全仿真系统,对过热汽温进行设定值扰动、大范围变工况扰动等仿真试验。结果表明:具有PID补偿的神经网络逆控制方案可有效降低动态变负荷过程中过热汽温的控制偏差,缩短汽温控制的稳定时间,与机组原控制方案相比具有更好的控制效果。
- 马良玉燕梦
- 关键词：超临界锅炉过热汽温神经网络建模逆控制
