上海市教育委员会科技发展基金(11YZ282)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：刘在英杨平朱琳玲徐子闻更多>>
- 相关机构：上海杉达学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会科技发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊控制网络的去身份人脸识别系统设计被引量：1
- 2013年
- 当前所有的智能人脸识别系统都没有考虑到去身份识别问题,对去身份后人脸特征的极具减少无法建立准确的识别模型。文章提出了以模糊网络识别技术为基础的加入去身份识别功能的人脸识别系统设计方法,给出了硬件和软件的完整设计方案;分析了去身份信息后人脸的结构变化,根据不同少有的人脸节点间的关联进行运算,保证系统在逻辑上的识别完整性,规划去身份信息后,人脸特征在节点框架范围内的变化幅度,设定一个控制规则表,克服传统系统下由于身份特征被大量去除后无具体识别依据的弊端;以传统的智能识别系统为基础进行系统测试,系统在身份信息被去除后,基本能够识别人脸信息,识别精度在30%左右,有效弥补了传统系统在此方向的不足。
- 刘在英徐子闻
- 关键词：人脸识别系统
- 基于肤色模型和中线定位的人脸检测算法被引量：2
- 2013年
- 由于外貌、肤色、表情等不同,会导致较高的人脸检测漏检率和误检率。为此,提出一种基于肤色模型和中线定位的多姿态人脸检测算法。利用肤色特征快速排除大部分背景区域,根据人脸的显性特征分割出人脸候选区域,并对边缘检测后的图像进行投影,使用中线定位法实现多姿态人脸的检测与定位。实验结果表明,该算法能实现多姿态人脸的快速检测,黑发单个人脸检测的检测率达93.3%,鲁棒性较强。
- 刘在英朱琳玲杨平
- 关键词：人脸检测肤色模型显性特征边缘检测
