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温州市科技局资助项目(KZ1102239)

作品数：1 被引量：13H指数：1
相关作者：王晓阳池万乐张洪渊沈良忠更多>>
相关机构：温州大学更多>>
发文基金：温州市科技局资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据聚类
  • 1篇维数
  • 1篇聚类
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇高维数据聚类

机构

  • 1篇温州大学

作者

  • 1篇沈良忠
  • 1篇张洪渊
  • 1篇池万乐
  • 1篇王晓阳

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于相似性度量的高维数据聚类算法研究被引量：13
2013年
高维数据空间中的高维数据相似性度量问题是一个具有挑战性的课题。针对传统数据相似性度量算法在高维数据空间的不适应性,通过对传统的距离度量方法进行分析,结合高维数据特性,提出了高维数据相似性度量函数Esim(X,Y)。将其与已有的相似性度量函数Hsim(X,Y)进行比较,得出改进的算法在高维相似性度量方面的优越性,特别是在高值数据之间与低值数据之间的相对差异方面更具优势。利用数值型数据集进行实验分析,验证了该函数在高维数据空间聚类的有效性和合理性。
王晓阳张洪渊沈良忠池万乐
关键词：高维数据数据聚类
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共1页<1>
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