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山西省青年科技研究基金(20051015)

作品数:7 被引量:13H指数:2
相关作者:黄晋英潘宏侠胡会珍刘秀进刘丽军更多>>
相关机构:中北大学更多>>
发文基金:山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇车辆
  • 2篇智能车
  • 2篇智能车辆
  • 2篇图像
  • 2篇免疫算法
  • 2篇目标检测
  • 2篇边缘检测
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇信息融合
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇障碍物
  • 1篇障碍物检测
  • 1篇帧差
  • 1篇帧差法
  • 1篇实时图
  • 1篇实时图像
  • 1篇实时图像处理
  • 1篇图像处理

机构

  • 7篇中北大学

作者

  • 7篇黄晋英
  • 2篇王昊静
  • 2篇赵静
  • 2篇潘宏侠
  • 2篇刘丽军
  • 2篇刘秀进
  • 2篇胡会珍
  • 1篇张利平
  • 1篇麻博
  • 1篇李净达

传媒

  • 2篇机械工程与自...
  • 1篇电子测试
  • 1篇科技情报开发...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇计测技术

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
智能车辆超车系统模糊控制器设计被引量:4
2007年
以模糊控制理论为基础,以车辆超车过程为研究对象进行模糊控制器的设计。根据从声纳、摄像等传感器传输的相关数据,经一系列处理,作为模糊控制器的输入,而把两车之间的相对速度,方向轮与车道线切线之间的夹角等作为模糊控制器的输出。根据专家知识对输入输出作模糊划分,建立模糊控制规则,选择模糊推理机制,最后经过反模糊化处理将精确输出值传送给执行器,从而实现超车过程。
李净达潘宏侠黄晋英
关键词:超车过程模糊控制器
基于人工免疫算法的车辆控制模型研究被引量:1
2010年
对于自动驾驶中的车辆跟踪控制,仅依靠传统的控制策略进行速度调节无法达到准确、快速的跟踪效果。将免疫学原理中的人工免疫算法引入到车辆控制中,并建立了车辆横向和纵向的控制模型,以达到改善车辆控制的效果。通过大量仿真实验,验证免疫算法在车辆控制过程中的优劣。仿真结果表明,该控制系统在被控对象参数变化的情况下,仍具有良好的控制性能,具备了很强的自适应性和鲁棒性,能够迅速适应外界变化,具有较大的工程应用价值。
王昊静黄晋英赵静刘丽军
关键词:人工免疫算法
智能机器人车自主导航控制系统设计被引量:1
2008年
针对智能机器人车的导航、控制问题,本文设计搭建了一套基于AT89S52的机器人车自主导航控制系统。该系统采用联合CCD和超声波测距的两级融合方法对目标的运动姿态、状态信息进行了检测,实现了机器人车的相对定位,确保了定位精度;并针对直流电机的PWM控制,采用了软件的方式分时产生两路PWM波,无需增加额外的硬件,既节约成本,又完全满足舵机的控制要求。通过对软件部分融合决策子程序的修改,可实现机器人车越障和目标跟踪的功能。
麻博黄晋英胡会珍刘秀进
关键词:自主导航目标检测信息融合PWM
智能车辆视觉系统的障碍物边缘检测被引量:3
2006年
对采集的道路图像中的障碍物进行边缘检测,其过程为:道路图像预处理、二值化、边缘检测和数学形态学处理。同时,在MATLAB7.0中对图像进行仿真。
张利平潘宏侠黄晋英
关键词:边缘检测障碍物检测MATLAB
基于免疫算法的车辆控制器的研究被引量:1
2010年
将免疫算法引入到车辆控制器中,提出了自适应在线免疫算法的车辆PID控制器,以达到改善车辆控制的效果。通过大量仿真试验,验证了免疫算法在车辆控制过程中的优劣。仿真结果表明,该控制系统具备了很强的鲁棒性,能够迅速适应外界变化,具有较大的工程应用价值。
王昊静黄晋英赵静刘丽军
关键词:免疫算法PID
基于Vc++的车辆运动中的实时图像处理被引量:2
2008年
智能车辆研究是当今世界车辆工程领域的研究前沿和热点,图像处理是数字车辆的算法核心之一,本文通过对采集到的车辆运动中的动态图像进行边缘检测,主要实现了运动车辆的实时图像处理,通过对运动车辆的视频进行中值滤波,通过Soble算子提取图像的边缘信息,接着进行二值化处理,以便于分析理解和识别并减少计算量。利用VC++编制人机交互友好界面,实现数字逻辑变换及道路图像处理。实验证明,本文提出的算法具有良好的实时性、可靠性。
胡会珍黄晋英
关键词:智能车辆边缘检测实时图像处理
基于图像融合的运动目标检测与跟踪方法研究被引量:1
2009年
从运动背景中检测与跟踪运动目标是计算机视觉研究领域的热点,根据帧差法的基本原理,提出了一种针对复杂背景的运动目标检测方法。首先通过设定阈值滤除序列图像中的噪声,然后对三帧算法进行改进,即利用序列中多帧图像融合运动信息,并确定参考区域,通过对原图像进行回扫描,最终提取出完整的运动目标轮廓。最后采用一种运动物体跟踪算法,实现了运动物体和静止物体的识别,克服了以往算法中的误检和空洞问题,实验结果表明,该方法能够满足实时性的要求。
刘秀进黄晋英
关键词:帧差法
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