中国博士后科学基金(2012M520509)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：桂文林韩兆洲更多>>
- 相关机构：暨南大学中国社会科学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于状态空间模型的中国消费率变动趋势
- 2013年
- 中国消费率长期偏低且近年有持续下降的趋势,在中国消费社会处于转型升级的重要时期,投资和消费的失衡是当前宏观经济中最严重的问题之一。在对中国消费率偏低原因的静态分析和评价的基础上,首先从消费结构的视角构建了中国1992年1季度至2010年4季度的商品货物消费率。其次,在状态空间季节调整模型中引入均方根信息滤波方法,对原有Kalman滤波模型予以改进,用R软件中DECOMP程序将中国商品货物消费率非平稳序列进行分解,得到变动趋势。再将其与总消费率的走势进行比较发现两者之间的走势存在明显差异。通过建立总消费率与商品货物消费率及消费结构之间的合理函数关系,对前两者差异以及近年中国消费率持续走低进行了合理解释,并从消费结构视角提出提高中国消费率推动消费结构升级的对策。
- 桂文林
- 关键词：状态空间模型消费率季节调整消费结构
- 我国居民消费季节调整和节日效应测算被引量：4
- 2015年
- Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其他方法等,日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整和环比增长率测算,测算结果表明,长期我国社会消费品零售总额具有稳定的指数增长趋势和U型季节特征,得到的月环比增长率反应灵敏。通过季节指数抛物线拟合,得到"五一"和"十一"节日经济效应和比例。总体上"五一"的节日效应显著;"十一"有正面效应,但影响不显著。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：贝叶斯模型季节调整居民消费节日效应
- 中国居民消费季节调整:2000～2010——基于均方根信息滤波状态空间模型的研究
- 2015年
- 近年我国消费率持续下降,在我国消费社会处于转型升级的重要时期,投资与消费的失衡是当前宏观经济中最严重的问题之一。本文在基于传统的Kalman滤波状态空间季节调整模型的基础上,用均方根信息滤波的方法对状态空间季节调整模型进行改进,充分利用R软件中DECOMP程序包的优势将2000年1月至2010年12月我国居民消费非平稳序列进行分解。所得结论:(1)二阶AR成分模型最优。交易日对我国消费品零售额影响不显著。(2)我国社会消费品零售额有两阶段指数发展趋势特征,2003年是趋势变化转折点,后期比前期增长快。具有中间低、两头高的U型季节特征。(3)得到非常平滑的月环比增长率,为经济监测提供了更稳定的依据。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：状态空间模型季节调整
