辽宁省教育厅资助项目(L2012476)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 相关作者：姜明新王洪玉王彪王洁王培昌更多>>
- 相关机构：大连民族学院大连理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多层定位的多目标跟踪算法被引量：3
- 2012年
- 在遮挡频繁发生的环境中,多目标跟踪是一个难题.为解决此难题,提出了一种基于多层定位的多目标跟踪算法.该算法利用码本模型检测前景.首先计算垂直方向上的灭点,进而获得基于多层的单应性矩阵,完成多目标在多层上的定位.然后利用图割算法进行跟踪.该算法不需要相机的完全标定,提高了计算效率.实验结果表明,本算法实时性好,对多目标之间的遮挡具有很强的鲁棒性.
- 姜明新王洪玉
- 关键词：灭点
- 基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法被引量：10
- 2013年
- 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性.
- 姜明新王洪玉王洁王彪
- 关键词：最大似然
- 基于视频多目标跟踪的高度测量算法被引量：8
- 2015年
- 本文提出了一种基于视频多目标跟踪的高度测量算法.首先,采用码本模型检测前景,利用图割理论实现对多目标的跟踪.然后,提取每一帧中目标的头部特征点和脚部特征点,根据投影几何的约束关系计算每个目标的高度.最后,融合多帧的测量结果进行数据优化.本文提出的算法不需要对相机进行完全标定,只需计算摄像机的灭点和地平面的灭线,降低了计算的复杂度.实验结果表明,本文提出的算法具有较高的测量精度,对遮挡和运动状态变化具有较强的鲁棒性,同时,能够满足实时性要求.
- 姜明新王培昌王洪玉
- 关键词：图割
- 基于特征分组的在线目标跟踪算法被引量：2
- 2013年
- 在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法.首先,利用像素点在多帧的方差对模板库中的目标模板进行特征分组.然后,利用主要特征图像和次要特征图像学习投影矩阵P,对样本进行投影.最后,利用最小误差法得出当前帧的跟踪结果.与其他典型算法相比,该算法对目标的异常变化具有很强的鲁棒性.
- 姜明新王洪玉
