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广西研究生教育创新计划(2011106030703M05)

作品数:3 被引量:11H指数:3
相关作者:元昌安杨文李杰梁珺超彭月英更多>>
相关机构:广西师范学院更多>>
发文基金:广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式编...
  • 2篇编程
  • 1篇多核
  • 1篇多核并行
  • 1篇多数据流
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流分类
  • 1篇算子
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇细菌觅食
  • 1篇细菌觅食优化

机构

  • 3篇广西师范学院

作者

  • 2篇杨文
  • 2篇元昌安
  • 1篇杨琰
  • 1篇李文敬
  • 1篇王仁民
  • 1篇彭月英
  • 1篇梁珺超
  • 1篇李杰
  • 1篇李双
  • 1篇袁晖
  • 1篇胡卉颖
  • 1篇罗锦坤

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于基因表达式编程的多数据流分类并行算法被引量:3
2012年
针对传统决策树分类算法在多数据流分类的正确率和处理速度存在的不足,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的多数据流分类并行算法,以提高多数据流分类的正确率和处理速度.根据GEP在数据分类上的优势,运用GEP原理和数据流段中分类目标相似属性合并构造多数据流分类算法,并对多数据流分类算法进行并行设计与分析,在多核PC上进行对比实验.实验结果表明:该串行与并行分类算法均优于传统算法,且在多样本上具有较好的加速比.
杨文李文敬李双杨琰
关键词:数据流分类基因表达式编程多核并行加速比
基于基因表达式编程算法的复杂网络社区结构划分被引量:3
2012年
由于复杂网络的不确定性,传统的复杂网络社区结构划分算法易造成过早收敛,使精度降低,且由于计算量大,时间复杂度较高。为克服以上不足,利用基因表达式编程(GEP)的自适应性和全局搜索能力强以及具有并行性计算等特点,优化网络社区结构的划分,提出了一种基于GEP的复杂网络社区结构划分算法,并通过实验验证了新算法的有效性。新算法在无先验信息情况下,可较准确地完成对复杂网络的社区划分。
罗锦坤元昌安杨文胡卉颖袁晖
关键词:复杂网络基因表达式编程
基于细菌觅食优化算法的自适应阈值边缘检测被引量:5
2012年
Sobel算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生伪边缘或边缘丢失的问题。为此,将细菌觅食优化算法与最大类间方差相结合,利用细菌觅食优化算法的全局寻优能力,以最大类间方差为适应度函数搜索最佳边缘检测阈值,对图像进行自动边缘检测。实验结果证明,该方法能够取得较好的边缘分割效果,提高阈值检索速度。
李杰彭月英元昌安王仁民梁珺超
关键词:SOBEL算子细菌觅食优化算法边缘检测遗传算法适应度函数
共1页<1>
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