辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2008343)
- 作品数：15 被引量：34H指数：3
- 相关作者：孙德山林丹凤由向平李海清姜成玉更多>>
- 相关机构：辽宁师范大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 中国农民收入与消费的协整分析被引量：2
- 2010年
- 本文运用协整理论和Granger因果关系检验,对1985-2008年我国农村居民收入与消费之间的关系进行实证研究。结果表明,我国农村居民收入与消费之间存在协整关系,同时在协整分析的基础上建立了误差修正模型。最后提出了几点建议和措施。
- 陈萍
- 关键词：协整检验误差修正模型GRANGER因果关系检验
- 聚类分析和支持向量机在股票研究中的应用被引量：3
- 2009年
- 随着我国股市的逐步规范和完善,投资者愈加重视投资对象的选择。针对股票分类的特点,选取对上市公司股票走势有重要影响的7项主要财务指标,运用聚类分析和支持向量机相结合的方法对80家上市公司的股票进行分类。为了降低分类实验的复杂程度,在分类实验中采用因子分析法将原来的7项财务指标用3个综合指标概括。实验结果表明,这种方法大大降低了股票数据的维数,有很高的分类正确率,分类达到了让人满意的效果,证明这种分类方法是可行的。
- 狄明明孙德山
- 关键词：聚类分析支持向量机股票研究
- 基于ARIMA模型的饮品销售预测
- 2009年
- 本文旨在用时间序列分析方法对某上市饮品公司近六年的月度销售量数据进行分析预测。作者根据样本数据自身特点,采取了时间序列分析方法,并结合统计软件Eviews6运用ARIMA建模方法对该组时间序列进行分析,建立最优计量模型,得到了合理的预测结果。
- 姜成玉孙德山
- 关键词：时间序列ARIMA模型
- 组合模型在我国GDP预测中的应用被引量：10
- 2010年
- 将组合预测法应用于我国GDP的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将指数平滑模型、拟合模型、ARIMA模型和支持向量回归模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RESE)和希尔不等系数(Theil IC)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。
- 由向平孙德山林丹凤
- 关键词：GDPARIMA模型
- 中国各地区普通中学基本情况的聚类分析
- 2010年
- 聚类分析法是多元统计中常用的分析方法,根据样品的不同特征,可以采用不同的聚类方法。近年来,中国大学生毕业后的就业问题备受关注,毕业后要去哪里的问题最为困扰。本文通过对中国各地区2008年普通中学基本情况进行聚类分析,为想要从事中学教育的毕业生指明了方向。采用的聚类算法为层次聚类算法和动态聚类算法,并且比较两类算法分类的差异。
- 林丹凤孙德山由向平
- 关键词：层次聚类动态聚类
- GARCH模型和ECM模型对沪深两市预测的比较分析被引量：1
- 2012年
- GARCH模型反映了经济变量之间特殊的不确定形式:方差随时间变化,所以在金融市场的预测和决策有着重要的作用。鉴于股票和房地产这两个重要的经济指标,本文选择上海和深圳两地的股票收益率的波动性作为研究对象,建立了GARCH模型及其主要变化形式,结果表明基于T分布的GARCH(1,1)模型更好模拟了实际值。另外,本文还对上海,深圳的股市进行协整分析,建立了相应的误差修正模型并对其预测,预测效果比基于T分布的GARCH(1,1)模型更好。
- 孙娜孙德山
- 关键词：GARCH误差修正模型T-分布
- 加权支持向量回归的权值确定方法被引量：4
- 2009年
- 针对标准支持向量回归中由于噪声和野点造成的回归误差,提出了一种基于线性规划的权值确定方法。该方法的基本思想是首先根据样本偏离数据域距离的不同,采用线性规划下的一类分类算法得到一个权值确定函数,然后将得到的权值确定函数应用于加权支持向量回归,加权的目的是为了减弱噪声和野点对回归结果的影响。实验表明,该权值确定方法与标准支持向量回归相比,可以有效减小回归误差,提高支持向量机抗噪声的能力。
- 吴金花孙德山
- 关键词：支持向量回归线性规划权值
- 组合模型对居民消费价格指数序列的分析及预测被引量：2
- 2011年
- 求和自回归移动平均模型(简称ARIMA)及支持向量回归模型(简称SVR)是两个重要且行之有效的分析及预测时间序列的方法.他们都能在一定程度上反映数据所包含的信息且信息不会完全重叠.为了能够各取所长,本文用这两种模型的组合模型对居民消费指数(CPI)进行了预测,结果显示组合模型提高了指数的预测精度.
- 刘莉佳孙德山
- 关键词：ARIMA模型
- 聚类分析在金融投资分析中的应用被引量：3
- 2008年
- 聚类分析在金融投资类方面有很大的研究价值。本文将聚类分析和方差分析相结合进行投资分析,对股票的收益性,成长性等方面进行分析,建立较为合理的指标体系,衡量样本股票的"相似程度",再通过聚类分析为投资者确定投资范围和投资价值。结果表明该方法能帮助投资者准确了解和把握股票的总体特性,预测股票的成长能力,使投资者做出最佳的投资决策。实验研究表明此方法在金融投资分析中具有有效性和实用性。
- 冯伟孙德山
- 关键词：聚类分析方差分析金融投资
- 最小二乘支持向量机在条件异方差模型中的应用
- 2010年
- 相对于标准的支持向量机,最小二乘支持向量机是将求解二次规划问题转化为求解一组线性方程,从而能提高求解速度。将最小二乘支持向量机和GARCH模型相结合应用于金融时间序列预测中。通过在实际股票市场预测中的比较分析,能够证实所给方法是可行的、有效的。
- 孙德山李海清姜成玉
- 关键词：最小二乘支持向量机GARCH模型条件异方差金融时间序列
