山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2004BS05012)
- 作品数：4 被引量：42H指数：3
- 相关作者：王宛山巩亚东刘贵杰刘立静唐婷更多>>
- 相关机构：东北大学中国海洋大学青岛理工大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金教育部科学技术研究重点项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 磨削过程计算机集成智能监控系统被引量：10
- 2005年
- 利用神经网络建立了磨削过程计算机集成智能监控系统,该系统将磨削过程监测、故障诊断和反馈控制组成一个有机整体。通过在线提取磨削声发射(AE)信号RMS峰值、FFT峰值、信号标准偏差以及信号累积幅值增量,可以实现磨削烧伤、磨削颤振、砂轮钝化等故障的在线实时诊断。通过反馈控制系统实现磨削参数的实时调整,提高了磨削加工的性能、效率和磨削质量的稳定性。实测结果证明了该系统的有效性。
- 刘贵杰刘立静唐婷王宛山
- 关键词：智能监测故障诊断智能控制神经网络
- 基于遗传算法的网络化制造伙伴选择与优化被引量：23
- 2005年
- 在分析制造业面临的动态多变的竞争环境基础上,着重考虑了时间、成本、风险作为伙伴选择过程中的重要评价因素,结合项目本身存在的约束关系以及决策者的偏好,提出了基于遗传算法的合作伙伴选择的多目标优化模型·实例仿真结果验证了算法模型与求解过程的有效性与实用性,实现了网络化制造伙伴选择的定量分析,为开发网络联盟企业合作伙伴选择决策支持系统奠定了基础·
- 董文辉巩亚东王宛山
- 关键词：网络化制造动态联盟伙伴选择遗传算法多目标优化
- 基于自架构神经网络模型的磨削故障在线监测方法研究被引量：1
- 2007年
- 提出利用神经网络非线性建模原理构建磨削故障在线监测模型,提取磨削过程声发射(AE)信号的FFT峰值、RMS峰值以及信号幅值偏差等特征值作为神经网络输入,磨削烧伤、颤振、砂轮钝化等磨削故障作为网络输出,神经网络的拓扑结构通过自架构方法建立。利用实验获得的典型数据训练和测试网络模型,结果表明,利用自架构方法获得的网络模型具有较高的磨削故障识别正确率,可用于磨削故障的在线监测。
- 赵雷
- 关键词：在线监测神经网络
- 基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法被引量：10
- 2005年
- 提出了一种基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法,该方法利用BP神经网络建立磨削声发射(AE)信号幅值变化特征量与砂轮钝化状况之间的非线性关系模型,并利用实验数据对该模型进行训练测试,训练获得的模型可用于在线检测小批量、多品种磨削条件下砂轮的钝化状况。实验结果表明,该方法能够准确地在线检测砂轮的钝化程度,具有很高的实用价值。
- 刘贵杰唐婷刘立静巩亚东王宛山
- 关键词：磨削砂轮在线检测声发射信号
- 基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法
- 提出了一种基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法,该方法利用BP神经网络建立磨削声发射(AE)信号幅值变化特征量与砂轮钝化状况之间的非线性关系模型,并利用实验数据对该模型进行训练测试,训练获得的模型可用于在线检测小批量、多...
- 刘贵杰唐婷刘立静巩亚东王宛山
- 关键词：磨削砂轮在线检测声发射信号
- 文献传递
