国家自然科学基金(61174106)
- 作品数：49 被引量：301H指数：10
- 相关作者：周凤星严保康余发军卢少武刘毅敏更多>>
- 相关机构：武汉科技大学中原工学院黄冈师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信金属学及工艺更多>>
- 多功能岩体声发射监测仪
- 2012年
- 为了监测地下工程岩石开挖过程中声发射的主要参数,如大事件率、总事件率和能率,设计了一种以STC89C58RD+单片机为微控制器的多功能岩体声发射监测仪。该仪器具有三通道同步监测、能够适应多种岩体、大/总事件阈值可调、4 Mbits数据可存储下载、长时间连续监测、能与PC机通信等功能。该仪器已应用于矿山井下监测,并且取得了良好的效果。
- 陈继海周凤星
- 关键词：声发射同步监测通信STC89C58RD+
- 基于改进OMP算法的早期故障特征信号提取
- 大型低速重载机械由于承载量大、工作转速低,在传动过程中动力学特性呈现为严重的非线性,其振动信号具有稀疏性,即只包含不多的微冲击信号成分,而这类微冲击成分更能体现设备的早期故障特征。根据振动动力学模型建立故障信号的过完备冗...
- 严保康周凤星
- 关键词：正交匹配追踪包络分析
- 文献传递
- 基于EMD和多特征组合的液压信号辨识方法被引量：5
- 2015年
- 液压信号具有非平稳性、非线性、特征信息相近时难以正确辨识的特点。针对该特点提出了一种经验模态分解(EMD)和多特征组合的信号辨识方法。该方法将信号自适应分解为若干个固有模态函数(IMF);提取各IMF分量的能量、裕度、峰度、波动系数等特征参数,规范化后组合形成全局特征向量,并输入支持向量机(SVM)中学习和辨识。通过对液压主管压力信号处理表明:该方法能有效辨识特征信息相近的压力信号,在小样本下仍然具有较好的辨识率。
- 刘欢刘毅敏
- 关键词：EMD
- 基于HLS-SVDR和SPPCS的CEEMD的滚动轴承微故障特征提取被引量：3
- 2019年
- 针对互补集总经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)在处理非平稳随机信号时能够有效地消除模态混叠,却仍然存在包络拟合过冲/欠冲和端点效应问题,提出了同伦-最小二乘支持向量双回归(homotopy least squares-support vector double regression,简称HLS-SVDR)的保形分段三次样条(shape-preserving piecewise cubic spline,简称SPPCS)的完备CEEMD改进方法。首先,使用SPPCS插值法消除在构造上、下包络曲线过程中产生的拟合过冲/欠冲问题,获得有效的包络线;其次,使用HLS-SVDR对各层信号极值点的包络均值曲线两端进行左、右预测覆盖以抑制端点效应;最后,将该方法用于滚动轴承的微故障特征提取的实例分析中。实验结果表明,该方法能够更有效地提取滚动轴承微故障特征,实现了一种既保持CEEMD原有特性,同时又能够抑制过冲/欠冲和端点效应的完备CEEMD算法。
- 徐波徐波周凤星马娅婕严保康
- 关键词：端点效应
- 基于B/S模式的钢企自动化管理系统的设计与应用被引量：6
- 2013年
- 随着钢铁企业的发展,原有的管理模式和软件系统平台已跟不上钢厂的发展速度。根据热轧厂管理的特点和需求,设计出一套基于B/S模式的全新钢企自动化管理系统,重点阐述了该系统的设计方案、开发模式、功能模块和系统特点。该系统已在热轧厂投入使用,明显提高了系统的运行效率,实现了科学化、现代化的管理。
- 王英辉周凤星
- 关键词：B/S模式自动化管理系统
- 航空物流传送设备中轴承故障稀疏特征提取被引量：1
- 2015年
- 航空物流传送设备中的轴承由于长期受外侵灰尘影响,其内外环极易发生故障;利用计算机采集轴承的振动信号并进行故障特征提取是轴承故障诊断的常用方法;提出了基于稀疏分解的轴承故障特征提取方法;首先,分析轴承故障特征稀疏提取原理;然后,构造参数化Gabor字典,利用遗传算法对故障特征成分进行匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP),以峭度值最大原则作为迭代结束条件;最后,重构提取的特征成分,进行包络谱分析,得出故障类型;对仿真数据和轴承振动数据的测试结果表明,所提方法能有效提取轴承故障特征成分,为航空物流传送设备中轴承的故障监测提供了一种有效方法。
- 余发军张新英李伟锋梁芬
- 关键词：特征提取轴承故障诊断
- 基于Android的便携式故障诊断仪的设计与实现被引量：2
- 2018年
- 设计了一种基于Android的实时诊断设备故障状态的便携式仪器。通过分析改进型共振解调电路提取微冲击信号包络的原理,采用以TMS320F28335结合CC3200芯片作为硬件采集传输电路的控制器,基于Wi Fi传输技术与Android开发平台,开发了一套集现场、远程为一体的故障诊断监测系统。对仪器进行现场试验,并与Lab VIEW分析平台进行对比。结果表明,该仪器使用便携,具有较高的精度和适用性。
- 沈春鹏周凤星汤建强陈浩
- 关键词：ANDROIDWIFI滚动轴承
- 改进粒子群算法的舰载武器目标分配被引量：16
- 2018年
- 针对舰载火力打击中的武器目标分配问题,设计了一种改善的混合粒子群优化算法来求解。对粒子更新速度的最大值进行线性递减,使得前期加强全局寻优能力,后阶段提高收敛能力;采用异步变化的学习因子,以及基于正切函数的惯性权重改进法来解决全局搜索能力与收敛精度之间的矛盾;引进了遗传算法中的杂交算子并采取模拟退火思想更新粒子,避免得到局部最优解。仿真结果显示,设计的算法能有效适宜地求解武器目标分配问题。
- 陈曼周凤星
- 关键词：粒子群算法异步杂交模拟退火
- 一种基于形态提升的自适应轴承微冲击提取方法被引量：3
- 2013年
- 在轴承早期故障中,冲击信号十分微弱,往往被背景噪声和低频谐波淹没,使得冲击信号提取有一定的难度。自适应多尺度形态滤波采用非线性滤波方法,通过不同尺度的结构元素,对冲击信号进行匹配并提取出来,但是由于微弱的冲击信号对结构元素尺度十分敏感,所以很难达到理想的提取效果。而利用形态梯度提升小波,首先将信号中的脉冲进行放大,降低低频信号和部分噪声的干扰,再对提升后的信号进行自适应多尺度形态滤波,这样就能显著地提取微弱的冲击信号,进而判定轴承发生的故障类型。仿真实验和轴承故障实例表明,该方法能有效提取背景噪声下的微弱冲击信号,是一种有效的微冲击提取方法。
- 严保康周凤星
- 关键词：形态滤波自适应多尺度提升小波
- 基于字典学习的轴承早期故障稀疏特征提取被引量：20
- 2016年
- 针对低速重载机械滚动轴承早期故障的振动信号中故障特征冲击成分微弱易被噪声覆盖难以识别,而利用稀疏表示方法提取冲击成分时因轴承工况非平稳性,准确匹配冲击成分字典难以构造问题,提出基于字典学习的轴承早期故障稀疏特征提取方法。利用改进型K-SVD字典学习算法构造自适应字典;采用正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)对振动信号进行稀疏分解,计算每次迭代逼近信号的峭度值,找出最大峭度值对应的逼近信号;重构特征成分并进行包络谱分析,获得故障类型。仿真及轴承振动数据测试结果表明,所提方法能更好匹配早期故障特征成分、满足轴承实时故障监测需求。
- 余发军周凤星严保康
- 关键词：字典学习特征提取故障诊断
