国家自然科学基金(61174181)
- 作品数：4 被引量：70H指数：3
- 相关作者：蓝金辉张杰李娟娟孙新荣林宗术更多>>
- 相关机构：北京科技大学北京市公安局北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种新型快速运动目标检测算法被引量：21
- 2013年
- 为了克服光流法计算量大和亮度不连续性引起的运动估计误差,提出一种基于改进帧差法和改进光流法相结合的快速运动目标检测算法。通过改进帧差法,精确获取运动目标区域。利用改进的光流法,在光亮度不连续的情况下,准确地提取运动目标区域特征点的光流,并对光流矢量采用阈值标注,进而检测出运动目标。实验结果表明:该目标检测算法鲁棒性强,计算量小。
- 李建蓝金辉李杰
- 关键词：运动目标检测
- 随机路网拥堵程度频繁变化的步进式诱导算法
- 2016年
- 随机路网拥堵程度频繁变化时,车辆所处路段或交叉口拥堵程度的变化可能直接导致车辆遭遇拥堵,使诱导失效.针对这一问题,首先,以拥堵程度时变的随机路网可变元胞传输模型为基础,进行随机路网模型的拥堵程度频繁变化分析,并建立了拥堵程度变化频次指标.之后,以模拟导弹制导的时间最短路径算法为基础,建立了适用于路网拥堵程度频繁变化情况的步进式诱导算法.针对北京地区的部分路网进行仿真,分为随机路网模型的拥堵程度频繁变化验证和步进式诱导算法验证.仿真结果表明,随机路网模型的拥堵程度变化频次和时间具有随机性;步进式诱导算法更适用于路网拥堵程度频繁变化、起讫点距离远、路网路段长的情况.
- 龚张杰李苏建蓝金辉
- 关键词：交通工程步进式
- 基于灰色残差GM(1,N)模型的交通流数据恢复算法被引量：40
- 2012年
- 交通检测器采集的原始交通数据的质量会直接影响智能交通系统的后续效益.本文针对采集的交通数据普遍存在的故障问题,以交叉口检测器的交通流数据为研究对象,提出基于灰色残差GM(1,N)模型的数据修复算法.首先针对交叉口四个路口的交通流进行灰色相关分析,然后建立灰色GM(1,N)模型对故障数据进行预测修复,并进行了残差修正,提高了修复数据的精度.分析结果表明,提出的故障数据灰色残差GM(1,N)模型算法是可行的,可以更好地解决因为数据故障而对后续处理带来的困难,同时也为其他领域的故障数据修复提供借鉴.
- 郭敏蓝金辉李娟娟林宗术孙新荣
- 关键词：智能交通数据修复GM(1,N)模型交叉口
- 雾霾情况下路网模型及雾霾对交通路网的影响被引量：9
- 2015年
- 雾霾对城市交通路网的影响主要包括交通数据缺失、交通安全和污染物排放三大问题.首先,基于城市交通数据监测系统,增加路网模型中驾驶员对能见度因素的反应特性,建立雾霾情况下交通路网模型,包括车道模型和交叉口模型两部分.然后,建立雾霾情况下交通路网模型评价指标,包括路网交通数据缺失率、交通危险系数和路网车辆污染物排放指标.最后,通过雾霾对路网影响程度和影响区域的仿真,得出如下结果:雾霾程度越严重、影响区域范围越大,交通数据缺失率越高,越不利于交通安全,同时污染物排放越多.
- 龚张杰蓝金辉
- 关键词：交通工程
