湖南省教育厅优秀青年基金(11B039)
- 作品数：7 被引量：21H指数：2
- 相关作者：满君丰李长云杨路明彭成李倩倩更多>>
- 相关机构：湖南工业大学中南大学湖南化工职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪被引量：8
- 2012年
- 视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力.
- 温向兵满君丰李倩倩李长云
- 关键词：BP神经网络
- 基于多属性群决策服务组合方案选取方法被引量：1
- 2012年
- 针对如何快速、准确地得出最符合用户偏好的服务组合方案的问题,提出一种基于多属性群决策理论的服务组合方案选取方法。该方法根据匹配规则计算子服务QoS属性与用户偏好的相似度,进而依据相似度选取子服务进行组合,在多个服务组合方案选取中,将用户各偏好视做决策者,利用多属性群决策理论对所有方案进行优劣排序,从而选取最优组合方案。实验结果表明,该方法所得解方案相对较优,消耗时间较合理,进一步证明了该方法的有效性和可行性。
- 高俊沈才樑陈暄李长云
- 关键词：WEB服务组合多属性群决策QOS属性
- 网络化软件异常行为传播研究被引量：2
- 2013年
- 软件中的漏洞不可避免,研究由漏洞引发的网络化软件的异常行为传播机制,为人们把握异常行为传播规律并采取相应的牵制措施提供了依据.根据异常行为在不同粒度的软件实体中传播的情形,提出了影响异常行为传播的三类因素:传播概率、交互频率和连接率,并给出了相关定义及其计算方法;结合仓室模型和个体模型及上述三因素,构建了描述软件异常行为传播过程的模型,提高了模型的表达能力,增强了模型的完备性和准确率.将异常行为传播分析方法应用于典型的网络化软件系统,通过实验计算出各参数及其变化规律。
- 彭成杨路明满君丰
- 关键词：网络化软件系统漏洞
- 网络化软件交互行为动态建模被引量：6
- 2013年
- 目前的软件行为建模方法有其局限性,而网络化软件交互行为比传统软件更为复杂难控,对模型的定义和优化提出了更高的要求.本文提出一种基于不变量约束规则的挖掘方法,从监控收集的软件交互行为日志中挖掘出六类不变模式,简化了模型空间;并用事件描述状态,提高了数据集的表达能力;构建的动态模型考虑了参数传递和组件之间的交互,将数值关联关系映射到控制流中,从而更真实地刻画了软件交互行为;模型中的事件满足不变量约束规则,为软件行为分析提供了依据;同时,本文提出合并划分子图间的等价状态方法,对模型进行精化和抽象,确保了模型的确定性和完备性.仿真实验和实例分析证实了该方法的正确性和有效性.
- 彭成杨路明满君丰
- 关键词：网络化软件交互行为动态模型
- 开放网络环境下软件运行时故障诊断研究被引量：1
- 2012年
- 在开放网络环境中,软件运行时的故障诊断与查找是必要的.利用软件运行时的外在表现特征与所有可能的故障建立隐马尔可夫模型,在应用中收集软件运行时外在表现特征的数据,可以诊断出用普通方法不易诊断出的软件故障.在建立隐马尔可夫模型过程中,文中提出使用"3σ原则"来离散化连续型随机变量,其在变量离散化及确定参数先验值方面具有独特优势,操作既方便又符合实际情况,且具有严格的理论依据;同时,给出一个开放网络环境的应用案例.通过仿真实验,证实本文所提出的方法在软件运行时故障诊断方面较其他方法具有独特的优势.
- 文志诚李长云满君丰
- 关键词：开放网络WEB服务故障诊断
- 博弈论在无线传感器网络路由机制中的应用被引量：2
- 2012年
- 为了解决节点间不协作的问题,将博弈论应用于无线传感器网络路由机制中,使网络的生命周期和网络运行效率得到较大的提高。分析了节点自私性的表现和对网络效率的影响,总结了博弈论在无线传感器网络路由机制中数据包转发和网络分簇路由协议的典型应用,分析了当前研究中存在的问题和发展方向。
- 田得润李长云张瑶张军
- 关键词：无线传感器网络博弈论路由机制
- 基于约束的不确定数据频繁项集挖掘算法研究被引量：2
- 2012年
- 针对基于约束的不确定数据频繁项的经典挖掘算法——U-FPS算法的不足,提出了适用于基于约束的不确定数据的新算法——UC-Eclat挖掘算法。该算法不需要构建频繁模式树,而采用了数据库垂直模式求交集的方式来计算支持度的方法,提高了挖掘效率。
- 刘卫明杨健毛伊敏
- 关键词：频繁项不确定数据概念格
