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间歇精馏过程的模糊逻辑与增益自调整PID混合控制被引量：3: 2006年; 针对间歇精馏过程的强非线性和非平稳时变特性,结合模糊逻辑控制和增益自调整PID控制的优点,提出了一种模糊逻辑和增益自调整PID混合控制的先进控制策略,详细推导了其控制算法,设计了相应的控制器,并在EuroBEEB工控机上用实时BASIC语言编程实现,对一套甲醇/水二元间歇精馏塔的塔顶浓度进行了推断控制实验,获得了比单独采用模糊逻辑控制时更好的控制结果。这说明,模糊逻辑和增益自调整PID混合控制是强非线性和非平稳时变过程的一种有效控制策略。; 邹志云于德弘于鲁平冯文强郭宁韩大伟王涛; 关键词：模糊逻辑控制 PID控制

小型电加热反应器温度的模糊自适应整定PID控制被引量：8: 2009年; 小型电加热反应器系统具有较大的纯滞后、惯性滞后、非线性和时变特性,参数固定不变的普通PID控制器难以进行精确温控。通过把操作人员积累的PID参数整定经验知识总结成模糊规则,利用模糊逻辑推理进行在线实时整定,设计了电加热反应器温度模糊自适应整定PID控制算法。通过Matlab与组态软件"组态王"KINGVIEW的动态数据交换,在Matlab上编程实现了模糊自适应整定PID控制算法。进行了一般情况下和具有较强非线性和时变特性情况下温度控制实验,实验结果表明,模糊自适应整定PID控制取得了比普通PID更好的控制结果,模糊自适应整定PID控制对过程非线性和时变特性具有更强的适应性。; 邹志云赵丹丹郭宁刘建友于德弘桂新军; 关键词：模糊控制 PID自整定 MATLAB 组态王动态数据交换

一种灌装过程计算机动态仿真系统的开发被引量：1: 2009年; 简要剖析了液态化学品灌装工艺流程及其灌装原理,应用物料平衡、气体状态方程和过程技术数据,通过微分方程法和动态补偿法等方法建立灌装过程动态仿真数学模型。基于单机智能控制(intelligentprocesscontrol,IPC)仿真模式,应用自控组态软件Century Star,研究了过程的动态仿真实现方法,确定了仿真系统的总体结构组成、总体技术方案与原理,开发了仿真系统的图形用户操作界面,完成了仿真工艺流程图、各类仿真命令按钮及其显示画面、以及流程中各类可操作部件及其参数调整仿真操作画面的设计与命令语言编程,用Visual C++(VC++)开发了模型运算软件,生成了DLL,库函数,与图形用户界面集成,研制了一套完备的动态仿真系统,实现了灌装工艺过程的全面动态仿真。最后系统地进行了灌装过程的原理性仿真试验,获得了满意的仿真结果,优化了灌装过程工艺运行条件。; 桂新军邹志云刘建友于德弘; 关键词：灌装过程仿真系统

非线性Hammerstein模型预测控制策略及其在pH中和过程中的应用被引量：12: 2012年; 所有实际工业过程都包含一定程度的非线性,如pH中和过程由于其本身的强非线性是工业过程控制中具有挑战性的难题,但至今为止仍缺乏有效的非线性控制方法。将基于差分方程模型的模型预测控制策略(model predictive control,MPC)推广到包含一个静态非线性多项式函数和一个线性差分方程动态环节的非线性Hammerstein系统,详细描述了基于静态非线性多项式函数的最优控制作用求解方法,提出了一套新的非线性Hammerstein MPC控制策略(nonlinear Hammerstein predictive control,NLHPC)。pH中和过程控制仿真和控制实验表明,NLHPC的控制结果好于工业上常用的非线性PID(nonlinear PID,NL-PID)控制器。; 邹志云郭宇晴王志甄刘兴红于蒙张风波郭宁; 关键词：HAMMERSTEIN模型模型预测控制 PH中和过程非线性控制

应用人工神经元网络进行pH中和过程故障诊断被引量：1: 2008年; 应用NeurOn-Line神经元网络应用系统开发技术和G2实时智能专家系统开发技术,开发了一套pH中和过程的故障诊断系统。先简单描述了该pH中和过程及其建模,然后详细论述了该故障诊断系统在NeurOn-Line和G2软件平台上的设计和编程开发情况。共进行了pH中和过程的正常运行模式,pH传感器测量值偏高、pH传感器测量值偏低和碱液浓度变稀三种故障模式的仿真和诊断。仿真结果表明该故障诊断系统能快速准确诊断出pH中和过程的正常运行和故障模式。; 邹志云于德弘于鲁平冯文强郭宁吴春华; 关键词：故障诊断神经元网络 PH控制仿真

一种基于以太网通信的新型频谱分析仪及其化工设备监测应用被引量：3: 2013年; 根据化工机械设备的测控和信号处理要求,用以太网通讯对接的两台PC机为硬件平台,以虚拟仪器图形化开发软件LabVIEW为开发平台,设计了一套多功能信号频谱分析仪。在1台PC机上开发了任意信号发生器虚拟仪器(virtual instrument,VI)模块,在另1台PC机上开发了频谱分析仪VI模块。任意信号发生器VI模块生成2路可叠加白噪声的波形信号。频谱分析仪VI模块通过以太网采集任意信号发生器VI模块输出的带噪声的波形信号,对其进行低通滤波、加窗平滑处理,完成波形信号的幅值谱和相位谱分析。在某化工试验车间的化工设备运行稳定性监测应用试验结果表明,该频谱分析仪的各项性能良好。; 邹志云常颖管臣黄越冯文强赵丹丹; 关键词：信号发生数字滤波窗函数频谱分析

一种新型非线性Hammerstein系统动态矩阵控制算法被引量：10: 2008年; 将动态矩阵控制策略(DMC)推广到由一个非线性静态多项式函数和一个线性动态阶跃响应环节组成的非线性Ham- merstein系统,详细地给出了该新型非线性Hammerstein系统动态矩阵控制算法(NLH-DMC)。把NLH-DMC应用于一套强非线性pH中和过程,给定值跟踪和抗干扰仿真结果表明,NLH-DMC比线性DMC(LDMC)和过程控制领域常用的非线性PID (NL-PID)具有更好的控制性能。进一步的仿真实验证实,NLH-DMC不仅具有良好的控制响应,而且在存在较大模型误差时仍具有很好的稳定性及鲁棒性。; 邹志云于德弘郭宁于鲁平王喜芹冯文强; 关键词：HAMMERSTEIN模型

非线性HAMMERSTEIN系统的预测控制及其pH过程应用: 本文基于非线性离散Hammerstein模型,开发了一种非线性Hammerstein系统预测控制（Non—LinearHammerstein Predictive Control,简称NLHPC）算法。遵循预测控制策略,...; 邹志云于德弘胡真; 关键词：非线性系统预测控制 HAMMERSTEIN模型 PH值控制; 文献传递

精细化工过程控制技术的发展动向被引量：22: 2012年; 精细化工产品的市场需求快速多变,产品更新换代快,使得精细化工生产过程一般采取小批量、多品种生产,生产过程多为间歇或半连续过程,时变性、非线性强,生产过程的工艺流程复杂,操作步骤繁杂,劳动强度大;精细化工生产过程的工艺介质多为有一定毒性、腐蚀性和易燃易爆性的化学品,过程运行危险性大:这些特点使得精细化工生产过程更难以控制,综合自动化水平普遍较低。为了提高精细化工生产过程的综合自动化水平,需根据精细化工生产过程的特点及其控制需求,进行精细化工生产过程控制技术的研究和应用。目前,精细化工过程控制技术的主要发展动向为:从常规仪表控制向计算机控制、集散式控制系统(Distributed Control System,DCS)控制发展;从简单的顺序控制、程序控制向基于ISA SP88间歇过程控制标准的自动批量生产控制发展;从人工控制、常规PID控制向先进的批次-批次迭代学习优化控制发展:从简单工艺参数的控制向生产工况和生产质量的综合性统计过程控制发展:从简单的工艺参数越限连锁报警向综合性安全保护控制和在线实时非正常工况管理发展。; 邹志云刘兴红于鲁平赵丹丹郭宁郭宇晴; 关键词：DCS控制迭代学习控制统计过程控制

一种新型线性约束系统预测控制算法被引量：8: 2010年; 通过对无约束预测控制算式的修正,应用线性规划求解技术,提出了一种基于脉冲响应模型的线性约束系统的预测控制算法。理论特性分析表明,该方法在一般情况下具有与无约束预测控制算法相同的稳定性和鲁棒性。以蒸馏塔质量控制为例进行了控制仿真,结果表明,这种新的预测控制算法不仅能满足系统存在的线性约束条件,而且有着比无约束预测控制和最优状态反馈控制更好的控制响应;与二次规划等优化算法比较,这种新的预测控制算法计算效率更高,能更好地满足生产过程实时控制需要。; 邹志云刘建友于德弘刘兴红赵丹丹王志甄郭宁; 关键词：预测控制线性规划模型算法控制

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