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河南省科技攻关计划(132102310191)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:孙长青王延年贾晓灿李全忠张旭更多>>
相关机构:河南省人民医院郑州大学更多>>
发文基金:郑州市科技攻关计划项目河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇血糖
  • 1篇低血糖
  • 1篇预警
  • 1篇奇异点
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应系统
  • 1篇组合预测
  • 1篇警报
  • 1篇RBFNN
  • 1篇ARIMA

机构

  • 2篇郑州大学
  • 2篇河南省人民医...

作者

  • 2篇李全忠
  • 2篇贾晓灿
  • 2篇王延年
  • 2篇孙长青
  • 1篇张旭

传媒

  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
自适应血糖预测模型在低血糖预警中的应用被引量:7
2014年
目的基于CGMS提出了一种血糖预测模型和低血糖预警技术。方法利用CGMS采集糖尿病患者的血糖数据,使用卡尔曼滤波对采集的数据进行滤波,减少噪声干扰;然后依据血糖信号的非平稳性特征,运用自回归模型(AR)建立血糖预测模型,模型参数由自适应遗忘因子最小二乘法确定,以适应患者的个体差异及自身状态的变化。结果通过50例血糖数据的临床验证,预测模型能动态捕捉血糖变化,预测未来30分钟的血糖值;且能够利用建立的自适应血糖预测模型进行低血糖预警,均方根误差(RMSE)、血糖预测误差的平方和(SSGPE)分别为6.423、4.409。结论自适应血糖预测模型能有效预测低血糖,具有较好的推广应用价值。
王延年申艳蕊张旭李全忠贾晓灿方明旺孙长青
关键词:自适应系统
融合ARIMA和RBFNN的血糖预测被引量:4
2015年
为预测糖尿病患者未来一段时间内的血糖值,提出一种融合差分自回归移动平均(ARIMA)和径向基神经网络(RBFNN)的组合预测模型。利用ARIMA对患者未来血糖值进行预测,采用RBFNN修正预测结果。针对外部因素对血糖的影响,提出一种发现和处理算法。采用医院数据对模型和算法进行验证,验证结果表明,相比ARIMA预测,提出的模型具有更高的预测精度;提出的算法能准确处理外部因素对血糖的影响,保障预测精度。
王延年雍永强贾晓灿李全忠孙长青
关键词:组合预测奇异点
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